de.wedoany.com-Bericht: VIAVI Solutions Inc. (VIAVI) hat die branchenweit erste Validierungslösung für Ultra Ethernet Transport (UET) in KI-Architekturen vorgestellt. Sie bietet Traffic-Generierung und Analysefunktionen für Hyperscaler-Cloud-Anbieter, Cloud- und Next-Gen-Cloud-Anbieter sowie Netzwerkausrüster.
Diese neue Lösung für die VIAVI TestCenter-Plattform kommt ohne GPU aus und ist vollständig originalgetreu ausgelegt. Sie dient der Validierung von skalierbaren und vertikal erweiterbaren KI-Backend-Netzwerken über den Ultra Ethernet Protocol Stack der Ultra Ethernet Consortium (UEC), um die Bereitstellung von Hochgeschwindigkeits-KI-Netzwerken der nächsten Generation zu beschleunigen. Der Ultra Ethernet Protocol Stack wurde speziell für große KI- und High-Performance-Computing (HPC)-Workloads entwickelt. UEC 1.0 führt das neue UET-Protokoll mit fortschrittlicher Überlaststeuerung und massiver Skalierbarkeit ein, um die Multi-Vendor-Einführung von Ethernet als primäre KI-Transporttechnologie voranzutreiben.
Diese UET-Validierungslösung ermöglicht es Kunden, die Leistung und Belastbarkeit von KI-Architekturen zu validieren, ohne dedizierte GPU-Infrastruktur bereitstellen zu müssen. Die Lösung emuliert die UET-Transportschicht und kann reale, zustandsbehaftete KI-Traffic-Muster in großem Maßstab nachbilden, einschließlich zuverlässiger geordneter und ungeordneter Übertragung (ROD/RUD), Paketkürzung, Überlaststeuerung und dynamischem Multipfad-Routing. Sie unterstützt zudem die originalgetreue Simulation von KI-Workloads, wie z. B. Collective Communication (CCL) und Large Language Model (LLM)-Traffic. Die Plattform ermöglicht auch die Validierung von Lastausgleichsmechanismen in KI-Architekturen, einschließlich ECMP, Packet Spraying und Flow Slicing.
Aniket Khosla, Vice President of Product Management für optische Übertragung und Highspeed-Ethernet bei VIAVI, erklärte, dass KI-Cluster bald auf Millionen von Endpunkten anwachsen werden und es nicht mehr realistisch sei, das Netzwerkverhalten allein mit physischen GPUs zu validieren. Obwohl Ultra Ethernet hohen Durchsatz und Standardisierungsvorteile für KI und HPC biete, hänge sein Erfolg von strengen, realistischen Tests ab. Diese GPU-freie, originalgetreue Lösung ermögliche es Kunden, skalierbare, leistungsstarke KI-Architekturen schneller und kostengünstiger bereitzustellen.
Mahesh Subramaniam, Senior Director of Product Management für KI-Rechenzentren bei HPE, betonte, dass mit der wachsenden Größe und Komplexität von KI-Rechenzentren herkömmliche Validierungsmethoden nicht mehr Schritt halten könnten. Die VIAVI TestCenter-Plattform biete durch realistische Traffic-Simulation und granulare Sichtbarkeit die Möglichkeit, Überlaststeuerung und Transportleistung in großflächigen Umgebungen zu validieren. Durch die gemeinsame Nutzung der Juniper QFX5240-Plattform und den Betrieb von Junos Evolved (mit erweiterten Softwarefunktionen wie Paketkürzung) zur UET-Transportvalidierung wurde gezeigt, wie fortschrittliche Switching-Technologie und realistischer Traffic-Testing die schnelle Bereitstellung und zuverlässige Skalierung von Ultra Ethernet in KI-Netzwerken der nächsten Generation unterstützen können.
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