de.wedoany.com-Bericht: Das KI-Startup Micro AGI hat in New York einen kostenlosen Reinigungsdienst namens Shift eingeführt, der darauf abzielt, Trainingsdaten für die Entwicklung humanoider Roboter zu sammeln. Das Projekt setzt zwei Hochschulabsolventen als Reinigungskräfte ein, die fünf Tage pro Woche arbeiten und täglich etwa fünf Wohnungen reinigen. Dabei sind an ihren Baseballkappen vorne Kameras angebracht, die jede Bewegung während des Reinigungsprozesses aufzeichnen.
Diese Mitarbeiter nutzen die gesammelten visuellen Daten, um Roboter für Hausarbeiten zu trainieren. Shift-Gründer Bercan Kilic erklärte in einem Interview mit der BBC, dass die größte technische Herausforderung in den wechselnden Lichtverhältnissen und Objektveränderungen in der realen Welt liege. Das Modell müsse lernen, wie Hände, Kameras und die Umgebung zusammenwirken. Das Projekt hat bereits in der Türkei Reparaturaufnahmen von Automechanikern gesammelt und plant, auf Bereiche wie Handwerker, Instandhaltung und mehr auszuweiten. BBC-Reporter Archie Mitchell entdeckte zwei Hochschulabsolventen in ihren Zwanzigern, die seine Wohnung in der Upper East Side von New York reinigten.
Diese Methode, kostenlose Dienste gegen detaillierte visuelle Daten einzutauschen, hat Datenschutzbedenken ausgelöst. Rory Mir, Direktor für technologischen offenen Zugang und Gemeinschaftsbeteiligung der Electronic Frontier Foundation, warnte, dass die geteilten Daten trotz vorheriger Bereitstellung von Geld oder Dienstleistungen nachteilige Folgen haben könnten. Calli Schroeder, Direktorin des Electronic Privacy Information Center, ergänzte, dass die in Wohnungen aufgezeichneten sensiblen Informationen weit über das hinausgehen, was Menschen schätzen.
Die Aufnahmen in Wohnungen könnten äußerst sensible Informationen wie alltägliche Gewohnheiten und persönliche Dokumente erfassen. Das Risiko von Datenlecks oder Missbrauch durch Dritte besteht weiterhin. Shift tauscht kostenlose Dienste gegen detaillierte visuelle Aufnahmen ein, was den großen Bedarf der KI-Branche an hochwertigen Trainingsdaten widerspiegelt. Diese realen Interaktionsdaten gelten als Schlüssel zur Überwindung der unzureichenden Fähigkeiten humanoider Roboter in unstrukturierten Umgebungen.
Der Markt für KI-Trainingsdaten wird voraussichtlich weiterhin schnell wachsen, während Unternehmen und Startups um die Sammlung weiterer Daten zur Schulung von KI-Modellen konkurrieren. Die Methode von Shift, Daten durch kostenlose Dienste zu erhalten, könnte einen Präzedenzfall für neue Geschäftsmodelle in der Zukunft schaffen, doch Nachhaltigkeit und Datenschutzvorschriften sind potenzielle Hindernisse. Die gesammelten Daten haben aufgrund der realen physischen Interaktion mit der Umgebung einen hohen Wert, der als höher als die Arbeitskosten eingeschätzt wird.
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