de.wedoany.com-Bericht: Mavenir hat am Vorabend der DTW Ignite 2026 in Kopenhagen ein Framework und einen dazugehörigen Intent Orchestrator vorgestellt, die darauf abzielen, Netzwerkbetriebswissen in wiederholbare Automatisierungsprozesse zu überführen und Betreibern so zu helfen, Fehlerbehebungszeiten zu verkürzen und die Produktivität zu steigern.
Kern des Frameworks ist ein Intent Orchestrator, der die gewünschten Ergebnisse der Betriebsmannschaften in natürliche Sprach- oder Sprachintentionen übersetzt und mit einem mehrschichtigen Ökosystem von Agenten ausgestattet ist. Laut Mavenir ermöglicht dieser Orchestrator der KI, Netzwerkstörungen schneller zu erkennen, zu diagnostizieren, Lösungen vorzuschlagen und zu beheben, wodurch der Weg zu einem autonomen Netzwerkbetrieb beschleunigt wird.
Mavenir weist darauf hin, dass das „mehrschichtige" und „Multi-Agenten"-Design darauf ausgelegt ist, mehrere aktuelle Herausforderungen im Netzwerkbetrieb zu bewältigen. Der Betrieb von Netzen über 5G-, Cloud-native- und IP-Bereiche hinweg ist kostspielig und fragmentiert und wird mit zunehmender Größe immer schwieriger zu verwalten. Herkömmliche Assurance-Tools sind oft nicht in der Lage, die Grundursache zu diagnostizieren, während erfahrene Ingenieure zu einer knappen Ressource werden. Das Framework ermöglicht es Betreibern, Fachwissen zu erfassen, bevor es verloren geht, und es in mehreren Funktionen wiederzuverwenden.
Bejoy Pankajakshan, Chief Technology and Strategy Officer bei Mavenir, erklärte, dass jeder Betreiber, mit dem er gesprochen habe, mit dem Widerspruch zwischen zunehmender Netzwerkkomplexität und schwindender Betriebserfahrung konfrontiert sei. Intent Ops löse diesen Widerspruch direkt, indem es das Wissen der besten Ingenieure erfasse, validiere und dem gesamten Betriebsteam autonom und skalierbar zur Verfügung stelle.
Laut Mavenir lernt Intent Ops Knowledge Capture proaktiv aus den Arbeitsabläufen der Teams in Echtzeit-Network Operations Centers (NOCs) und den Betriebsabläufen von Drittanbietern und wandelt dann validiertes menschliches Fachwissen in ein ständig wachsendes, anbieterneutrales Automatisierungsverzeichnis um. Darüber hinaus decken KI-gesteuerte Workflows die Bereitstellungstopologie, die Anwendungsgesundheit, die Schnittstellengesundheit und den Dienststatus ab, um die Herausforderung zu bewältigen, die vollständige Betriebskontrolle über geografisch verteilte Cloud-native Netzwerke zu behalten.
Das Framework basiert auf den TM-Forum-Standards IG1251 und IG1453 und ermöglicht in Multi-Vendor- und Multi-Domain-Umgebungen eine Abdeckung von L1-Überwachung bis L3-Behebung, ohne dass bestehende Systeme ausgetauscht werden müssen. Durch die Verwendung vorab validierter Workflows vor der Ausführung wird jeder automatisierte Workflow auf Konsistenz, Genauigkeit und eine vollständige Prüfpfad-Rückverfolgbarkeit geprüft. Es kann auch über ein Agent-to-Agent-Protokoll in bestehende OSS-KI-Agenten integriert werden.
Mavenir betrachtet diese Vorstellung als Teil des Weges zu einem autonomen Netzwerk, in dem KI Probleme nicht nur markiert, sondern auch bei deren Behebung hilft. Andy Tiller, Executive Vice President Member Products bei TM Forum, sagte, dass Betreiber praktikable Wege zur Verwirklichung autonomer Netze in komplexen Multi-Vendor-Umgebungen benötigen. Intent-basierter Betrieb und die an den TM-Forum-Frameworks ausgerichtete Wissenserfassung trügen dazu bei, validiertes NOC-Fachwissen in skalierbare Automatisierung umzuwandeln. Der Ansatz von Mavenir zeige die Richtung, die die Branche brauche: offene, standardbasierte Autonomie, der Betreiber vertrauen könnten.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
