de.wedoany.com-Bericht: Bis 2028 werden Unternehmen voraussichtlich 1,3 Milliarden KI-Agenten für automatisierte Arbeitsabläufe besitzen. Für Entscheidungsträger in der Telekommunikation stellt sich nicht mehr die Frage, ob Künstliche Intelligenz (KI) im Netzwerkbetrieb eingesetzt werden sollte, sondern wie Telekommunikationsanbieter eine menschenzentrierte KI-Transformation im gesamten Betrieb umsetzen können.
Microsoft definiert diesen Trend als „Frontier Transformation“ – eine strategische Neuausrichtung hin zu KI-zentrierten Organisationen, bei der KI-Tools in alltägliche Aufgaben integriert werden. Unternehmen, die KI in den Mittelpunkt ihres Betriebs stellen, bezeichnet Microsoft als „Frontier Firms“. Laut Lindsay Berg, Global Industry Marketing Director bei Microsoft, auf der Microsoft Ignite-Konferenz im November, birgt das Konzept der menschenzentrierten Zusammenarbeit das Potenzial, allen Beteiligten schnellere Arbeitsabläufe und technologische Agilität zu ermöglichen.
Judson Althoff, CEO von Microsoft Business, betont, dass Microsoft diese Frontier-Reise auf der Grundlage von Intelligenz und Vertrauen aufbaut und die gesamte Bandbreite der Microsoft-Cloud- und KI-Lösungen nutzt, um jedem Unternehmen die Ausweitung KI-zentrierter Innovationen zu ermöglichen. Die Bedeutung kontinuierlicher Weiterentwicklung und Lernens beim Aufbau einer menschenzentrierten, KI-gestützten Unternehmensbasis hat sich bestätigt.
Die transformative Wirkung von KI im Telekommunikationssektor ist bereits sichtbar: Laut einer globalen Studie von IDC erzielen Unternehmen für jeden in KI investierten Dollar durchschnittlich 3,70 Dollar Rendite. Führungskräfte, die generative KI (GenAI) einsetzen, erzielen eine zehnfache Kapitalrendite (ROI). McKinsey hat festgestellt, dass 64 % der C-Level-Führungskräfte in der Telekommunikation sich darauf konzentrieren, KI unternehmensweit auszuweiten. Führende Telekommunikationsanbieter, die in KI-zentrierte Strategien investieren, sehen Auswirkungen in vier Schlüsselbereichen: Bereicherung der Mitarbeitererfahrung, Verbesserung der Kundeninteraktion, Neugestaltung von Geschäftsprozessen und Förderung neuer Innovationen.
Mehrere Telekommunikationsanbieter berichten von signifikanten frühen Kapitalrenditen durch prioritäre KI-Investitionen. Der philippinische Telekommunikationsanbieter PLDT hat KI-gestützte Kundenbetreuung eingeführt und ist damit der erste Telekommunikationsanbieter, der sein Kundendienstkanal-Portfolio durch eine Sprach-KI-Lösung erweitert hat. Dabei kommt TalkbotPro zum Einsatz, ein Produkt des Microsoft-Partners WIZ.AI, das auf Azure läuft. Der globale Telekommunikationsanbieter Vodafone nutzt Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot und Azure AI Search, um Kundendienstmitarbeitern die Beantwortung mehrerer Fragen und die Erweiterung ihres Fachwissens zu ermöglichen. Vodafone hat in seinem Callcenter in Corso, Italien, die generativen KI-Lösungen TOBi und SuperAgent pilotiert, was zu einem höheren Grad an personalisierten Dienstleistungen sowie gesteigerter Kundenzufriedenheit und -bindung führte. T-Mobile geht über einfache Automatisierung hinaus und setzt KI-Agenten zur Automatisierung mehrstufiger Geschäftsprozesse ein. Dabei nutzt Azure, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen, täglich über 800 TB Daten zu verarbeiten und diese in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, um Datenpipelines zu optimieren und die Netzwerkleistung zu verbessern. Lumen hat eine digitale Netzwerklösung implementiert, die Microsoft Azure und Microsoft Fabric nutzt, wodurch 10.000 Arbeitsstunden eingespart wurden, das Team Echtzeit-Einblicke erhält, die Lead-Generierung verbessert und die Infrastrukturkosten gesenkt werden.
Für Telekommunikationsanbieter, die sich auf den Netzwerkbetrieb konzentrieren, hat sich das NetAI-Framework von Microsoft als leistungsstarkes Werkzeug erwiesen. Dieses intelligente, flexible Framework ermöglicht es Telekommunikationsanbietern, sich an Veränderungen in hyperskaligen Netzwerken anzupassen, mehr Ereignisse mit weniger Ressourcen zu bewältigen, die Ursachenanalyse zu beschleunigen und die Reparaturzeit zu verkürzen. Es enthält ein mehrschichtiges KI-Agenten-Framework, das darauf ausgelegt ist, die Ausführung und Skalierung des Netzwerkbetriebs zu verändern, die Rolle der Ingenieure neu zu definieren und die Zusammenarbeit zwischen KI und menschlichen Bedienern zu fördern.
Mit Blick auf die Zukunft müssen Telekommunikationsanbieter klar definieren, welche Ziele entscheidend sind, und gleichzeitig eine Kultur aufbauen, die mit der sich ständig weiterentwickelnden KI Schritt hält. Sie sollten aktiv die wichtigsten KI-Anwendungsfälle übernehmen, die zur Förderung der Frontier-Transformation beitragen, darunter die Steigerung der Benutzerzufriedenheit, die Produktivitätssteigerung durch KI-gestützte Automatisierung, die Automatisierung von Netzwerk- und Betriebsabläufen, der Cybersicherheitsschutz gegen Netzwerkbedrohungen sowie die Schaffung neuer Einnahmequellen durch Managed Services.
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