Südkoreas LG Group und US-amerikanische NVIDIA bauen KI-Fabrik zur Erweiterung von Robotik und autonomem Fahren_Weltnachrichten

Südkoreas LG Group und US-amerikanische NVIDIA bauen KI-Fabrik zur Erweiterung von Robotik und autonomem Fahren

2026-06-08 11:39

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de.wedoany.com-Bericht: Am 8. Juni gaben der südkoreanische LG-Konzern und das US-amerikanische Unternehmen NVIDIA den Bau einer KI-Fabrik bekannt, die beschleunigte Recheninfrastruktur für die Kernbereiche des LG-Konzerns bereitstellen soll, darunter Robotik, autonomes Fahren, Rechenzentrumstechnologien und GPU-Cloud-Dienste. Beide Parteien werden die Entwicklung von KI-Modellen, die Generierung physikalischer KI-Daten, die Simulationsschulung von Robotern, die Edge-Bereitstellung und digitale Zwillinge auf Fabrikebene in einem einheitlichen Workflow verbinden, um die KI-gestützte Modernisierung mehrerer Industriebereiche des LG-Konzerns zu unterstützen.

Diese Zusammenarbeit konzentriert sich zunächst auf physikalische KI und Robotik. LG Electronics entwickelt den CLoiD-Roboter für Haushaltsaufgaben und plant, offene Robotik-Frameworks wie NVIDIA Isaac Sim und Isaac Lab in den Forschungs- und Entwicklungsprozess zu integrieren. In physikalisch genauen virtuellen Umgebungen sollen Simulation, Training und Validierung durchgeführt werden, bevor die Roboter in realen Geräten eingesetzt werden. LG prüft zudem den Einsatz des offenen, auf Reasoning ausgelegten visuell-sprachlichen Aktionsmodells NVIDIA Isaac GR00T, um Haushalts- und modularen Robotern eine verbesserte Aufgabenverständnis- und Aktionsausführungsfähigkeit zu verleihen. Geplant ist die gemeinsame Entwicklung eines Referenzroboters mit NVIDIA, um LG-Roboter in das Isaac GR00T-Ökosystem zu integrieren. Um das branchenweite Problem unzureichender Trainingsdaten für Roboter zu adressieren, wird LG Electronics zudem eine physikalische KI-Datenfabrik aufbauen. Mit Hilfe des NVIDIA Cosmos World Foundation Models sollen synthetische Daten generiert und angereichert werden, um südkoreanischen und globalen Unternehmen hochwertige Trainingsdaten für Roboter- und industrielle KI-Projekte bereitzustellen. LG Innotek plant, basierend auf seinen optischen und Sensorik-Fähigkeiten, für Roboter geeignete Wahrnehmungskomponenten anzubieten, die mit der NVIDIA-Entwicklungsumgebung und GPU-Architektur kompatibel sind. LG CNS wird die Robotik, das Isaac-Framework, das Cosmos World Model und das GR00T-Roboter-Basismodell von NVIDIA in die PhysicalWorks-Plattform für Industrieroboter integrieren, um den Einsatz von KI-Robotern in der Fertigung und Logistik voranzutreiben.

Die Infrastruktur der KI-Fabrik ist eine weitere Hauptlinie. LG Electronics wird technische Kooperationen im Bereich der Flüssigkeitskühlung und des Wärmemanagements für KI-Fabriken vorantreiben, darunter Kühlverteilungseinheiten, Kühlplatten und vorgefertigte modulare Designs.

