de.wedoany.com-Bericht: Weltweit entwickeln zahlreiche Metropolen auf Basis von Künstlicher Intelligenz digitale Assistenten, um Bewohnern zu helfen, sich in komplexen E-Service-Ökosystemen schnell zurechtzufinden. Laut Daten des Moskauer IT-Departments (ДИТ) gehören Sprachassistenten zu den drei am häufigsten täglich genutzten KI-Diensten der Moskauer. Um den Bedürfnissen der Bürger gerecht zu werden, verbessert die Stadt den digitalen Assistenten „Moskau", dessen Wissensdatenbank über 7.700 städtische Lebensthemen abdeckt. Er beantwortet direkt im Chat auf der Website mos.ru oder in der App „Mein Moskau" Fragen und bietet eine gebündelte Abwicklung für bestimmte Dienste. Künftig soll der Assistent um weitere Funktionen erweitert werden.
Auch andere Städte setzen ähnliche Systeme ein. Die Regierung von Abu Dhabi hat einen KI-Assistenten in die öffentliche Dienstleistungsplattform TAMM integriert, der auf Basis von Nutzerverhaltensdaten Antworten und Vorschläge liefert und Zugang zu über 1.100 Diensten bietet, darunter die Ausstellung von Führerscheinen und Geburtsurkunden. Dubais virtueller Assistent DubAI identifiziert anhand von Anfragen die zuständige Behörde und leitet zu den entsprechenden Websites weiter. Shenzhen bietet mit Shen Xiao i über eine mobile App Beratung und Hilfe beim Ausfüllen von Formularen. Der Assistente Virtual auf dem portugiesischen Portal gov.pt deckt über 2.300 Dienste ab und reduziert effektiv die Belastung der Telefonisten sowie die Wartezeiten bei häufigen Anfragen; der Assistent ist mit einer Animation ausgestattet, die menschliche Handlungen simuliert, um die Interaktivität zu erhöhen. Estlands Bürokratt ermöglicht die direkte Bezahlung von Bußgeldern oder Steuern im Dialogmodus, ohne dass ein Link angeklickt werden muss. Der Chatbot BOTI in Buenos Aires kann Dienstleistungen wie die Beantragung von Unterhaltsbescheinigungen, die Einreichung von Wohnungsdokumenten, Impfberatung, Parkplatzsuche und persönliche Reiseplanung in einem Schritt erledigen.
Diese digitalen Assistenten basieren alle auf KI und lernen aus ihren jeweiligen städtischen Wissensdatenbanken, mit dem Ziel, die Nutzerfreundlichkeit öffentlicher Dienstleistungen zu verbessern und den Druck auf menschliche Kundendienstmitarbeiter zu verringern.
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