de.wedoany.com-Bericht: Die norwegische Klassifikationsgesellschaft DNV investiert über ihre Tochtergesellschaft DNV Ventures in die KI-gestützte Planungsplattform Vind AI für Windenergie, erwirbt eine Minderheitsbeteiligung und erhält einen Beobachterstatus im Vorstand. Vind AI bleibt unabhängig, seine Mitarbeiter halten weiterhin rund 70 % der größten Anteile. Auch die bestehenden Investoren Norrsken VC und Arkwright X beteiligen sich an dieser Finanzierungsrunde.
Die von diesem norwegischen Startup entwickelte digitale Planungsplattform spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung von Projekten für erneuerbare Energien. Internationale Projektentwickler wie Iberdrola, TotalEnergies, EDF Renewables, EnBW und Tokyo Gas nutzen die Plattform bereits. Kaare Helle, Investment Director bei DNV Ventures, erklärte, dass die Plattform Daten, Modellierung und Kollaborationstools integriert und damit die Art und Weise verändert, wie frühe Entscheidungen getroffen werden.
Durch die Beteiligung von DNV erhält Vind AI Zugang zu zusätzlichem technischem und strategischem Know-how, das technische Fähigkeiten und Branchenerfahrung über den gesamten Lebenszyklus von Projekten für erneuerbare Energien abdeckt. Für DNV ist dies ein strategischer Schritt, um gemeinsam mit Vind AI einen digitalen Industriestandard für die Planung von Projekten für erneuerbare Energien zu etablieren.
Kern der technischen Zusammenarbeit ist die direkte Integration der CFD-ML-Windmodellierung von DNV in die Vind-AI-Plattform. Bisher waren hochpräzise Strömungssimulationen auf Basis von RANS-CFD aufgrund des hohen Rechenaufwands auf spätere Projektphasen beschränkt. Die CFD-ML-Technologie von DNV kombiniert zehn Jahre RANS-CFD-Berechnungsergebnisse mit maschinellem Lernen und ermöglicht so eine schnelle und präzise Simulation von Windressourcen und Turbinenwechselwirkungen bereits in der Entwicklungsphase innerhalb der Plattform, ohne dass ein Medienwechsel oder eine externe Analyse erforderlich ist. Jan-Tore Horn, Mitbegründer und CTO von Vind AI, betonte, dass Vind AI durch die Integration der CFD-ML-Technologie und die Beteiligung auf Vorstandsebene gestärkt werde.
Vind AI hat gleichzeitig eine neue Lösung für Hybridprojekte aus Wind-, Solar- und Batteriespeichern namens Solar & Battery vorgestellt. Das Ingenieur-Know-how von DNV unterstützt diese Erweiterung. Die Plattform integriert in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung über 8000 Datenebenen, fortschrittliche Algorithmen und Kollaborationstools für Ingenieur-, Projektentwicklungs- und Investmentteams. Mit zunehmender Komplexität von Hybridenergieprojekten dürfte die Nachfrage nach integrierten digitalen Planungslösungen weiter steigen. Vind AI hofft, durch die Partnerschaft mit DNV eine vorteilhafte Marktposition zu erlangen.
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