de.wedoany.com-Bericht: Irvine, Kalifornien, 9. Juni 2026 – ATTOM, ein Anbieter von Immobiliendaten und KI-gestützten intelligenten Lösungen, gab die Einführung von ResiScore bekannt. Dabei handelt es sich um ein KI-basiertes Community-Intelligence-Produkt, das Wohngebiete auf der Grundlage ihrer erwarteten Marktentwicklung bewertet.
ResiScore basiert auf Technologien, die ATTOM mit der Übernahme von ResiShares im Januar 2026 erworben hat, und führt eine neue Ebene zukunftsorientierter Analysen ein, die eine langjährige Lücke in Immobilienentscheidungen schließen soll. Viele Organisationen wissen, in welchen Märkten sie tätig sein sollten, aber die Identifizierung der vielversprechendsten Nachbarschaften innerhalb dieser Märkte war bisher schwer in großem Maßstab zu messen.
ResiScore löst diese Herausforderung, indem es jedem Wohnbezirk innerhalb seines Kernstatistikgebiets (CBSA) oder Ballungsraums einen Perzentil-Rang von 1 bis 100 zuweist, basierend auf der erwarteten Wertsteigerung der Immobilienpreise über einen Zeitraum von 24 Monaten. Dieser Ansatz ermöglicht es Nutzern, Nachbarschaften innerhalb desselben Marktes mit standardisierten Kennzahlen zu vergleichen, was die Priorisierung von Gebieten mit erwartet stärkerer Performance erleichtert und Standorte mit potenziell höherem Risiko identifiziert.
Rob Barber, CEO von ATTOM, erklärte, dass ResiScore auf der Unternehmensstrategie aufbaut, KI-gestützte Immobilien-Intelligenz durch eine Datenbasis und Unternehmensdatenlizenzen bereitzustellen. Kunden hätten sich bisher auf ATTOM verlassen, um umfassende Immobiliendaten zu erhalten, es habe jedoch an einer konsistenten Methode gefehlt, um Nachbarschaften innerhalb eines Marktes in großem Maßstab zu bewerten. Dies sei ein bedeutender Schritt, um ihnen bei der Identifizierung von Chancen und dem Management von Risiken zu helfen.
ResiScore ist Teil der Kategorie Markt- und Standortanalyse innerhalb der KI-gestützten Intelligence-Suite von ATTOM und soll Organisationen dabei helfen, Wohntrends zu analysieren, neue Chancen zu erkennen und fundiertere Entscheidungen auf Nachbarschaftsebene zu treffen.
Aaron Wagner, Leiter der Datenwissenschaft bei ATTOM, sagte, dass die Unterschiede zwischen den stärksten und schwächsten Nachbarschaften innerhalb eines einzelnen Marktes oft größer seien als die Unterschiede zwischen verschiedenen Märkten. Durch die Rangfolge der Nachbarschaften innerhalb eines Marktes nach erwarteter Wertsteigerung helfe ResiScore den Kunden zu erkennen, wo Aufwärtspotenzial entstehe und wo sich Abwärtsrisiken aufbauten.
ResiScore wird von einem Modell angetrieben, das auf jahrzehntelangen Daten zu Wohnimmobilien trainiert wurde, und integriert Signale wie langfristige Preistrends, jüngste Wertsteigerungen, Preisbeschleunigung, prognostiziertes Wachstum und Volatilität in eine einzige Bewertung. Das Ergebnis ist ein zukunftsorientierter Rang, der Reaktionsfähigkeit und Stabilität ausbalanciert und Nutzern hilft, die relative Performance von Nachbarschaften zu bewerten, ohne übermäßig auf kurzfristige Marktschwankungen zu reagieren.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören: Rangfolge aller Bezirke innerhalb eines CBSA oder Ballungsraums; zukunftsorientierte Einblicke basierend auf einem 24-Monats-Prognosezeitraum; hyperlokale Analysen, die über Kennzahlen auf Kreis- und Metropolebene hinausgehen; Identifizierung von Risiken und Chancen durch relative Performancesignale.
ResiScore unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen, darunter Investitionszielausrichtung, Risikobewertung von Krediten und Portfolios, Standortwahl und Marktanalyse. Es ergänzt die breitere KI-gestützte Intelligence- und Analyse-Suite von ATTOM, einschließlich automatisierter Bewertungsmodelle, und bietet eine umfassendere Sicht auf Immobilienwerte und Nachbarschaftsperformance. ResiScore wird über die Datenbereitstellungsplattform von ATTOM angeboten, einschließlich Batch-Datenlizenzierung und Snowflake.
ATTOM bietet KI-basierte Immobilien-Intelligenz, die auf einem der vertrauenswürdigsten Immobiliendatenbestände der USA aufbaut und 160 Millionen US-Immobilien mit einer Abdeckung von 99 % der Bevölkerung umfasst. Die technisch aufbereiteten, aus mehreren Quellen stammenden Immobiliendaten umfassen Grundsteuern, Urkunden, Hypotheken, Zwangsvollstreckungen, Umweltrisiken, Gebäudezustand, Naturkatastrophen, Community-Einblicke und geografische Grenzen und werden streng validiert, um erweiterte Analysen zu unterstützen. ATTOM unterstützt Analyse- und KI-gestützte Anwendungen durch flexible Datenbereitstellungsoptionen, darunter APIs, Batch-Lizenzierung, Cloud-Bereitstellung und MCP Server für KI-gesteuerten, agentenbasierten, technischen Datenzugriff, der es Organisationen ermöglicht, Analysen zu automatisieren und Immobilien-Intelligenz branchenübergreifend zu skalieren.
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