de.wedoany.com-Bericht: Das globale Unternehmen für industrielle maschinelle Bildverarbeitung Cognex Corporation hat die vollständige Markteinführung seiner kollaborativen KI-Entwicklungsumgebung OneVision bekannt gegeben, die Unternehmen dabei helfen soll, KI-gesteuerte Fertigungsprüfprozesse zu vereinfachen und zu skalieren.
Seit dem öffentlichen Betatest im Juni 2025 haben weltweit über 100 Kunden mit OneVision die KI-Visionsentwicklung und -bereitstellung beschleunigt. Einige Kunden haben ihre Anwendungen von einer einzelnen Produktionslinie auf mehrere Werksstandorte ausgeweitet, wobei sich die Bereitstellungszeit von Monaten auf Tage verkürzte. Dieser Trend spiegelt wider, dass Hersteller von isolierten KI-Pilotprojekten zu vernetzten, unternehmensweiten Prüfstrategien übergehen.
Matt Moschner, Präsident und CEO von Cognex, erklärte, dass KI-Vision zwar bereits Werte geschaffen habe, die skalierte Bereitstellung jedoch stets ein Hindernis darstelle. Wiederkehrende Probleme wie fragmentierte Arbeitsabläufe und schlechte Modellanpassung, mit denen Hersteller konfrontiert sind, werden durch OneVision gelöst, das die Einfachheit des Edge-Computings mit der Skalierbarkeit der Cloud vereint und Unternehmen den Weg von einzelnen Pilotprojekten zur globalen Bereitstellung ebnet.
Die Plattform verwendet eine Cloud-zu-Edge-Architektur: KI-Modelle werden in der Cloud trainiert, verwaltet und gesteuert, während die Prüfung in Echtzeit auf den Cognex-Visionssystemen am Edge erfolgt. Kunden können den gesamten KI-Lebenszyklus von der Bildsammlung und -annotation bis zur Modelloptimierung zentral verwalten und Updates konsistent auf der gesamten globalen Geräteflotte bereitstellen. OneVision ist für Systeme wie In-Sight 3900 und In-Sight 6900 optimiert.
Reto Wyss, Vice President of Vision Engineering bei Cognex, wies darauf hin, dass die Laufzeitprüfung vollständig auf Edge-Basis erfolge. Nach der Modellbereitstellung sei keine Verbindung zur Cloud erforderlich, Produktionsbilder blieben lokal und Latenzzeiten seien kein Hindernis mehr.
Durch die zentrale Modellentwicklung und -verwaltung hilft die Plattform Herstellern, Prüfprozesse standortübergreifend zu standardisieren, Doppelarbeit zwischen Teams zu reduzieren, die Skalierungskosten um bis zu 50 % zu senken und gleichzeitig Versionskontrolle und Konsistenz zu gewährleisten.
In Branchen wie Automobil, Elektronik, Lebensmittel und Getränke sowie Gesundheitswesen beobachteten Kunden eine beschleunigte Entwicklung von KI-Anwendungen, einen höheren Durchsatz und eine verbesserte Konsistenz der Prüfergebnisse, während gleichzeitig die Abhängigkeit von Fachwissen verringert und eine globale Skalierung der Bereitstellung erreicht wurde.
Amin Tajeddine, Betriebstechnik- und Digitalisierungsmanager bei Essity, erklärte, dass die Entwicklung einer zuverlässigen Dichtungsprüfanwendung früher über ein Jahr gedauert habe. Mit OneVision habe man in weniger als einem Tag eine funktionsfähige Lösung erstellt und demonstriert, was den Entwicklungsaufwand erheblich reduziert habe.
Christophe Ernis, Manager für intelligente Betriebsabläufe in der Produktsparte Strom bei Schneider Electric, erwähnte, dass die Plattform es dem Unternehmen ermögliche, KI-Prüfstandards zentral zu entwickeln und dieselben Modelle im globalen Betrieb bereitzustellen, wodurch die Produktion verdoppelt und Fehlalarme drastisch reduziert worden seien.
Scott Daniels, Senior Manufacturing Technology Engineer bei 3M, wies darauf hin, dass Ingenieure mit OneVision schnell reale Produktionsbilder annotieren, Modelle erstellen und auf Kameras bereitstellen könnten, was den Arbeitsaufwand erheblich reduziere.
Mit der vollständigen Markteinführung von OneVision erwartet Cognex, dass die Nachfrage der Hersteller nach skalierbarer KI-Vision zur Steigerung der Betriebseffizienz in globalen Produktionsnetzwerken die Akzeptanz dieser Plattform weiter vorantreiben wird.
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