de.wedoany.com-Bericht: Am 4. Juni gaben IBM und Google Cloud die Einführung einer neuen Google Cloud Practice bekannt, die sich auf die produktive Bereitstellung von Künstlicher Intelligenz für Unternehmen und die Modernisierung von Kernsystemen konzentriert. Dieses Geschäft kombiniert die Beratungskompetenz von IBM mit der Agentenplattform, den Sicherheits- und Datenfähigkeiten von Google Cloud, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Agenten vom Konzeptentwurf bis zur tatsächlichen Betriebsumgebung zu bringen.
Dieses neue Geschäft wird von IBM Consulting übernommen. Der Kern besteht darin, die Methodik von IBM in den Bereichen Branchenberatung, Hybrid-Cloud-Modernisierung und KI-Bereitstellung in die Gemini Enterprise Agent Platform von Google Cloud und die zugehörigen Governance-Tools zu integrieren. IBM-Berater können direkt auf Google Cloud unternehmensweite KI-Agenten entwerfen, erstellen, bereitstellen und verwalten und dabei auf die vorgefertigten Assets, wiederverwendbaren Agenten und branchenspezifischen Workflows von IBM Consulting Advantage zurückgreifen. Für Kunden aus Branchen wie Banken, Behörden, Einzelhandel, Telekommunikation, Energie, Versicherungen und Biowissenschaften hat sich die Herausforderung bei KI-Anwendungen von der Konzeptvalidierung hin zur produktiven Umsetzung verlagert, einschließlich Datenzugriff, Systemanpassung, Zugriffskontrolle, Sicherheitsaudits, Geschäftsprozessneugestaltung und kontinuierlichem Betrieb. Die Zusammenarbeit von IBM und Google Cloud zielt darauf ab, rund um diese unternehmenskritischen Hürden einen standardisierteren Bereitstellungspfad anzubieten.
IBM gab an, dass das neue Geschäft Tausende von Google Cloud-zertifizierten IBM-Beratern und Vor-Ort-Ingenieuren mobilisieren wird, um KI-Lösungen für Kunden bereitzustellen, Legacy-Umgebungen zu modernisieren und komplexe hybride Technologiearchitekturen zu verwalten.
Zu den weiteren Schwerpunkten der Zusammenarbeit gehören branchenspezifische KI-Agenten, Dateninfrastruktur, Cybersicherheitsbetrieb, Hybrid-Cloud-Modernisierung und Verbesserung von KI-Workflows. IBM wird auf Basis von Gemini Enterprise branchenspezifische Agenten-Portfolios entwickeln, die für Aufgaben wie Risikoerkennung, Prozessautomatisierung, Kundenbetrieb, Compliance-Management, Asset-Überwachung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können. Google Cloud stellt die Agenten-Laufzeitumgebung, Governance-Kontrollen, unternehmenskritische Sicherheitsfunktionen und Datenfähigkeiten wie BigQuery bereit. Beide Unternehmen planen außerdem, Gemini mit IBM-Produkten wie watsonx Orchestrate und watsonx.data zu kombinieren, um Unternehmen mehr kombinierbare Fähigkeiten in den Bereichen automatisierte Entscheidungsfindung, Agentenkoordination und Dateneinblicke zu bieten. Für große Unternehmen, die noch über umfangreiche lokale Systeme, Mainframe-Umgebungen und Private-Cloud-Architekturen verfügen, kommt diese Kombination den tatsächlichen Modernisierungsanforderungen näher als der separate Einkauf von Modellen oder Cloud-Ressourcen, da KI-Agenten mit Kernsystemen, Datenpipelines und Geschäftsberechtigungen verbunden sein müssen, um in die Produktionsumgebung zu gelangen.
Diese Zusammenarbeit spiegelt auch wider, dass sich der Wettbewerb bei Cloud-Diensten von der zugrunde liegenden Rechenleistung und Modellfähigkeit auf die umfassende Dienstleistungsebene „Beratung + Agentenplattform + Branchenlösung“ verlagert. Unternehmenskunden müssen bei der Bereitstellung von KI-Agenten in der Regel gleichzeitig technische, prozessuale, Compliance- und organisatorische Koordinationsprobleme lösen. Ein einzelnes Tool kann den gesamten Migrationszyklus kaum abdecken. IBM verfügt über umfangreiche Kundenbeziehungen zu Unternehmen und Erfahrung mit komplexen Systemmodernisierungen, während Google Cloud sein Angebot an Gemini-Modellen, Datenplattformen und KI-Infrastruktur kontinuierlich ausbaut. Die Bündelung von Beratungsleistungen und Cloud-Agenten-Fähigkeiten durch beide Unternehmen kann dazu beitragen, den Zeitraum von Pilotprojekten bis zur Produktionsbereitstellung für Unternehmen zu verkürzen und möglicherweise mehr Kernsystem-Modernisierungsprojekte in das Google Cloud-Ökosystem zu bringen. Die anschließende Marktbewertung wird sich auf die Anzahl der Kundenimplementierungen, die Wiederverwendbarkeit branchenspezifischer Agenten, die Effizienz der Hybrid-Cloud-Migration und die Stabilität der KI-Agenten in realen Geschäftsprozessen konzentrieren.
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