de.wedoany.com-Bericht: Das spanische Beratungsunternehmen Agere Energy & Infrastructure Partners hat BESO 2.0 (Battery Energy Storage Optimizer) vorgestellt, eine auf Excel basierende Plattform zur Analyse und Optimierung von Energiespeicherprojekten.
Laut Unternehmensangaben verkürzt das Tool den Modellierungsprozess, der normalerweise Tage oder Wochen dauert, auf wenige Minuten und unterstützt die Projektbewertung von der ersten Machbarkeitsstudie bis zur endgültigen Investitionsentscheidung. Eine Kernfunktion ist die automatische Dimensionierung von Energiespeichersystemen, bei der Hunderte von Kombinationen aus Leistung und Energiekapazität bewertet werden, um die Konfiguration zu ermitteln, die finanzielle Kennzahlen wie den Nettobarwert (NPV) und den internen Zinsfuß (IRR) maximiert.
BESO 2.0 unterstützt eigenständige Batterieprojekte sowie Hybrid- und Tri-Hybrid-Konfigurationen, die Speicher mit Solar-, Wind- oder Wasserkraftanlagen kombinieren, und ermöglicht es den Nutzern, für jede Technologie separate zeitliche und finanzielle Parameter festzulegen. Die Software führt stündliche Simulationen über die gesamte Betriebsdauer der Anlage durch, anstatt sich auf repräsentative Jahre zu stützen, und berücksichtigt Batteriedegradation, Round-Trip-Effizienz (RTE), Ladezustand (SoC), Gesundheitszustand (SoH) sowie Netzeinspeise- und -ausgangsbegrenzungen am Netzanschlusspunkt.
Das Unternehmen gibt an, dass die Methode Monte-Carlo-Simulationen verwendet, um den wirtschaftlichen Wert der Flexibilität von Energiespeichern zu bewerten. Die Speichereinnahmen hängen von Marktvolatilitätsperioden und nicht von Durchschnittsstrompreisen ab. Anstatt eine einzelne stündliche Preiskurve wiederholt anzuwenden, generiert die Plattform mehrere Preispfade, um unterschiedliche Marktbedingungen abzubilden. Die Monte-Carlo-Simulation ermöglicht zudem eine probabilistische Risikoanalyse, die Ergebnisverteilungen sowie Kennzahlen wie P10, P50, P90, Value at Risk (VaR), Conditional Value at Risk (CVaR) und Sharpe Ratio liefert, anstatt einzelner NPV- oder IRR-Werte. Diese Methode richtet sich an Kreditgeber und Investoren, die eine detailliertere Projektrisikobewertung suchen, und kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines positiven NPV, die Auswirkungen von Preisvolatilität auf die Rendite sowie die Auswirkungen verschiedener Stromabnahmevertragsstrukturen (PPA) auf die Projektwirtschaftlichkeit zu bewerten.
Die Preissimulationen werden mit dem Strompreisprognosedienst VIVO Price von Agere erzeugt, der eine Kombination aus Wasserkraft-Koordinierungsmodellierung, Unit-Commitment-Simulationen und Monte-Carlo-Analysen verwendet und Unsicherheitsfaktoren wie Nachfrage, Erzeugungskapazität, Speicherausbau, Verfügbarkeit erneuerbarer Energien, Brennstoffpreise, CO₂-Zertifikatekosten, grenzüberschreitende Leitungsflüsse und Anlagenausfälle berücksichtigt. Die generierten Szenarien werden anhand von Stromterminmarktkurven kalibriert und in niedrige, mittlere und hohe Marktsituationen unterteilt. Die Plattform unterstützt zudem sieben Arten von Stromabnahme- und Flexibilitätsverträgen, darunter Tolling, Baseload, Min-Max, Collar, Shaping, Differenzverträge (CfD) und Pay-as-Produced-Vereinbarungen.
Im Gegensatz zu vielen cloudbasierten Plattformen läuft BESO 2.0 vollständig in Microsoft Excel und arbeitet lokal auf dem Computer des Benutzers. Das Unternehmen gibt an, dass dies die Prüfung vereinfacht, den Schulungsbedarf reduziert und die Datenspeicherung in der IT-Umgebung des Unternehmens ermöglicht. Die Abonnementpläne kosten je nach Projektportfoliogröße, Projektkomplexität und Anzahl der Nutzer zwischen 390 Euro und 2.490 Euro pro Monat.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
