de.wedoany.com-Bericht: Ein kanadischer Hersteller hat mithilfe einer von Fanuc-Systemintegrator Dvolu entwickelten Roboterarbeitszelle den automatisierten Polsterprozess für Sitzkissenbezüge realisiert. Das System basiert auf dem Industrieroboter Fanuc M-710iC und übernimmt Aufgaben wie Stoffspannen, Heften, Trimmen und Palettieren, die traditionell manuell ausgeführt wurden.
Laut Dvolu erkennt das System mithilfe von maschinellem Sehen die Position und Ausrichtung der Sitzkissen auf der Palette. Der Roboter führt anschließend die Schritte Aufnehmen, Positionieren, Spannen und Heften aus, während eine integrierte Laserschneideeinheit die fertigen Komponenten palettiert. Der gesamte Prozess passt sich ohne manuelle Anpassungen an Bauteilabweichungen an.
Das Hauptziel des Projekts war es, den Arbeitskräftemangel in der Möbelindustrie zu lindern, insbesondere bei repetitiven, großvolumigen manuellen Montagepositionen. Dvolu gibt an, dass die Zelle durch die Automatisierung einer der am schwierigsten zu besetzenden und zu haltenden Arbeitsplätze in der Branche eine spürbare Entlastung bietet.
Dvolu weist darauf hin, dass die Automatisierung des Polsterprozesses eine hohe Herausforderung darstellt, wobei Stoffverhalten, Bauteilabweichungen und Taktzeitbeschränkungen die Hauptschwierigkeiten sind. Der Roboter M-710iC erfüllt diese Anforderungen dank seiner Leistungsfähigkeit. Diese Baureihe ist als mittelschwere Lastklasse ausgelegt, kann Lasten von 12 kg bis 70 kg handhaben, verfügt über ein schlankes Handgelenk, hohe Achsgeschwindigkeiten und eine Reichweite von bis zu 3,1 Metern.
Der Polsterprozess galt aufgrund der Dehnbarkeit, Faltenbildung und des unvorhersehbaren Verhaltens von Stoffen lange als schwierig zu automatisieren. Diese Implementierung zeigt, dass die Kombination aus Robotik, maschinellem Sehen und automatisierter Handhabung zunehmend in traditionell manuelle, komplexe Fertigungsbereiche vordringt.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
