de.wedoany.com-Bericht: Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und die Nationale Datenbehörde haben kürzlich gemeinsam die „Mitteilung zur gemeinsamen Umsetzung der ‚Modell-Daten-Resonanz‘-Initiative 2026“ veröffentlicht und damit einen nationalen Fahrplan für die großflächige Einführung industrieller KI festgelegt. Ziel der Initiative ist es, den Kreislauf „Daten – Modell – Szenario“ zu schließen und die intelligente Fertigung von vereinzelten Pilotprojekten hin zu einer flächendeckenden, großflächigen Umsetzung zu führen.
Der Kern der „Modell-Daten-Resonanz“ ist ein bidirektionaler Kreislauf zwischen Daten aus dem gesamten industriellen Produktionsprozess und großen KI-Modellen für die Industrie: Daten füttern das Modell, das Modell befähigt die Szenarien, und die Szenarien generieren neue Daten, die wiederum die Modellverbesserung speisen. Derzeit steht die industrielle KI-Transformation vor Engpässen wie dem fehlenden Verständnis allgemeiner Modelle für industrielle Mechanismen, fragmentierten und isolierten Daten in Fertigungsunternehmen sowie fehlenden Branchenstandards. Die unzureichende Versorgung mit hochwertigen Industriedaten und die fehlende tiefe Kopplung von Daten und Modellen sind zentrale Hemmnisse. Die politische Innovation schlägt ein duales System aus „Branchen-Allgemeinwissen + Spezialwissen-Datensätzen“ vor, um die industriellen Defizite zu beheben.
KaOS COSMOPlat hat auf Basis von über 40 Jahren Fertigungserfahrung frühzeitig Vorkehrungen für die ganzheitliche Governance industrieller Daten getroffen. Sein Tianzhi Industrial Large Model basiert vollständig auf Daten realer Produktionslinien. Durch umfassende Datenbereinigung, -annotation und strukturierte Governance werden die fragmentierten Daten der Fabriken in standardisierte industrielle Vermögenswerte umgewandelt. IDC hat KaOS COSMOPlat in die Kategorie der „Führer“ bei großen Industriemodellen aufgenommen und belegt strategisch den ersten Platz in der Branche.
KaOS COSMOPlat verfolgt den Ansatz „Allgemeine Basis + branchenspezifisches Modell“ und passt sich tiefgreifend an die Prozessmechanismen und Geschäftslogiken verschiedener Branchen an. Im Bereich Energie und Chemie hat KaOS COSMOPlat gemeinsam mit der Shaanxi Yanchang Petroleum Group die Yanchang Cloud Enjoy Industrial Internet Platform aufgebaut und das weltweit erste große Modell für die petrochemische Industrie entwickelt, das die gesamte Wertschöpfungskette „Öl, Gas, Kohle, Chemie, Strom“ abdeckt. Es wurden 38 intelligente Agenten in 6 Kategorien geschaffen, darunter ein intelligenter Assistent für Indikatordiagramme und ein Optimierungs-Agent für den Aldehyd-Trennkolonnen-Prozess. Diese Lösung verbessert die rechtzeitige Fehlererkennungsrate um 90 %, verdoppelt die Genauigkeit der Qualitätskontrolle, erhöht die Erfolgsrate der Benzinmischung beim ersten Versuch um 60 % und senkt die Arbeits- und Energiekosten um 10 %.
Im Bereich Haushaltsgeräte hat KaOS COSMOPlat das vernetzte Waschmaschinenwerk von Haier in Shanghai bei der Aufnahme in die „Lighthouse Factories“ unterstützt. Angesichts der Probleme des hohen Energieverbrauchs und der langsamen Einstellung im Spritzgussprozess wurde gemeinsam ein intelligenter Agent für Spritzgussprozesse entwickelt. Techniker können nun über Sprachbefehle Hunderte von Prozessparametern abrufen und Geräteanpassungen anweisen, wodurch die Einstellzeit von 120 Minuten auf 10 Minuten verkürzt wurde. Im Bereich der grünen Entwicklung hat KaOS COSMOPlat das Tianzhi·Energy Carbon Large Model entwickelt, das dem Stahlunternehmen der Xinjin Group bei der energieeffizienten Umrüstung seiner Druckluftstation half. Die Energieeinsparungsrate überstieg 30 %, und die jährlichen Stromkosten wurden um fast 7 Millionen Yuan gesenkt. Seine KI-gesteuerte Energieoptimierungs-Algorithmusplattform steigerte die Energieeinsparungsrate der Druckluftstation im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um weitere 4 %.
Die intelligenten Agenten von KaOS COSMOPlat verfügen über aktive Wahrnehmungs- und autonome Entscheidungsfähigkeiten. Der repräsentative Qualitäts-8D-Agent kann Produktionsqualitätsabweichungen vollautomatisch überwachen, einen Analysebericht in einer Minute erstellen, innerhalb einer Stunde eine Reaktion auslösen und Problemkorrekturen und -eindämmung innerhalb eines Tages abschließen. Gleichzeitig werden Prozesserfahrungen und Lösungen automatisch gespeichert, um einen positiven Kreislauf der Wissenswiederverwendung zu schaffen. Im Bereich der Standards hat KaOS COSMOPlat gemeinsam mit IEEE den weltweit ersten internationalen Standard für intelligente Interaktions-Engines initiiert und führt die Entwicklung internationaler Standards für große Industriemodelle und intelligente Montagebereiche an.
Derzeit wurde das Tianzhi Industrial Large Model von KaOS COSMOPlat in 9 großen Branchen und 45 hochwertigen Szenarien implementiert und hat zur Schaffung von 17 globalen Lighthouse Factories beigetragen. Der Wirtschaftswissenschaftler Pan Helin wies darauf hin, dass die „Modell-Daten-Resonanz“ weiterhin vor drei Herausforderungen stehe: der Datenintegration in Unternehmen, der Anpassung von Branchenmodellen und dem Mangel an Fachkräften für Intelligenz. In der Zusammenarbeit mit Yanchang Petroleum und anderen Partnern hat KaOS COSMOPlat durch die gründliche Analyse von Geschäftsprozessen vor Ort sowie die Bündelung und Bereinigung von Daten branchenspezifische große Modelle aufgebaut. Seine selbst entwickelte Plattform zur Entwicklung intelligenter Agenten senkt die Hürden für industrielle KI-Anwendungen und ermöglicht es Fachleuten, über natürliche Sprache mit den Agenten zu interagieren.
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