de.wedoany.com-Bericht: Am 5. Juni gab Chen Lin, Vizepräsident von Huawei, auf der Huawei Cloud INSPIRE Innovatorenkonferenz 2026 bekannt, dass der Ascend 950DT-Chip später in diesem Jahr auf Huawei Cloud verfügbar sein wird.
Der Chip verfügt über eine verbesserte Vektorrechenleistung, eine breitere Speicherbandbreite und unterstützt nativ niedrige Präzisionsformate wie FP8. Chen Lin erklärte, dass der Ascend 950DT-Chip einfacher zu programmieren sei als frühere Produkte und sich besser für Anwendungen im Bereich des autonomen Fahrens eigne.
Chen Lin stellte klar, dass sich die Ascend-Chips mit einer Geschwindigkeit von „einer Generation pro Jahr, Verdopplung der Rechenleistung“ weiterentwickeln. Dieses öffentlich gemachte Veröffentlichungstempo stellt den langjährigen Entwicklungsstandard der KI-Chipbranche in Frage. Nvidia hält derzeit noch an einem langsameren Entwicklungszyklus fest und sieht sich nun einem Konkurrenten gegenüber, der auf öffentlicher Bühne eine beschleunigte Infrastrukturerweiterung verspricht.
Huawei Cloud hat bereits in Gui'an, Wuhu und der Inneren Mongolei groß angelegte Rechencluster bereitgestellt. Das globale Netzwerk umfasst 34 Regionen und 102 Verfügbarkeitszonen. Über 100.000 Ascend-Recheneinheiten unterstützen über Huawei Cloud zahlende Kunden mit kontinuierlicher Algorithmusoptimierung. Täglich laufen über 2 Millionen Fahrzeuge mit autonomen Fahrsystemen und 60 Millionen vernetzte Fahrzeuge auf dieser Infrastruktur. Mehr als 30 Automobil-OEMs und Zulieferer haben mit Huawei Cloud eine tiefe Zusammenarbeit in den Bereichen autonomes Fahren und intelligente Fertigung aufgebaut.
Chen Lin betonte, dass bei der Unterstützung von Automobilherstellern zur Steigerung der Trainingseffizienz für autonomes Fahren Systemtechnikfähigkeiten ebenso entscheidend seien wie die reine Rechenleistung. Durch die Lingqu-Architektur (Lingqu Architecture) realisiert Huawei Cloud eine Hochgeschwindigkeitsvernetzung innerhalb der Superknoten und verbessert so die Effizienz des groß angelegten Trainings erheblich. Die KI-Datensee-Plattform unterstützt täglich die Produktion von Hunderttausenden von Datenfragmenten. Darüber hinaus arbeitet Huawei Cloud direkt mit führenden Herstellern autonomer Fahrsysteme zusammen und deckt den gesamten Modelliterationszyklus von der Rechenleistungsintegration bis zur Algorithmusanpassung und -optimierung ab. Chen Lin erklärte, dass Huaweis Ziel darin bestehe, von einem nur „nutzbaren“ Chip zu einer wirklich „benutzerfreundlichen“ Gesamtlösung zu gelangen.
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