de.wedoany.com-Bericht: Der schwedische Kommunikationsausrüster Ericsson hat kürzlich das Software-Abonnement „AI in RAN" eingeführt, das Telekommunikationsbetreibern ermöglicht, KI-Modelle in Telekomqualität direkt in die Basisband- und Funkeinheiten des Funkzugangsnetzes zu integrieren. Diese Lösung kann ohne zusätzliche Hardware eingesetzt werden, um die Leistung von 5G-Netzen, die Spektrumeffizienz, das Energiemanagement und die automatisierte Betriebsfähigkeit zu verbessern. Sie unterstützt Betreiber zudem bei der Entwicklung hin zu einem KI-nativen Funkzugangsnetz. Die ersten Funktionen wurden im zweiten Quartal 2026 freigegeben, weitere Verbesserungen werden im Laufe dieses Jahres folgen.
Der Schwerpunkt von AI in RAN liegt nicht darauf, externe große Modelle einfach an das Netzwerkmanagementsystem anzubinden, sondern KI-Modelle in die Echtzeit-Entscheidungsposition des drahtlosen Netzwerks zu bringen. 5G-Basisstationen müssen in kürzester Zeit Aufgaben wie Link-Anpassung, Strahlverwaltung, Benutzerortung, mehrschichtige Koordination und Ressourcenplanung bewältigen. Herkömmliche Regeln und manuelle Parameteroptimierung können mit hohem Datenverkehr, komplexen Szenarien und dynamischen Lasten kaum Schritt halten. Das von Ericsson eingeführte Software-Abonnement verlagert die KI-Inferenzfähigkeit in die Basisbandberechnung und die Funkeinheiten, sodass das Netzwerk feinere Anpassungen basierend auf echtem Datenverkehr, der Funkumgebung und der Benutzerverteilung vornehmen kann. Offiziellen Angaben zufolge sind die KI-Modelle in Telekomqualität für eine Inferenz mit niedriger Latenz im Mikrosekundenbereich ausgelegt, wobei die Zuverlässigkeit und Robustheit in verschiedenen Funkumgebungen betont wird.
Dieses Produkt spiegelt auch wider, dass der 5G-Ausbau in eine Phase der „Intelligenzsteigerung bestehender Netze" eintritt. Viele Betreiber haben bereits umfangreiche 5G-Investitionen getätigt, stehen aber weiterhin vor Herausforderungen wie steigender Netzkapazität, Energieverbrauchsdruck, Betriebskomplexität und unzureichender Umsatzgenerierung. Wenn AI in RAN die Fähigkeiten bestehender 5G-Netze durch Software-Upgrades verbessern kann, können Betreiber mehr Kapazität und Effizienz freisetzen, ohne Geräte in großem Umfang austauschen zu müssen. Von Ericsson veröffentlichte Daten zeigen, dass die Lösung bei über 15 weltweiten Bereitstellungen und Tests eine Steigerung des Downlink-Durchsatzes um bis zu 20 %, eine Steigerung der Spektrumeffizienz um bis zu 10 % und die Unterstützung von bis zu doppelt so vielen Nutzern mit hohem Datenverkehr erreicht hat, während die Genauigkeit der Abdeckungsvorhersage zwischen 90 % und 95 % liegt.
Aus funktionaler Sicht umfassen die ersten Fähigkeiten KI-native Link-Anpassungsplanung, KI-gesteuerte Makrostandortbestimmung, KI-verwaltete Strahlformung, mehrschichtige Koordination, Leistungsmanagement-Ereignismusterdateien und eine verbesserte Beobachtbarkeit von AI in RAN. Diese Funktionen adressieren langjährige technische Herausforderungen in drahtlosen Netzwerken: Wie kann eine stabile Benutzererfahrung bei Bewegung, Abschattung, Interferenzen, Lastspitzen und der Koordination mehrerer Frequenzschichten gewährleistet werden? Bisher verließen sich Betreiber auf manuelle Optimierung, periodische Parametereinstellungen und traditionelle Algorithmen, um diese Probleme zu lösen. Mit dem Einzug von KI-Modellen in das RAN kann die Netzoptimierung von einer nachträglichen Analyse zu einer nahezu Echtzeit-Regelkreissteuerung übergehen.
Die industrielle Bedeutung dieser Aktualisierung von Ericsson liegt darin, dass KI beginnt, von einem Werkzeug für Kundenservice, Marketing und Backend-Betrieb in der Telekommunikationsbranche in die zentrale Steuerungskette von Basisstationen und drahtlosen Netzwerken vorzudringen. Betreiber wie SoftBank, Bell, SK Telecom und Rogers konzentrieren sich in ihren entsprechenden Stellungnahmen auf Echtzeitoptimierung, Energieeffizienz, Automatisierung und eine auf KI-Dienste ausgerichtete Netzwerkinfrastruktur. Mit der Zunahme von KI-Anwendungen, AR-Endgeräten, industriellen Verbindungen, dem Internet der Fahrzeuge und Diensten mit niedriger Latenz müssen drahtlose Netzwerke mehr Uplink-Datenverkehr, höhere Zuverlässigkeit und stabilere Ortungsfähigkeiten bewältigen. Erst wenn die KI-Fähigkeiten auf der RAN-Seite ausgereift sind, haben Betreiber die Voraussetzungen, um Netzwerkslicing, Edge Computing, differenzierte Konnektivität und Unternehmensgarantiedienste zu besser abrechenbaren Produkten zu machen.
In Zukunft muss noch die Beschaffungsdynamik der Betreiber und die tatsächliche Netzwerkleistung beobachtet werden. AI in RAN folgt einem Software-Abonnementmodell. Der kommerzielle Erfolg hängt davon ab, ob es stabil in verschiedenen Frequenzbändern, städtischen Dichten, Gerätegenerationen und Cloud-RAN-Umgebungen läuft, sowie davon, ob die Betreiber bereit sind, separat für Netzwerkleistung und Automatisierungsverbesserungen zu zahlen. Für Ericsson trägt diese Art von Produkt dazu bei, den Verkauf von 5G-Geräten zu langfristigen Softwareeinnahmen auszubauen. Für die Betreiber liegt der Schlüssel darin, ob sich die durch Software-Upgrades erzielten Verbesserungen bei Kapazität, Energieeffizienz und Benutzererfahrung in quantifizierbare Einnahmen umwandeln lassen. Mit dem weiteren Fortschritt von 5G Advanced wird die Einbettung von KI in das Funkzugangsnetz zu einem neuen Schwerpunkt im Wettbewerb der Kommunikationsausrüster.
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