de.wedoany.com-Bericht: Fünf von National Grid geleitete Innovationsprojekte für Übertragungs- und Verteilnetze erhalten nach der Zusage von über 1 Million Pfund aus dem Strategic Innovation Fund (SIF) der britischen Regulierungsbehörde für Gas- und Elektrizitätsmärkte (Ofgem) Mittel für die nächste Phase.
Die Mittel unterstützen die frühen Phasen der Projekte von der Machbarkeitsstudie bis zur Testentwicklung, um Innovationen voranzutreiben und das britische Energienetz auf die saubere Energiewende vorzubereiten. Diese Projekte erstrecken sich über die Discovery- und Alpha-Phasen des SIF-Programms und decken mehrere Bereiche ab, darunter die Untersuchung eines schnelleren Netzanschlusses von Rechenzentren durch flexible Nachfrage, die Verbesserung der Netzplanung mit fortschrittlichen Modellierungstechniken, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur effektiveren Überwachung von Anlagen, die Entwicklung skalierbarer Lösungen zur Wiederherstellung von Meereslebensräumen sowie die Schaffung digitaler Werkzeuge zur Verbindung von Gemeinschaftsenergiegruppen mit Entwicklern erneuerbarer Energien. National Grid erklärte, dass diese Projekte angesichts des steigenden Strombedarfs (teilweise bedingt durch das Wachstum von Rechenzentren und die Elektrifizierung) dazu beitragen sollen, dass sich das Netz schneller und effizienter an Veränderungen anpassen kann, während gleichzeitig die Zuverlässigkeit erhalten und die Kosten für die Verbraucher gesenkt werden.
National Grid Electricity Transmission (NGET) hat Mittel für zwei Projekte in der Discovery-Phase erhalten. Das FLARE-Projekt (Fast and Flexible Large Asset Rapid Energisation) erhält 124.391 Pfund. Es wird von NGET geleitet und in Zusammenarbeit mit dem Electric Power Research Institute (EPRI) durchgeführt, um zu untersuchen, wie große Stromverbraucher (einschließlich Rechenzentren) durch die Einführung flexibler Nachfragevereinbarungen schneller an das Netz angeschlossen werden können. Es bewertet das Potenzial flexibler Stromnutzung zur Freisetzung zusätzlicher Netzkapazität und greift dabei auf Methoden wie das DCFlex-Framework von EPRI zurück, um einen Standardrahmen zur Verkürzung der Anschlusszeiten zu entwickeln. Das PROMUPS-Projekt (Probabilistic Methods for Uncertainty in Power Systems) erhält 138.674 Pfund. Es wird von NGET in Zusammenarbeit mit WSP und der University of Edinburgh durchgeführt und erforscht neue probabilistische Modellierungsmethoden für die Netzplanung, um die Handhabung von Unsicherheiten bei Nachfrage und Erzeugung zu verbessern und eine effizientere Netzkapazitätszuweisung zu unterstützen.
Zwei weitere Projekte haben Mittel für die Alpha-Phase erhalten. Das FoSMo-Projekt (Foundation Source Model) erhält 355.985 Pfund. Es wird von NGET geleitet und in Zusammenarbeit mit DScience Ltd (Keen AI), SP Electricity North West, UK Power Networks, SP Energy Networks und Scottish Hydro Electric Transmission durchgeführt, um gemeinsame KI-Modelle für die Überwachung von Übertragungs- und Verteilnetzanlagen zu entwickeln und zu testen. Ziel ist es, durch gemeinsame Daten und KI-Modelle die Fehlererkennung, Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz zu verbessern. Das AMPERES-Projekt (Automated Marine Plant Ecosystem Restoration for Energy Supply) erhält 456.027 Pfund. Es wird von NGET geleitet und in Zusammenarbeit mit dem Ocean Conservation Trust, Land and Water, Robocean und DNV durchgeführt, um automatisierte und robotergestützte Methoden zur großflächigen Wiederherstellung von Seegraswiesen zu erproben und so Umweltauflagen im Zusammenhang mit der Offshore-Energieinfrastruktur zu unterstützen.
National Grid Electricity Distribution erhält 147.000 Pfund für sein Discovery-Projekt „Matchmaker". Dieses Projekt wird von National Grid Electricity Distribution in Zusammenarbeit mit Regen und TPZ Impact durchgeführt und zielt darauf ab, als erstes seiner Art in Großbritannien die Schaffung eines digitalen Werkzeugs zu untersuchen, das Gemeinschaftsenergiegruppen mit Entwicklern von Windparks, Solar- und Batteriespeichern verbindet. Dies soll helfen, Pläne schneller und kostengünstiger voranzutreiben und die gemeinschaftliche Beteiligung zu unterstützen. Die Projektleiterin Jenny Woodruff erklärte, dass die Verbindung von Entwicklern und Gemeindegruppen durch ein einfaches digitales Werkzeug zu erfolgreicheren Projekten und einer größeren gemeinschaftlichen Beteiligung führen könne.
National Grid hat kürzlich auch andere innovative Initiativen gestartet, darunter Dynamic Line Rating (DLR) zur Identifizierung ungenutzter Kapazitäten auf bestehenden Übertragungsleitungen, den Emerald AI-Test (der zeigt, wie ein KI-gesteuertes Rechenzentrum seinen Strombedarf innerhalb einer Minute um bis zu 40 % flexibel anpassen kann, um auf Echtzeit-Netzsignale zu reagieren) sowie den Einsatz autonomer Drohnentechnologie von sees.ai zur Erfassung von Freileitungsdaten für intelligentere Inspektionen und Wartungen. Neil McClymont, Innovationsleiter von National Grid Electricity Transmission, sagte, Innovation sei unerlässlich, um mit den sich ständig ändernden Anforderungen an das Stromnetz Schritt zu halten. Von der Unterstützung eines schnelleren Anschlusses großer Verbraucher wie Rechenzentren bis hin zur Verbesserung der Systemplanung und des Betriebs werden diese Projekte dazu beitragen, ein intelligenteres, flexibleres und widerstandsfähigeres Netz aufzubauen.
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