de.wedoany.com-Bericht: Das intelligente IP-Weitverkehrsnetz (AI WAN) wird zur entscheidenden Grundlage für die Vernetzung und effiziente Steuerung von Rechenressourcen. Im April dieses Jahres nahm die Sitzung des Politbüros des Zentralkomitees der KPCh das Rechennetzwerk in das „Sechs-Netzwerke"-Aufbausystem auf, was die Diskussionen in der Industrie und den Mainstream-Medien über Rechennetzwerke verstärkte. Die von der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT) gemeinsam mit Telekommunikationsbetreibern initiierte „AI WAN-Anwendungsförderungsaktion und China-Tour-Aktivität" wurde kürzlich von CCTV berichtet. Der Bericht wies darauf hin, dass das intelligente Rechennetzwerk wie ein Stromnetz-Steuerzentrum fungiert, verteilte Rechenressourcen einheitlich steuern kann und bei standortübergreifenden Einsätzen über Hunderte von Kilometern den Rechenleistungsverlust auf unter 5 % begrenzen kann. Dieses Netzwerk hat sich von einer reinen „Datenübertragungs"-Pipeline zu einer intelligenten Basis entwickelt, die KI-Dienste erkennen, intelligente Steuerung und differenzierte Sicherung durchführen kann und über Fähigkeiten zur automatischen Risikoerkennung und -bewältigung verfügt.
Vor dem Hintergrund der kontinuierlichen Förderung des Aufbaus eines landesweiten, integrierten Rechennetzwerks durch den Staat wurden nacheinander politische Maßnahmen wie der „Aktionsplan zur qualitativ hochwertigen Entwicklung der Rechen-infrastruktur" und die „Stellungnahme zur vertieften Umsetzung der ‚Künstliche Intelligenz+'-Aktion" verabschiedet, die klar die Förderung der standortübergreifenden Steuerung von Rechenressourcen, den Aufbau einer integrierten Netz- und Recheninfrastruktur und die Verbesserung der Übertragungsfähigkeit von Rechennetzwerken fordern. Hinter diesen politischen Maßnahmen stehen die realen Bedürfnisse der industriellen Entwicklung. Einerseits fördern neue Szenarien der intelligenten Berechnung den effizienten Datenfluss zwischen Unternehmen und intelligenten Rechenzentren und bringen neue Modelle wie „Daten in die Berechnung", „Trennung von Speicher und Berechnung", „Fern-Training" und „verteilte Inferenz" hervor. Mit der zunehmenden Größe des Trainings großer Modelle sind einzelne intelligente Rechenzentren aufgrund von Platz- und Strombegrenzungen gezwungen, über verschiedene Regionen verteilte Rechenknoten zu verbinden, um ein „Multi-Point-Co-Computing" zu realisieren, das kollaboratives Training und Inferenz über mehrere intelligente Rechenzentren hinweg ermöglicht. Andererseits stellen neue Endgeräte wie KI-Handys, KI-PCs und Begleitroboter sowie innovative Anwendungen wie Cloud-E-Sport, industrielle große Modelle und intelligente Fertigungsroboter höhere Anforderungen an die Echtzeit-Interaktionsfähigkeit des Netzwerks. Traditionelle Weitverkehrsnetze dienten hauptsächlich Internetdiensten wie Video und Webseiten und lösten das Problem, „ob Daten geliefert werden können". AI WAN hingegen löst die Frage, „ob Rechenleistung effizient zusammenwirken, Daten sicher fließen und die Serviceerfahrung gewährleistet werden kann".
Seit die Industrie im Jahr 2025 die Ausrichtung der AI WAN-Industrie vorgeschlagen hat, hat sich diese Technologie von der Erforschung zur Praxis entwickelt. Beim dritten „IPv6-Technologie-Anwendungsinnovationswettbewerb" brachte das AI WAN-Themenwettbewerb Benchmark-Fälle von Betreibern, Unternehmen und Industriepartnern aus dem ganzen Land hervor, die Szenarien wie Training und Inferenz für intelligente Berechnung in Unternehmen und Behörden, branchenübergreifenden Datenfluss und Sicherung der Benutzererfahrung für die Öffentlichkeit abdecken. Für Unternehmen und Behörden haben Unternehmen wie Beijing Telecom, Zhejiang Telecom und Hebei Unicom auf Basis von AI WAN Technologien wie IPv6+, verlustfreie Übertragung über Weitverkehrs-RDMA, SRv6 und intelligente KI-Steuerung integriert, um Probleme wie Paketverluste, ungleiche Lastverteilung und Latenzschwankungen bei der standortübergreifenden Rechenkooperation zu lösen. Die Praxis zeigt, dass Beijing Telecom Trainings- und Inferenzaufgaben von Krankenhäusern zu einem 240 Kilometer entfernten intelligenten Rechenzentrum verlagert hat, wobei der Recheneffizienzverlust unter der Bedingung, dass die Daten die Domäne nicht verlassen, unter 5 % liegt; das verlustfreie Netzwerk von Zhejiang AI WAN unterstützt verteiltes Training und Cloud-Edge-Ko-Inferenz mit einer Gesamtrecheneffizienz von über 95 %; die Region Peking-Tianjin-Hebei realisiert durch den Aufbau eines „Rechenkorridors" die einheitliche Steuerung standortübergreifender Rechenressourcen. Für die Industrie hat Tianjin Mobile eine AI WAN-Datenflussnetzwerkarchitektur mit vierdimensionaler Koordination von „Netz – Rechnen – Daten – Sicherheit" eingeführt, um elastische, deterministische, sichere und vertrauenswürdige Kanäle für den standortübergreifenden Datenfluss zu schaffen. Im Automobilkonsumbereich steigerte diese Lösung die Genauigkeit des föderierten Lernmodells und die Konversionsrate von Kooperationsautohändler-Leads um 34 %; im Finanzdienstleistungsbereich steigerte sie die Effizienz der Unternehmens-Compliance-Prüfung um 70 %. Für die Öffentlichkeit haben Betreiber wie Guangdong Unicom und Shaanxi Mobile Technologien wie SRv6, KI-Diensterkennung und intelligente Steuerung eingeführt, um ein „Endgerät – Netz – Cloud – Rechnen"-Kooperationssystem aufzubauen und dedizierte Cloud-Zugangskanäle für Dienste wie Cloud-Computer, Cloud-Gaming und Cloud-Fitness zu schaffen, die eine „ruckelfreie" Benutzererfahrung gewährleisten.
Diese Praktiken zeigen, dass AI WAN die entscheidenden Engpässe für die großflächige Entwicklung der künstlichen Intelligenz überwindet: Es senkt die Hürden für Unternehmen, Rechenleistung zu nutzen, erheblich und treibt die Realisierung von „Rechenleistung als Dienstleistung" voran; es berücksichtigt bei der Freisetzung des Werts der Rechenleistung gleichzeitig die Datensicherheit und den effizienten Fluss von Faktoren; es stimuliert kontinuierlich neue Anwendungsinnovationen von industriellen großen Modellen und intelligenter Fertigung bis hin zu Cloud-Gaming und digitalen Menschen. Mit dem Start der „AI WAN-Anwendungsförderungsaktion" bewegt sich diese Technologie von „punktuellen Innovationen" hin zu „großflächigen Anwendungen", und die Zusammenarbeit entlang der industriellen Wertschöpfungskette wird weiter gestärkt. Ein intelligentes IP-Weitverkehrsnetz, das „Rechenleistung versteht, Dienste versteht und Steuerung versteht", wird nach und nach zur neuen Grundlage des intelligenten Zeitalters.
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