de.wedoany.com-Bericht: Die aktuellen Daten zu den Abrufzahlen globaler KI-Großmodelle zeigen, dass China mit einer wöchentlichen Abrufmenge von 18,81 Billionen Token bereits die achte Woche in Folge weltweit an der Spitze liegt. Laut der Überwachung der OpenRouter-Plattform belief sich die weltweite Gesamtabrufmenge in der Woche vom 15. bis 21. Juni auf 46,7 Billionen Token und stieg damit die neunte Woche in Folge.
In derselben Woche betrug die wöchentliche Abrufmenge der US-amerikanischen KI-Großmodelle 5,76 Billionen Token, ein Anstieg von 0,70 % im Vergleich zur Vorwoche; der chinesische Markt verzeichnete einen Anstieg von 2,12 % im Vergleich zur Vorwoche und damit bereits die vierte Woche in Folge ein Wachstum. Die achtwöchige Führungsposition zeigt die zentrale Rolle Chinas bei der praktischen Anwendung globaler KI und durchbricht das etablierte Muster der Dominanz ausländischer Modelle.
Der Wettbewerb auf dem heimischen Markt für KI-Großmodelle zeigt eine Konzentration an der Spitze und eine abgestufte Differenzierung. DeepSeek-V4-Flash führt aufgrund seiner Leistung und Kosteneffizienz bereits die fünfte Woche in Folge die heimischen Abrufzahlen an, mit einer wöchentlichen Abrufmenge von 4,94 Billionen Token, einem Anstieg von 12 % im Vergleich zur Vorwoche. Xiaomis MiMo-V2.5 stieg auf den zweiten Platz, mit einer wöchentlichen Abrufmenge von 3,94 Billionen Token, einem Anstieg von 10 % im Vergleich zur Vorwoche. MiniMax M3 belegte mit 3,77 Billionen Token den dritten Platz, ein Rückgang von 13 % im Vergleich zur Vorwoche. Tencent Hy3preview fiel auf den vierten Platz zurück, mit einer wöchentlichen Abrufmenge von 3,63 Billionen Token, einem Rückgang von 12 % im Vergleich zur Vorwoche.
Zhang Yi, CEO der Guangzhou Aimei Digital Information Consulting Co., Ltd., erklärte, dass die Führungsposition der chinesischen KI-Großmodelle auf zwei Kernvorteilen beruhe. Erstens bieten die reichhaltigen Szenarien der realen Wirtschaft und die enormen nationalen Traffic-Einstiegspunkte (wie WeChat, Kurzvideos, intelligente Verwaltung usw.) den Großmodellen eine riesige Menge an realen Interaktionsdaten und einen kontinuierlichen Boden für iterative Verbesserungen. Zweitens senken heimische Großmodelle durch die Nutzung von Open-Source-Ökosystemen und extreme Kostenkontrolle mit niedrigen API-Abrufpreisen die Einstiegshürden für Unternehmen, Entwickler und kleine und mittlere Händler und verwandeln KI-Technologie in eine erschwingliche digitale Infrastruktur.
Branchendaten zeigen, dass die Industrie der KI-Großmodelle in eine Phase der qualitativ hochwertigen Entwicklung eingetreten ist. Bis zum 22. Juni gab es im Inland 13.000 bestehende Unternehmen in diesem Bereich. Im gesamten Jahr 2025 wurden 395 Neuregistrierungen verzeichnet, seit 2026 kamen nur 24 hinzu, das Wachstum wird rationaler. In Bezug auf die Kapitalstruktur der Unternehmen machen Unternehmen mit einem registrierten Kapital von 50 Millionen Yuan und mehr 44,52 % aus, Unternehmen mit 10 bis 50 Millionen Yuan 30,72 %, zusammen über 75 %; Unternehmen mit einem registrierten Kapital von weniger als 1 Million Yuan machen nur 3,21 % aus. In der regionalen Verteilung machen Unternehmen in Städten der ersten Linie 42,14 % aus, in Städten der neuen ersten Linie 34,69 %, zusammen über 75 % in Städten der ersten und zweiten Linie.
Branchenanalysten erklärten, dass sich die Industrie der KI-Großmodelle von einem explosiven inkrementellen Wachstum hin zu einer Bestandsoptimierung und Qualitätssteigerung verlagert habe, wobei kleine und mittlere Unternehmen ohne Kernkompetenzen schneller aussortiert würden. Zhang Yi wies darauf hin, dass die führende Abrufmenge und die industrielle Konzentration der chinesischen KI-Großmodelle darauf hindeuten, dass sich ein positiver Entwicklungszyklus gebildet habe. In Zukunft werde die heimische KI-Großmodellindustrie mit Durchbrüchen in der Kerntechnologie und der Verbesserung des Ökosystems von einer führenden Position im Anwendungsumfang zu einer umfassenden Führungsposition übergehen.
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