de.wedoany.com-Bericht: Anritsu wird auf der IMS 2026, der weltweit führenden Konferenz für Hochfrequenz- und Mikrowellentechnik, seine neuesten Fortschritte im Bereich Test und Messtechnik präsentieren. Am Stand 17054 sind Live-Demonstrationen und technische Briefings geplant, die sich auf die zunehmende Komplexität von Hochfrequenz- und Breitbandsystemen konzentrieren. Im Rahmen der Anritsu MicroApps-Seminare wird die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Test- und Messtechnik ein zentrales Thema sein.
Zu den ausgestellten Messgeräten gehören Netzwerkanalysatoren, Spektrumanalysatoren, Signalgeneratoren, Oszilloskope, Leistungsmesser und automatisierte Testsysteme. Am Stand können Besucher Live-Demonstrationen zu den Herausforderungen der nächsten Testgeneration sehen, direkt mit Ingenieuren und Technikexperten sprechen, Lösungen für Hochgeschwindigkeits- und Hochfrequenzanwendungen kennenlernen und bevorstehende Innovationen vorab einsehen. Die Ingenieure von Anritsu werden vor Ort mit den Besuchern diskutieren und praktische Ansätze für Systemtests, Messgenauigkeit und Leistungsoptimierung erörtern.

Anritsu wird am Stand außerdem täglich um 10:00 Uhr und 14:00 Uhr jeweils einen Kurzvortrag halten, der schnelle Einblicke in neue Technologien und Anwendungsszenarien bietet. Darüber hinaus findet am 11. Juni von 11:44 bis 11:59 Uhr im MicroApps-Theater der IMS-Messehalle ein MicroApps-Seminar mit dem Titel „Künstliche Intelligenz treibt die nächste Generation von Test- und Messgeräten an“ statt, Sitzungsnummer THMA8.

Dieses Seminar wird sich auf die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Test- und Messtechnik konzentrieren und zeigen, wie KI Ingenieuren hilft, die zunehmende Systemkomplexität zu bewältigen. Es wird erläutert, wie KI die Messgeschwindigkeit verbessert, skalierbarere Testmethoden unterstützt und tiefere Einblicke aus großen, komplexen Datensätzen liefert. Mit der stetig wachsenden Komplexität von HF- und drahtlosen Systemen werden effizientere und intelligentere Testmethoden unverzichtbar.
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