US-amerikanisches Unternehmen Netris erhält 15 Millionen US-Dollar in Serie A zur Skalierung der KI-Netzwerkautomatisierung
2026-06-26 09:52
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de.wedoany.com-Bericht: Netris gab den Abschluss einer 15 Millionen US-Dollar schweren Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Führung von Andreessen Horowitz (a16z) bekannt. Die Mittel sollen zur Erweiterung der auf KI-Infrastruktur ausgerichteten Netzwerkautomatisierungsplattform verwendet werden. Die Runde wird von Guido Appenzeller angeführt, der gleichzeitig in den Vorstand des Unternehmens eintritt. Auch die Andreessen-Horowitz-Partner Martin Casado und Raghu Raghuram beteiligten sich an der Investition. Netris erklärte, dass diese Finanzierung nach einem jährlich wiederkehrenden Umsatzwachstum (ARR) von 800 % in den letzten zwölf Monaten und der Bereitstellung seiner Plattform in über 35 produktiven KI-Clustern weltweit erfolgt.

Das Unternehmen mit Hauptsitz in Santa Clara positioniert seine NAAM-Plattform (Netzwerkautomatisierung, Abstraktion und Multi-Tenancy) als dedizierte Steuerungsebene für moderne GPU-Infrastruktur. Im Gegensatz zu herkömmlichen SDN- oder intent-basierten Netzwerkplattformen, die hauptsächlich auf Unternehmens- oder Cloud-Rechenzentren ausgerichtet sind, konzentriert sich Netris auf die Orchestrierung mehrerer Netzwerkarchitekturen von einer einzigen Betriebsplattform aus, darunter Ethernet, NVIDIA Spectrum-X, NVIDIA Quantum InfiniBand, NVL72-Architektur, NVIDIA BlueField DPU und virtuelle Netzwerke. Das Unternehmen gibt an, dass die Software die Automatisierung von Konfiguration, Lebenszyklusverwaltung und hardwaregestützter Mandantentrennung ermöglicht und Funktionen für Day-0-Design, Simulation, Bereitstellung und kontinuierlichen Betrieb bietet. Dies ermöglicht es KI-Cloud-Betreibern, GPU-Infrastruktur schneller bereitzustellen und gleichzeitig GPU-Ressourcen sicher zwischen mehreren Kunden zu teilen.

Netris gab an, dass sein Kundenstamm nun über 35 Produktionsbereitstellungen umfasst, darunter neue Cloud-Anbieter, souveräne KI-Betreiber, KI-Fabriken und Unternehmens-KI-Infrastrukturanbieter. Zu den namentlich genannten Kunden gehören Lightning AI, TensorWave, STN, Boost Run, TELUS, DCAI, YOTTA, Visionbay.ai, Firmus und HPE. Das Unternehmen stellte außerdem ein erweitertes Ökosystem mit NVIDIA im Kern sowie Mirantis, Rafay Systems, Red Hat, Spectro Cloud, vCluster und HPE vor. Netris erklärte, dass es die neuen Mittel nutzen werde, um seine Engineering-Organisation, den globalen Betrieb und das Partner-Ökosystem zu erweitern, da die Nachfrage nach GPU-Infrastruktur weiter zunimmt. Das Unternehmen ist weltweit in den USA, Großbritannien, Taiwan, Australien, Armenien und Indien tätig und plant eine Expansion nach Singapur.

Guido Appenzeller, Partner bei Andreessen Horowitz, sagte: „Jede Rechenära braucht eine neue Netzwerkgrundlage – zuerst virtualisierte Rechenzentren, dann die Cloud und jetzt KI. GPU-Cluster laufen gleichzeitig auf mehreren Architekturen, und herkömmliche Automatisierung wurde nie dafür entwickelt. Netris ist die Plattform, die KI-Cloud-Betreiber standardisieren, um dieses Problem zu lösen, und wir freuen uns, sie auf dieser Reise zu begleiten.“

Netzwerkautomatisierung hat sich zu einer der betrieblich anspruchsvolleren Herausforderungen der KI-Infrastruktur entwickelt. Während sich die Branche hauptsächlich auf GPUs, Verbindungs-Chips und optische Netzwerke konzentriert, stehen Betreiber zunehmend vor der Komplexität, heterogene Netzwerkarchitekturen zu verwalten, die Ethernet, InfiniBand, DPUs und spezielle Upgrade-Netzwerke umfassen. Netris positioniert sich als Orchestrierungsschicht, die diese unterschiedlichen Architekturen in ein einheitliches Betriebsmodell abstrahiert, anstatt bestehende Netzwerkbetriebssysteme oder Switching-Hardware zu ersetzen.

Die Investition von Andreessen Horowitz ist neben der finanziellen Höhe auch strategisch bedeutsam. Martin Casado, Guido Appenzeller und Raghu Raghuram haben durch Nicira, NSX und VMware das softwaredefinierte Networking definiert, das in den letzten zehn Jahren virtualisierte Rechenzentrumsnetzwerke verändert hat. Ihre Unterstützung deutet darauf hin, dass sie GPU-Netzwerkautomatisierung als die nächste große Netzwerksoftwarekategorie betrachten, während KI-Cloud-Betreiber zunehmend komplexe Multi-Tenant-GPU-Umgebungen skalieren.

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