de.wedoany.com-Bericht: Das deutsche Start-up nebumind hat eine Software für digitale Zwillinge von Bauteilen entwickelt, die Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten aus der Fertigung integriert und eine Echtzeitüberwachung sowie Analyse der Qualität einzelner Bauteile ermöglicht.
Das Unternehmen wurde von Caroline Albert und Franz Engel in München gegründet. Die technologische Grundlage basiert auf über 20 Jahren Erfahrung in der Luft- und Raumfahrtfertigung, Sensortechnologie und Datenverarbeitung. Vor der Gründung von nebumind leiteten und erweiterten die beiden die Airbus-Tochter InFactory Solutions, die sich auf die Entwicklung von Online-Sensorsystemen für die moderne Fertigung spezialisiert hatte.
In dieser Zeit identifizierte das Team ein systemisches Problem im Bereich der Hochwertfertigung: Da Prozessdaten verstreut und an bestimmte Maschinen gebunden sind, können große Datenmengen nicht analysiert oder effektiv genutzt werden. Nebumind wurde gegründet, um diese fragmentierten Datenströme in Echtzeit zu integrieren, die Rückverfolgbarkeit bestimmter Bauteile über den gesamten Fertigungsprozess zu ermöglichen und Herstellern bei der Prozesskontrolle und kontinuierlichen Verbesserung zu helfen.
Die technische Besonderheit der Software liegt in ihrer bauteilbezogenen räumlichen Datenarchitektur. Sie ist mit verschiedenen Maschinentypen, Datenformaten und Fertigungsprozessen kompatibel und verknüpft physikalische Parameter räumlich direkt mit den gefertigten Komponenten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Überwachungssystemen, die hauptsächlich auf die langfristige Stabilität von Maschinen angewiesen sind, ermöglicht die digitale Zwillingstechnologie von nebumind Ingenieuren die Datenverarbeitung im dreidimensionalen Raum. Anstatt abstrakte Zeitreihendiagramme interpretieren zu müssen, können Benutzer Qualitätsprobleme direkt am digitalen Zwilling des Bauteils lokalisieren, die Prozessstabilität analysieren und genau identifizieren, wo bestimmte Ereignisse, Anomalien oder Abweichungen am Bauteil auftreten.
Diese bauteilzentrierte Architektur unterstützt eine schnelle Ursachenanalyse, automatische Qualitätsüberwachung und verbessert das Verständnis komplexer Prozessketten. (Quelle: JEC Composites Magazine)
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