de.wedoany.com-Bericht: Forscher der Universität Cambridge haben mithilfe von Künstlicher Intelligenz einen „Universalimpfstoff“ entwickelt, der darauf abzielt, Risiken vor dem Auftreten künftiger Pandemien abzufangen. Dies ist die erste klinische Studie am Menschen, bei der ein Wirkstoff vollständig von einem Computer entworfen wurde. Die Studie ergab keine signifikanten Nebenwirkungen.
Die Forscher verabreichten den Impfstoff 39 gesunden Freiwilligen im Alter von 18 bis 50 Jahren in zwei medizinischen Einrichtungen in Southampton und Cambridge, Großbritannien. Der Impfstoff richtet sich hauptsächlich gegen das Sarbeco-Coronavirus, wobei der zentrale Wirkstoff ein neuartiges Antigen ist.
Die Studie zeigte, dass die Freiwilligen nach der Impfung eine schützende Immunantwort gegen SARS-CoV-2, SARS und verwandte Fledermausviren entwickelten, die künftige Pandemien auslösen könnten. Basierend auf diesem Entwicklungsansatz könnte der Impfstoff sogar Schutz vor noch nicht aufgetretenen neuartigen Krankheiten bieten.
Traditionelle Impfstoffe werden in der Regel erst nach Ausbruch einer Pandemie entwickelt und haben oft Schwierigkeiten, mit der ständigen Mutation von Viren Schritt zu halten. Im Vergleich dazu bietet dieses neue Antigen eine integrierte Schutzlösung für Krankheiten wie Grippe und Ebola, die sich in der Bevölkerung ausbreiten können.
Professor Jonathan Heeney vom Labor für virale Zoonosen an der Veterinärmedizinischen Fakultät der Universität Cambridge erklärte, dass die Impfstoffentwicklung von einer reaktiven zu einer zukunftsorientierten Strategie übergegangen sei. Selbst wenn das Virus in neue Stämme mutiere, könne der Impfstoff weiterhin Schutz bieten. Er wies darauf hin, dass traditionelle Impfstoffe einen begrenzten Schutzbereich hätten und die neue Technologie diesen Mangel überwinde, was dazu beitrage, den Kreislauf der ständigen Verfolgung zirkulierender Virusvarianten und der Aktualisierung von Impfstoffen zu durchbrechen.
Im Entwicklungsprozess wurden alle weltweit aufgezeichneten Gensequenzdaten des Sarbeco-Coronavirus in das KI-Modell eingespeist. Durch maschinelles Lernen wurde ein Antigen entworfen, das die gemeinsamen Merkmale der gesamten Virusgruppe aufweist.
Da die Stichprobengröße dieser Studie relativ klein war, wird die nächste Phase Teilnehmer mit größerer Anzahl und vielfältigerem Hintergrund einbeziehen, um die Wirksamkeit des Impfstoffs weiter zu bewerten.
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