de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen Predactiv hat kürzlich die Einführung eines neuen Model Context Protocol (MCP)-Servers und einer Plattform-API angekündigt. Dadurch können die Zielgruppenintelligenz und Datenfunktionen der Predactiv Data Platform direkt in generativen KI-Tools genutzt und in Partnerplattformen und Anwendungen eingebettet werden – ohne aufwändige individuelle Integrationsarbeit.
MCP ist ein offener Standard, der in der Branche als universelles Plugin für KI-Tools gilt. Plattformen müssen MCP nur einmal implementieren, und jedes kompatible Tool (einschließlich ChatGPT, Claude, Cursor und Manus) kann sicher darauf zugreifen, ohne dass für jeden KI-Assistenten eine individuelle Verbindung aufgebaut werden muss. Auf Basis dieses Standards ermöglicht die Predactiv Data Platform Teams nun, Zielgruppen mit natürlicher Sprache über die von ihnen bereits genutzten KI-Tools zu erstellen, zu planen und zu aktivieren oder dieselben Funktionen über die Plattform-API in ihre eigenen Systeme zu integrieren. Da der Standard offen ist, gibt es keine Hürden oder Lock-in-Effekte; neue Tools können nach der Einführung von MCP ohne zusätzliche Entwicklungsarbeit angebunden werden.
Für Marketing- und Datenteams bedeutet dieses Update, dass der Weg von der Frage bis zur Aktivierung der Zielgruppe nur einen automatisierten Prozess erfordert – ohne manuelles Zusammenfügen von Schritten zwischen verschiedenen Tools. Agenturen, Plattformen und datengesteuerte Unternehmen können die Plattform in ihre eigenen Produkte einbetten, ohne eine individuelle Infrastruktur aufbauen zu müssen. Die neuen Zugriffswege gehen nicht zu Lasten der Kontrolle: Jede Anfrage durchläuft dieselben Governance-, Datenschutz- und Compliance-Kontrollen und respektiert Funktionsflags sowie berechtigungen auf Organisationsebene. Teams können unter den ihnen bereits vertrauten Sicherheitsvorkehrungen in jedes Ziel aktivieren.
Michael Gorman, Chief Product Officer bei Predactiv, erklärte, dass KI sich schnell zur operativen Ebene für Marketing- und Datenteams entwickle. Anstatt einen weiteren geschlossenen Garten zu errichten, mache das Unternehmen Zielgruppen- und Datenfunktionen auf Basis offener Standards zugänglich, damit Agenturen und Partnerplattformen direkt darauf aufbauen können. Dies sei ein neuer Schritt von Predactiv, Daten als offene Infrastrukturschicht in intelligente und aktivierbare Produkte zu verwandeln.
Der MCP-Server und die Plattform-API bedienen unterschiedliche Anforderungen. Der MCP-Server bringt Predactiv in natürlicher Sprache in die bereits von Teams genutzten KI-Tools, während die Plattform-API Entwicklern ermöglicht, dieselben Funktionen in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren. Über beide Wege können Teams: Zielgruppen auf Basis von Briefings in natürlicher Sprache erstellen und in der Vorschau anzeigen sowie vor der Aktivierung Echtzeit-Schätzungen zur Größe erhalten; Erstanbieter-Datensätze anbinden und verwalten, um sie für Modellierung und Zielgruppenerstellung vorzubereiten; Zielgruppen an bereits genutzte Ziele wie DSPs, SSPs, Data Clean Rooms oder Identitätspartner ausliefern; die Zielgruppen- und Datenfunktionen von Predactiv direkt in ihre eigene Plattform oder Workflows einbetten.
Nach der Verbindung können KI-Tools komplexere Aufgaben ausführen. Analysten können Einblicke aus zwei Zielgruppen abrufen, fragen, welche klarer ist und warum, die Antwort in eine für Führungskräfte geeignete Zusammenfassung umwandeln und dann öffentliche Online-Forschung einbeziehen, um diese Gruppe zu erweitern – alles in derselben Sitzung. Über die API werden diese Funktionen zu Bausteinen, die Teams in ihre eigenen Produkte einbetten können. Agenturen oder Plattformen können die von Predactiv gesteuerte Zielgruppenerstellung, Modellierung und Aktivierung direkt in ihre eigene Umgebung integrieren und wiederkehrende Aufgaben automatisieren (z. B. die Aktualisierung und erneute Auslieferung von Zielgruppen nach einem festgelegten Zeitplan), ohne manuelle Schritte.
Dana Hayes Jr., CEO von Predactiv, erklärte, dass Marketing- und Datenteams bereits KI-Tools nutzen, um Zielgruppen zu analysieren, Erkenntnisse zusammenzufassen und nächste Schritte zu bestimmen – der Reibungspunkt liege jedoch stets in der Datenübergabe. Indem die Predactiv Data Platform in diesen KI-Tools nutzbar gemacht werde, könnten Teams diese Lücke schließen und Zielgruppen erstellen, schätzen und aktivieren, ohne das Gespräch verlassen zu müssen. Die Plattform sei von Natur aus offen konzipiert; die Kunden entscheiden, wie Predactiv in ihren Technologie-Stack passt, nicht umgekehrt.
Der MCP-Server und die Plattform-API sind nun offiziell in der Produktionsumgebung verfügbar und nutzen sichere Authentifizierung sowie standardbasierte Integration. Organisationen, die die Plattform über KI-Tools bedienen oder in ihre eigenen Anwendungen einbetten möchten, sollten sich an das Predactiv-Team wenden, um loszulegen. Predactiv bietet zudem individuelle Managed-Service-Unterstützung für praktische Integrationshilfe und heißt frühe Partner willkommen, die an der gemeinsamen Entwicklung neuer Anwendungen auf der Plattform interessiert sind.
Predactiv ist ein Daten- und Technologieunternehmen, das sich auf die Transformation von Datenbeständen durch eine proprietäre KI-gesteuerte Plattform spezialisiert hat. Die Predactiv Data Platform bietet Echtzeit-Verbrauchereinblicke, Analysen, Zielgruppenerstellung und Aktivierungsfunktionen; ihr Kern ist ein proprietärer, globaler Echtzeit-Datensatz zum digitalen Verhalten. Predactiv sammelt und analysiert riesige Mengen an Online-Daten, um Unternehmen zu helfen, die Absichten von Verbrauchern zu verstehen und Marketingstrategien zu optimieren. Die Plattform geht auf den Erfolg von ShareThis zurück, einem führenden Anbieter von Daten und programmatischer Werbung, der für den Pionier-Einsatz von KI bei der Erstellung von Zielgruppen und Einblicken anerkannt wurde und heute ein Tochterunternehmen von Predactiv ist. Predactiv und sein Tochterunternehmen ShareThis haben ihren Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien.
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