de.wedoany.com-Bericht: Everpure kündigt die Einführung des Everpure Data Stream an, der auf dem Nvidia AI Data Platform-Referenzdesign basiert. Dieses Produkt bringt KI-Fähigkeiten direkt dorthin, wo sich die Unternehmensdaten befinden, um die Unternehmensstrategie zur Bereitstellung KI-bereiter Daten zu stärken.
Organisationen stehen bei der Bereitstellung von KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Aufgaben vor großen Herausforderungen, darunter die Erfassung von Unternehmensdaten, die Wahrung der Datensicherheit und -Governance sowie der Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur. Everpure Data Stream adressiert diese Probleme durch: Verkürzung der Aufbereitungszeit für Rohdaten von Monaten auf Minuten, Implementierung von Zugriffskontrollen auf Stream-Ebene, um die Datensicherheit im Unternehmensnetzwerk zu gewährleisten, sowie Bereitstellung einer Architektur mit unabhängig skalierbarem Speicher und Rechenleistung, um unterschiedlichen Modellanforderungen gerecht zu werden.
Robert Lee, CTO von Everpure, erklärte, dass der aktuelle Kapital-Superzyklus im KI-Bereich von Unternehmen Anpassungsfähigkeit verlange. Eine erfolgreiche KI-Architektur benötige eine einheitliche Plattform, die es Unternehmen erlaube, mit kleinen Anwendungsfällen zu beginnen und nahtlos auf Exabyte-Kapazitäten zu skalieren. Everpure beschleunigt die Bereitstellung von Unternehmensdaten-Ergebnissen durch vertrauenswürdige, sichere und leistungsstarke Datenpipelines.
Daten müssen für den KI-Einsatz klassifiziert, verwaltet, bereinigt, geschützt und erweitert werden. Everpure realisiert diese Funktionen Ende-zu-Ende im KI-Pfad. Die Everpure Data Intelligence (ehemals 1touch) kann Unternehmensinformationen an der Quelle erkennen, klassifizieren und kontextualisieren und Datenabhängigkeiten in Datenbeziehungsgraphen abbilden. Diese universelle Datenintelligenzschicht stellt über APIs und das Model Context Protocol (MCP) Datenverständnis und -beziehungen bereit und liefert hochrelevante und genaue Dateneingaben an KI-Modelle. Data Intelligence bietet zudem attributbasierte Zugriffskontrollen sowie Sicherheits- und Governance-Richtlinien, um die Compliance von KI-Workloads sicherzustellen.
Die Einführung von Everpure Data Stream zielt darauf ab, Kosten- und Komplexitätsbarrieren zu beseitigen und Unternehmens-KI-Projekte zu beschleunigen. Das Produkt erweitert das Nvidia AI Data Platform-Referenzdesign und bietet die Grundlage, die Unternehmen benötigen, um unstrukturierte Daten in Echtzeit-KI-Ergebnisse umzuwandeln. Durch den Ersatz manueller Datenerfassung und -operationen durch GPU-beschleunigte Pipelines von der Erfassung bis zur Inferenz hilft es Organisationen, schneller Ergebnisse zu erzielen.
Jason Hardy, Vice President für Speichertechnologie bei Nvidia, betonte, dass der Bau der nächsten Generation von KI-Fabriken eine Datenarchitektur erfordere, die sichere, regulierte Unternehmensdaten nahtlos mit beschleunigter Rechenleistung verbinde. Die Integration von Everpure mit der Nvidia AI Data Platform biete die infrastrukturelle Grundlage, die Organisationen benötigen, um von KI-Experimenten zur umfassenden Produktionsintelligenz zu skalieren.
Everpure arbeitet zudem mit Nvidia STX an der Entwicklung eines KI-nativen Speicher-Modular-Fundaments auf Basis von Nvidia Vera und Nvidia Vera BlueField-4 STX-Speicherprozessoren, mit Fokus darauf, beschleunigte, sichere und intelligente Datendienste näher an die Unternehmensdaten bei groß angelegten KI-Agenten-Bereitstellungen zu bringen.
Um zu verhindern, dass fragmentierte Speicherpipelines zu Engpässen bei KI-Rechenclustern führen, bietet FlashBlade extrem niedrige Latenz und optimiert die Speichereffizienz während der Inferenz mithilfe des KV Cache Accelerator. Mit der unterbrechungsfreien Evergreen-Architektur können Unternehmen nahtlos von FlashBlade//S auf FlashBlade//EXA skalieren, um GPU-Cloud-Maßstäbe zu erreichen. Portworx bietet eine Container-Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und den Betrieb von KI-Pipelines vom Edge bis zum Rechenzentrum.
Sabur Mian, CEO und Gründer von STN, erklärte, dass untätige GPUs wirtschaftlich verheerend seien. Das Unternehmen habe sich standardmäßig für Everpure FlashBlade entschieden, da es Datenengpässe beseitige, die groß angelegte KI-Workloads behindern. FlashBlade//EXA ermögliche die Skalierung auf Tausende von GPUs mit bis zu 800 Gbps Durchsatz pro Knoten bei gleichbleibender Latenz, was den Kunden eine Leistungssteigerung von bis zu 20 % bringe.
Eine neue, in Auftrag gegebene globale KI-Bereitschaftsumfrage der International Data Corporation (IDC) zeigt, dass 94 % der IT-Führungskräfte die Datenqualität als absoluten Erfolgsfaktor für KI betrachten. Die einheitliche Basis von Everpure bietet Unternehmen langfristige Flexibilität und Agilität, um sich an die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Landschaft anzupassen.
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