de.wedoany.com-Bericht: BHP hat in der Kupfermine Escondida im Norden Chiles ein Künstliche-Intelligenz-System installiert, um die Kupferrückgewinnung in der Aufbereitungsanlage zu verbessern.
Die Mine Escondida liegt in der Atacama-Wüste und produziert jährlich über eine Million Tonnen Kupfer. BHP schätzt, dass die weltweite Kupferproduktion in den nächsten 30 Jahren verdoppelt werden muss, um den Bedarf der Dekarbonisierungstechnologien wie Elektrofahrzeuge, Windparks und Solarenergie zu decken. Vor diesem Hintergrund startete das Unternehmen 2022 das Projekt „Copper Concentrator Challenge".
Das Projekt kombiniert Echtzeit-Betriebsinformationen mit KI-Tools, die auf der Microsoft Azure Machine Learning-Plattform entwickelt wurden. Das System generiert Optimierungsvorschläge mithilfe stündlich aktualisierter Vorhersagemodelle, um den Betrieb des Konzentratorkreislaufs zu verbessern. Dieser Kreislauf ist für die Trennung und Rückgewinnung von Mineralien aus zerkleinertem und gemahlenem Material verantwortlich.
Derzeit hat die Technologie die Leistung einer der Aufbereitungsanlagen optimiert und wird bereits auf eine zweite Anlage im Minengebiet ausgeweitet.
Die Praxis in Escondida spiegelt einen zunehmenden Trend im globalen Bergbau wider: Der Einsatz digitaler Technologien als Werkzeug zur Steigerung der Produktivität, Optimierung von Ressourcen und Verlängerung der Lebensdauer bestehender Minen nimmt stetig zu.
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