LG Uplus wird gemeinsam mit LG Electronics und LG Energy Solution auf Basis der NVIDIA DSX-Plattform eine skalierbare, energieeffiziente KI-Fabrik aufbauen. Dabei werden die beschleunigte Rechenleistung und die Referenzarchitektur für KI-Fabriken von NVIDIA mit den Fähigkeiten von LG in den Bereichen Infrastruktur, Energie und Kommunikation kombiniert, um zukünftige KI-Cloud- und GPU-Dienste zu unterstützen. LG CNS plant ebenfalls den Bau einer leistungsstarken KI-Fabrik mit NVIDIA-GPUs auf Basis von DSX, während LG Uplus den Bau eines großen KI-Rechenzentrums plant, das die neuesten NVIDIA-GPUs aufnehmen kann. Da KI-Fabriken zunehmend von einfachen Server-Stapeln zu hochdichter Flüssigkeitskühlung, modularer Auslieferung, Stromkoordination und Cloud-Dienstbetrieb übergehen, werden die Kommunikations-, Rechenzentrums-, Energiespeicher- und Ingenieurkapazitäten des LG-Konzerns in ein einheitliches Infrastruktursystem integriert. LG Energy Solution wird zudem mit NVIDIA an 800-Volt-Gleichstrom-Energiespeicherlösungen für Rechenzentren forschen, um den höheren Anforderungen der nächsten GPU-Generation an Stromversorgungsstabilität, Speicherregulierung und Energiemanagement gerecht zu werden. Für KI-Cloud-Anbieter und große Unternehmenskunden liegt der Schwerpunkt dieser Infrastrukturkooperation darin, die Bereitstellungszyklen für leistungsstarke Rechenkapazitäten zu verkürzen, die Anpassungsfähigkeit von Flüssigkeitskühlungs- und Stromversorgungssystemen zu verbessern und eine kontinuierliche Skalierbarkeit für groß angelegtes Training, Inferenz und Agenten-basierte Geschäfte zu bieten.

Autonomes Fahren und autonome KI werden ebenfalls in den Kooperationsumfang einbezogen. LG Electronics wird seine fortschrittlichen Fahrerassistenzsysteme und KI-Systeme im Fahrzeug an der NVIDIA DRIVE-Plattform ausrichten, insbesondere im Bereich der Sensoren, Rechenleistung und Softwarearchitektur, um den DRIVE Hyperion-Roadmap zu entsprechen. Die DRIVE AGX-Beschleunigungsplattform wird genutzt, um KI-gestützte Fahrzeugkabinen, Edge-KI-Verarbeitung und softwaredefinierte Fahrzeugproduktlinien voranzutreiben. LG Innotek wird sich auf Kernkomponenten wie Sensorik, Konnektivität und Fahrzeugbeleuchtung konzentrieren und mit NVIDIA die Komponentenkoordination für die nächste Generation autonomer Fahrarchitekturen erkunden. Auf Modellebene wird das LG AI Research Institute die Entwicklung des souveränen KI-Modells EXAONE fortsetzen, dabei die NVIDIA Blackwell GPU, das NeMo-Framework, den offenen Nemotron-Datensatz und die TensorRT-LLM-Inferenzsoftware nutzen, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu stärken. Über Unternehmensplattformen wie ChatEXAONE wird die Anwendung von KI-Agenten innerhalb des LG-Konzerns gefördert. Nachdem Robotik, Automobil, Rechenzentren, Energie und Unternehmens-KI in einen gemeinsamen Kooperationsrahmen integriert wurden, rückt die KI-Transformation des LG-Konzerns näher an eine „industrielle Systemaufwertung" heran, anstatt nur punktuelle Anwendungen bereitzustellen.

Diese Zusammenarbeit zeigt, dass große südkoreanische Industriekonzerne ihre Fähigkeiten in den Bereichen Unterhaltungselektronik, Automobilelektronik, Industrieplattformen, Cloud-Dienste, Energiespeicherung und große Modelle neu im Ökosystem der KI-Fabrik organisieren. Für NVIDIA bietet LG die für die Umsetzung physikalischer KI erforderlichen Fertigungsdaten, Roboterhardware, Fahrzeugkomponenten, Kommunikationsnetzwerke und Rechenzentrumsbauszenarien. Für LG bietet NVIDIA die grundlegende Plattform von beschleunigter Rechenleistung, Simulationsschulung, Robotik-Basismodellen bis hin zur KI-Fabrikarchitektur. Der weitere Fortschritt der Zusammenarbeit wird hauptsächlich von der tatsächlichen Bereitstellung von Roboterprodukten wie CLoiD, der Expansionsgeschwindigkeit der PhysicalWorks-Plattform in Fertigungs- und Logistikumgebungen, dem Bautempo der DSX-KI-Fabrik sowie der Tiefe der Nutzung von EXAONE und ChatEXAONE in den Geschäftsprozessen des Konzerns abhängen.

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