de.wedoany.com-Bericht: Die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) der USA hat kürzlich eine Aufforderung zur Informationsabgabe (RFI) veröffentlicht, die nach neuen Low-Resource-Computing (LRC)-Paradigmen und -Verfahren für Mikrosysteme sucht. Zu den Inspirationsquellen gehören Musik abspielende Grußkarten und der erste universelle programmierbare elektronische Computer ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer).
DARPA weist darauf hin, dass die physischen und finanziellen Kosten für das Rechnen so stark gesunken sind, dass es oft in einmalige Neuheiten eingebettet wird. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Speicherkapazität von Grußkarten-Chips übertreffen bereits die des ENIAC bei weitem. Die physischen Ressourcen, die für die Aufrechterhaltung, Unterbringung und Stromversorgung des Rechnens erforderlich sind, sind jedoch zu einem entscheidenden Engpass geworden. Die Behörde versucht nicht, Rechenzentren zu miniaturisieren, sondern zielt auf das „Ressourcenparadoxon" am unteren Ende des Rechenspektrums ab, ein Bereich, der als geeignet für militärische Berechnungen auf dem Schlachtfeld angesehen wird.
Die von DARPA gesuchten Konzepte müssen mindestens eines der folgenden Probleme lösen: Betrieb mit geringem Stromverbrauch und geringem Speicherbedarf, Toleranz gegenüber unzuverlässigen Komponenten oder geringe technische Komplexität. Hinsichtlich des letztgenannten Punktes könnten Systeme durch Fertigungstechniken mit geringer Präzision, traditionelle Herstellungsverfahren oder ein „Ökosystem primitiver Technologien" aufgebaut werden. Idealerweise sollten die Antworten auch eines der definierten logistischen Dilemmata adressieren, darunter Umgebungen mit geringem Vertrauen (Datenquellen und Systemkomponenten sind möglicherweise nicht vertrauenswürdig), Betrieb mit minimalen erforderlichen Berechtigungen, eine einfache Benutzeroberfläche, die von einem durchschnittlichen Soldaten verstanden werden kann, sowie Selbsthosting.
DARPA wünscht sich kostengünstige, winzige und zuverlässige Geräte, die zu nativem, benutzergesteuertem autonomen Programmieren und Selbstmodifikation fähig sind, ohne auf externe Cross-Compilation-Toolchains oder Host-Rechner angewiesen zu sein. Die Systemarchitektur muss es ermöglichen, Anpassungen, Neukompilierungen oder die Generierung des eigenen Betriebscodes vollständig auf dem Gerät durchzuführen.
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