de.wedoany.com-Bericht: xFusion und Cornelis haben gemeinsam eine Plattform vorgestellt, die die FusionServer-Infrastruktur von xFusion mit der intelligenten Netzwerktechnologie CN5000 von Cornelis integriert. Ziel ist es, zunehmend komplexe Ingenieurs- und Simulationsanwendungen zu unterstützen, darunter Computational Fluid Dynamics (CFD), Crashsimulation, Strukturanalyse, digitales Zwilling-Modelling sowie KI-gestützte Designprozesse.

Da Unternehmen Simulationen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse in größerem Umfang einsetzen, steigen die Anforderungen an die Infrastruktur kontinuierlich. Ingenieurs- und Forschungsteams müssen größere Datensätze verarbeiten, die Ergebnisausgabezeit verkürzen und Rechenumgebungen effizient skalieren, ohne unnötige Komplexität oder Leistungsengpässe zu verursachen. Die CN5000-Netzwerkplattform von Cornelis bietet rechenintensiven Umgebungen eine niedrige Latenz und hohe Bandbreite für die Vernetzung, während die FusionServer-Infrastruktur von xFusion speziell für anspruchsvolle High-Performance-Computing (HPC)-Bereitstellungen ausgelegt ist. Die mehrjährige gemeinsame Arbeit an mehreren Generationen von Infrastruktur- und Netzwerktechnologien hat beiden Unternehmen umfangreiche Erfahrung in der Unterstützung leistungssensitiver HPC-Umgebungen verschafft.
Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Kunden, HPC-Cluster effizienter zu skalieren und in wachsenden Rechenumgebungen eine konsistente Anwendungsleistung beizubehalten. Die gemeinsame Plattform unterstützt ein breites Spektrum an Anwendungen, darunter Computational Fluid Dynamics (CFD), Crashsimulation, Strukturanalyse, digitales Zwilling-Modelling, groß angelegte Analysen sowie neuartige KI-gestützte Engineering-Workflows.
Die gemeinsame Lösung entspricht auch der steigenden Nachfrage nach energieeffizienterer Infrastruktur. Das flüssigkeitsgekühlte FusionServer-Design von xFusion kombiniert mit der End-to-End-Flüssigkeitskühlungsfähigkeit von Cornelis hilft Unternehmen, in großen Bereitstellungen die thermische Effizienz, die Infrastrukturdichte und die Gesamtsystemauslastung zu verbessern.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com









