de.wedoany.com-Bericht: Advantech gibt bekannt, dass seine Edge-AI-Plattform MIC-735 die Validierung im NVIDIA Halos AI System Detection Lab bestanden hat und damit zu den ersten Plattformen gehört, die dem sicherheitsorientierten Physical-AI-Framework von NVIDIA entsprechen.
Mit der Ausweitung der Physical-AI-Technologie auf humanoide Roboter, autonome mobile Roboter, autonome Maschinen und intelligente Systeme, die in realen Umgebungen operieren, steigt die Nachfrage nach funktionaler Sicherheit, deterministischem Betrieb und der Einhaltung internationaler Normen. Das Zertifizierungsprogramm des NVIDIA Halos AI System Detection Lab bietet einen strukturierten Rahmen für die Bewertung der Systemsicherheit auf Systemebene und unterstützt die Anbindung an wichtige internationale Normen für funktionale Sicherheit. Durch diesen Validierungsprozess bestätigt der MIC-735 die Kompatibilität mit wichtigen Sicherheitsrahmenwerken wie IEC 61508 und ISO 13849, wodurch Kunden sicherheitsrelevante Entwicklungsprozesse vereinfachen und den Aufwand für nachgelagerte Zertifizierungsschritte reduzieren können.
Funktionale Sicherheit ist eine Grundvoraussetzung für den Einsatz von Physical-AI-Systemen in der Robotik und im industriellen Umfeld, in denen Maschinen unter unvorhersehbaren realen Bedingungen zuverlässig arbeiten und interagieren müssen. Durch die Ausrichtung am Framework des NVIDIA Halos AI Lab nutzt der MIC-735 die funktional sichere NVIDIA IGX-Plattform und wird so Teil eines sicherheitsorientierten Ökosystems für Physical-AI-Workloads. Der MIC-735 basiert auf der NVIDIA IGX Thor T5000-Plattformarchitektur und verbessert die Systemsicherheit durch die Integration von Onboard- und externen Sensordaten. Dieses Design schafft einen koordinierten Sicherheits- und Steuerungsrahmen für Physical-AI-Systeme, der es ermöglicht, externe Sicherheitssignale innerhalb der Systemarchitektur zuverlässig zu verarbeiten und so die Echtzeit-Risikominderung in der Robotik und industriellen Automatisierung zu unterstützen.
Neben dem Hardwaredesign bietet der MIC-735 eine Lebenszyklusunterstützung von bis zu 10 Jahren und ist mit dem NVIDIA AI Enterprise-IGX-Softwarestack kompatibel. Kunden können NVIDIA NIM-Mikroservices, die Foundation-Modellbibliotheken und Frameworks des Open-Source-Robotik-Entwicklungsplatiforms NVIDIA Isaac, die Beschleunigung von Vision-AI-Anwendungen mit NVIDIA Metropolis sowie die Integration der NVIDIA Holoscan-Plattform nutzen, einschließlich der NVIDIA Holoscan Sensor Bridge-Technologie für Echtzeit-Wahrnehmung, um eine hochbandbreitige, synchrone Kommunikation zwischen mehreren Sensoren und KI-Prozessoren zu ermöglichen. Die Plattform ist für komplexe, dynamische Umgebungen konzipiert, die Echtzeit-Sicherheitsmechanismen erfordern, einschließlich zertifizierter Not-Aus-Funktionen über sichere IP-Netzwerke. Über Ökosystemkomponenten wie Endpunkt-Controller können Flottenbefehle ausgeführt werden, während die professionelle drahtlose Not-Aus-Funktion die lokale Steuerung und Notfallintervention einzelner AMRs unterstützt.
Advantech gibt an, dass der MIC-735 das erste von NVIDIA zertifizierte, einsatzbereite System der Branche ist, das auf NVIDIA IGX Thor basiert. NVIDIA-zertifizierte Systeme repräsentieren die Standardanforderungen an Plattformleistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Softwareintegration. Nach strenger Evaluierung hat der MIC-735 offiziell die NVIDIA-Zertifizierung als einsetzbare KI-Plattform erhalten, was die Bereitstellungszeit verkürzt und Integrationshürden reduziert. Die Plattform kann für die nächste Generation von Robotik, Vision-KI und kritischen medizinischen Anwendungen eingesetzt werden.
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