de.wedoany.com-Bericht: Ein Arzt eines Krankenhauses der Tertiärversorgung, der von Interface News interviewt wurde, erklärte, dass immer mehr Patienten mit KI-generierten Diagnoseergebnissen in die Sprechstunde kämen, was die Kommunikationskosten zwischen Arzt und Patient erhöhe. Ein Arzt berichtete, dass von 30 Patienten an einem Vormittag 25 mit KI-Schlussfolgerungen kamen. Vor diesem Hintergrund veröffentlichte Baichuan Intelligence das medizinisch verbesserte Großmodell Baichuan-M4, das auf einem allgemeinen Großmodell basiert und strukturell neu aufgebaut sowie medizinisch spezifisch verbessert wurde, um die Zuverlässigkeit von KI bei medizinischen Entscheidungen zu erhöhen.
Im neuesten HealthBench-Test erreichte M4 eine Gesamtpunktzahl von 68,6, eine Punktzahl von 49,7 bei schwierigen Aufgaben und eine Halluzinationsrate von 3,3 %. Im HealthBench Professional-Test, der näher an der realen klinischen Umgebung liegt, erzielte M4 eine Punktzahl von 55,1 beim grundlegenden logischen Denken, höher als GPT-5.5 mit 51,8 Punkten.
Die Leistungssteigerung von M4 zeigt sich auf vier Ebenen. Erstens die dynamische Anamneseerhebung: Basierend auf dem SCAN-bench 2.0-System wurde das Modelltraining von einer einmaligen standardisierten Befragung auf mehrere Konsultationen und komplexe Patientenprofile ausgeweitet. Im SCAN-bench-Test erreichte M4 79,0 Punkte bei der Erstdiagnose und 74,7 Punkte bei der Folgediagnose; das klinische Langzeitgedächtnis erzielte 86,9 Punkte, eine Verbesserung um 21,1 Punkte gegenüber der Vorgängerversion M3. Zweitens die evidenzbasierte Fähigkeit: M4 baute ein atomisiertes klinisches Pfadsystem auf, das medizinische Leitlinien in über 1.000 wiederverwendbare klinische Entscheidungseinheiten zerlegt und die vollständigen Diagnose- und Behandlungsabläufe für mehr als 200 häufige Krankheiten abdeckt. Im Baichuan-EBM-Test erreichte die Präzision der evidenzbasierten Zitierung 90,0, deutlich höher als GPT-5.5 mit 54,7.
Drittens die Koordinationsfähigkeit: M4 führt die Harness-Architektur ein, sodass das Modell selbstständig entscheiden kann, wann es nachfragt, Belege sucht oder die Krankengeschichte abruft, und gleichzeitig Operationen unter Echtzeit-Sicherheitsbeschränkungen durchführt. Viertens das krankheitsverlaufsübergreifende Gedächtnis: Das Modell kann historische Krankenakten, mehrere Konsultationen, Labortrends und Medikamentenrückmeldungen verknüpfen und in mehreren Gesprächen die bisherige Krankengeschichte und Veränderungen der Indikatoren des Patienten erfassen.
Das auf dem M4-Modell basierende Endverbraucherprodukt Baixiaoyi wird bereits bei einigen Nutzern getestet. Das Produkt kann in mehreren Gesprächen schrittweise die Krankengeschichte ergänzen, den Risikobewertungsbereich eingrenzen und den Nutzer bei Bedarf zu einem Arztbesuch führen. Nach Angaben von Baichuan Intelligence wurden in Tests am Krebskrankenhaus der Chinesischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften (Onkologie), am Kinderkrankenhaus der Hauptstadtmedizinischen Universität (Pädiatrie) und am Ruijin-Krankenhaus der Shanghai Jiaotong Universität (Abteilung für Atemwegs- und Intensivmedizin) in 75 Patientengruppen innerhalb von 27 Tagen insgesamt 6.944 Gespräche geführt. Die Sicherheit von Baixiaoyi lag bei 99,6 %, die Tiefeninteraktionsrate bei 60 % bis 73 %.
Baichuan Intelligence positioniert M4 als „Gehirn“ für medizinische Szenarien und Baixiaoyi als „Körper“, der die Nutzer verbindet. Ersteres ist für professionelles logisches Denken, Evidenzbasierung und Langzeitgedächtnis zuständig, Letzteres bringt diese Fähigkeit in den häuslichen Bereich. Das Unternehmen plant, durch ein „Zwei-Ärzte-Modell“ die KI für die langfristige Begleitung außerhalb der Praxis, die Informationsaufbereitung und Risikoerinnerung einzusetzen, während der menschliche Arzt für Diagnose und Behandlungsentscheidungen zuständig ist.
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