de.wedoany.com-Bericht: Li Auto gab auf der ersten Livis Day-Konferenz am 15. Juni bekannt, dass die Fähigkeiten des Mach VLA im zweiten Halbjahr kontinuierlich verbessert werden. Dem Plan zufolge wird im dritten Quartal das neue Mach VLA für das AD Max-Intelligenzsystem ausgerollt, während im vierten Quartal die Angleichung an die Fähigkeiten von Teslas FSD V14 erreicht werden soll.
Li Auto stellte die Hardwarebasis des Mach VLA vor. Die Rechenleistung des Dual-Mach M100-Chips erreicht 2560 TOPS, die Größe des Imitationslernens wird um 50 % gesteigert, die Größe des bestärkenden Lernens um das 15-Fache, die Anzahl der Modellparameter um das 10-Fache und die Rechenleistung des Modells um das 15-Fache. Auf der Konferenz stellte Li Auto zudem das selbst entwickelte neue Basismodell vor – die Mach Mind-4-Serie. Diese Serie umfasst die beiden Versionen Mach Mind-Pro und Mach Mind-Edge. Während die Mach Mind-4-Serie auf sprachliche Intelligenz abzielt, konzentriert sich Mach VLA auf maschinelle Intelligenz.
Mach Mind-Pro zeigte in mehreren maßgeblichen Benchmark-Tests hervorragende Leistungen, darunter IFEval-Befehlsbefolgung, LongBench-v2-Textverständnis, AIME26-Mathematiklogik und BFCL-v4-Toolaufrufe. Darüber hinaus liegt die Gesamtleistung von Mach Mind-Pro in den speziellen Agent-Bereichen der Claw-Serie und des PinchBench-v2-Realwelt-Tests auf führendem Niveau in der Branche. Laut Li Auto sinkt der durchschnittliche Token-Verbrauch von Mach Mind-4-Pro im Vergleich zu einem bestimmten geschlossenen Modell S um 38 %, die Anzahl redundanter Toolaufrufe um 47 % und die TPS-Spitze des Modells erreicht 208 Token/s. Der Kern von Mach Mind-Pro ist die native Agent-Fähigkeit, die bereits vollständig im L9 Livis-Fahrzeugintelligenzsystem implementiert ist.
Das andere Modell, Mach Mind-Edge, wird als „das erste wirklich in Serie produzierte, endseitig native, verkörperte Intelligenzsystem der Branche" positioniert. Es verwendet multimodale Streaming-Zeitmodellierung, kann die dynamische physische Welt kontinuierlich verstehen, verfügt über kausale Schlussfolgerungs- und autonome Entscheidungsfähigkeiten und kann direkt Aktionen ausgeben und Fahrzeughardware in Echtzeit aufrufen. Mach Mind-Edge unterstützt Aufgaben wie rund um die Uhr aktive Wahrnehmung, Mensch-Fahrzeug-Interaktion, autonome Fahrzeugsteuerung und multimodale Frage-Antwort, wobei alle Datenverarbeitung lokal im Fahrzeug erfolgt und keine Daten in die Cloud hochgeladen werden. Li Auto betont, dass Mach Mind-Edge keine abgespeckte Version eines Cloud-Modells ist, sondern ein von Grund auf für die Fahrzeugumgebung nativ entwickeltes, endseitig natives, verkörpertes Intelligenzsystem.
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