Teradyne Robotics präsentiert auf der Automate 2026 in den USA Physical-AI-Automatisierung
2026-06-15 16:09
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de.wedoany.com-Bericht: Teradyne Robotics, zu dem Universal Robots und Mobile Industrial Robots gehören, wird vom 22. bis 25. Juni auf der Automate 2026 in Chicago am Stand 1250 industrielle Automatisierungsanwendungen auf Basis von Physical AI vorstellen. Der Stand zeigt Robotersysteme für die Fertigung und andere Umgebungen mit wechselnden oder gering strukturierten Bedingungen.

Laut Teradyne Robotics sind die vorgestellten Anwendungen über deren Systemintegratoren und Partner erhältlich, darunter der MiR1200 Pallet Jack und andere Systeme, die darauf abzielen, in dynamischen Umgebungen Aufgaben zu automatisieren, die für Roboter schwierig oder unmöglich sind. Kern der Messedemonstrationen ist PolyScope X, die Softwareplattform von Universal Robots für Roboterprogrammierung und Systemintegration. Die Plattform behält das bestehende Bewegungssteuerungsframework des Unternehmens bei, während sie die Benutzererfahrung durch Webtechnologien, containerisierte Anwendungen und native ROS-2-Unterstützung aktualisiert. PolyScope X enthält neue Logikprogramme (Logic Programs), kontinuierlich laufende Multithread-Programme, die parallel zum Hauptroboterprogramm ausgeführt werden und zur Koordination mehrerer Arbeitszellenkomponenten, zum Datenaustausch und in einigen Fällen zur Reduzierung oder zum Ersatz externer SPS dienen. Diese Logik kann unabhängig von Sicherheitsstopps, Programmpausen und dem Stromversorgungsstatus des Roboters ausgeführt werden.

Der Stand von Teradyne Robotics wird stündlich Live-Demonstrationen durchführen, die zeigen, wie PolyScope X integrierte, cybersichere und KI-basierte Roboteranwendungen unterstützt. Der Stand konzentriert sich auf Anwendungen im Zusammenhang mit der Elektronikfertigung und der KI-Rechenzentrums-Infrastruktur, darunter:

UR AI Trainer: Eine in Zusammenarbeit mit Scale AI entwickelte Imitationslernplattform, mit der Benutzer UR-Roboter durch Aufgaben wie das Verpacken von Smartphones führen und dabei Kraftdaten erfassen, um Vision-Language-Action-Modelle zu trainieren. Die Plattform unterstützt auch die Integration mit Cloud-Diensten, einschließlich Workflows zur Simulation, Validierung und zum Testen unter Verwendung des NVIDIA GR00T Open-Source-VLA-Modells und NVIDIA Isaac Sim.

Generalist: Zwei UR12e-Roboter arbeiten autonom mit dem GEN-1-Modell von Generalist und demonstrieren geschickte Manipulationsaufgaben, um zu zeigen, wie robotische Foundation-Modelle mit der Universal-Robots-Plattform für allgemeine physische Aufgaben kombiniert werden können.

Cambrian: Diese Demonstration verwendet einen Zweiarm-UR7e-Roboter und das KI-Visionssystem von Cambrian, um Kupferkabel zu identifizieren und in ein dichtes Server-Rack einzustecken. Die Anwendung zielt auf Aufgaben ab, die normalerweise manuell und fehleranfällig sind.

Der Stand umfasst auch Demonstrationen von Ökosystempartnern, die UR-Roboter und MiR-AMR in industriellen Umgebungen mit variablen Teilen, Positionen oder Aufgaben einsetzen:

AICA: Ein UR7e-Roboter führt durch adaptive und kraftgeregelte Steuerung erlernte Trajektorien basierend auf menschlichen Demonstrationen aus. In der Demonstration hebt der Roboter nach einer einzigen Demonstration Metallteile auf und schleift sie an einer Polierscheibe.

beRobox (PALTZ) + MiR Mobility: Der PALTZ-Palettierer verwendet KI-Vision, um den UR20-Roboter bei wechselnden Kartonausrichtungen anzupassen. In der Demonstration arbeiten der KI-gestützte Pallet Jack und der MiR600 mit dem beRobox-Palettierer zusammen, um Paletten zurückzuholen, Positionen zu tauschen und als Teil eines koordinierten Materialflusses an den Ausgangspunkt zurückzukehren.

Mobile cobot + ROEQ: Ein MiR250 mit ROEQ-Förderband transportiert Kartons zu einem Förderband, das die Kartons an das Linienende bringt, wo ein MC250-Mobilcobot sie aufnimmt, zum MiR250 zurückbringt und ablegt, um den Vorgang zu wiederholen.

Maple Advanced Robotics Inc.: Dieses Punktschleifsystem verwendet einen UR8L-Roboter ohne CAD-Modell oder manuelles Teaching. Der Bediener markiert Fehler, das System scannt die Oberfläche und wendet den ausgewählten Endbearbeitungsprozess an.

Trener Robotics: Acteris ist eine KI-basierte Plattform mit einer Dialogoberfläche, über die Bediener durch natürliche Spracheingabe Anweisungen zur Ausführung von Maschinenverwaltungsaufgaben geben können. In der Demonstration führt ein UR7e-Roboter zugewiesene Aufgaben aus.

Vention: Rapid Operator AI ist ein Bin-Picking-System mit einem UR12e-Roboter und 3D-Vision zur Identifizierung und Handhabung unstrukturierter Teile, das ohne traditionelle Programmierung in kurzer Zeit eingerichtet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter teradyne.com/robotics/.

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