de.wedoany.com-Bericht: Amazon Web Services (AWS) hat einen neuen Dienst namens „AWS Context“ vorgestellt, der verstreute Datenbeziehungen, Geschäftsregeln und Domänenwissen innerhalb einer Organisation sicher mit Künstlicher Intelligenz (KI)-Agenten verbindet. Der am 22. offiziell eingeführte Dienst bildet automatisch die Beziehungen zwischen vorhandenen Unternehmensdaten als Wissensgraphen ab und bietet eine agentenbasierte Suchfunktion.
AWS Context kann verstreute Kontexte aus Systemen wie Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses, Datenbanken und Datenströmen verbinden und KI-Agenten zur Verfügung stellen. Datenadministratoren und Kuratoren können die abgeleiteten Beziehungen in der Konsole überprüfen und in die Betriebsumgebung übernehmen oder Domänenwissen wie Geschäftsdefinitionen und Nutzungsregeln hinzufügen. Der Dienst erweitert im Wesentlichen den auf Amazon Quick basierenden Wissensgraphen auf Organisationsebene. Der Amazon Quick-Wissensgraph wurde zuvor verwendet, um Datensätze, Dashboards und Metadaten zu verbinden und zu verwalten sowie durch das Erlernen von Nutzungsmustern die Benutzererfahrung zu verbessern. Nach der Aktivierung von AWS Context kann der Quick-Agent über den bisherigen persönlichen Wissensgraphen hinaus auf einen organisationsweiten Unternehmenswissensgraphen zugreifen, der systemübergreifende Beziehungen, Geschäftsregeln und verschiedene auf Organisationsebene verwaltete Kontexte enthält.
AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio und AWS Lake Formation wurden ebenfalls in den Wissensgraphen integriert. Organisationen können den Wissensgraphen basierend auf Geschäftsregeln und Berechtigungsrichtlinien verwalten und über KI-gestützte Funktionen oder manuelle Kuratierung neue Kontexte hinzufügen. AWS Context lernt während der Nutzung durch Agenten, welche Datenquellen genaue Ergebnisse liefern und welche Verbindungspfade am häufigsten verwendet werden. Sobald ein Agent den richtigen Pfad gefunden oder eine Pfadmehrdeutigkeit aufgelöst hat, können andere Agenten diesen Pfad ohne zusätzliche manuelle Schritte direkt nutzen.
AWS betonte das offene Standarddesign des Dienstes. AWS Context veröffentlicht die Kernmetadaten strukturierter und unstrukturierter Daten im Apache-Iceberg-Format in Amazon S3-Tabellen, sodass sie über Iceberg-kompatible Engines wie Amazon Athena, Amazon Redshift und Apache Spark abgefragt werden können. Die Governance erfolgt identitätsbasiert: Bei jedem Aufruf werden die AWS Identity and Access Management- und AWS Lake Formation-Berechtigungen des Anforderers angewendet, um sicherzustellen, dass Agenten nur auf die erlaubten Daten und Beziehungen zugreifen können.
AWS hat außerdem eine Vorschau auf die Funktionen für Geschäftskontext und semantische Suche für AWS Glue Data Catalog gezeigt. Benutzer können Tabellen, Ansichten und Spalten Geschäftsbeschreibungen, Glossareinträge und benutzerdefinierte Metadaten hinzufügen und über die neue Glue-Such-API nach Geschäftsbedeutung suchen. Die Vorschau der Skill-Assets von Glue Data Catalog wird gleichzeitig öffentlich zugänglich gemacht: Datenproduzenten können neue Asset-Typen erstellen, die auf Dateien in S3, Git-Repositories, Wikis usw. verweisen, wie KI-Skills, Leitfaden-Markdown-Dateien, Teamhandbücher, und diese mit Daten-Assets verknüpfen. Darüber hinaus sind Amazon S3 Annotations jetzt allgemein verfügbar, mit denen Geschäftskontexte direkt an S3-Objekte angehängt und in S3-Iceberg-Tabellen gespeichert werden können, wobei jedes Objekt bis zu 1 GB Kontext aufnehmen kann.
AWS erklärte: „Wir definieren Kontext als den auf KI-Agenten ausgerichteten Data Lake. Mit dieser Innovation schaffen wir die Wissens- und Intelligenzgrundlage, die Organisationen und Unternehmen jeder Größe benötigen, um KI-Agenten für die Interaktion mit Daten zu entwickeln.“
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