de.wedoany.com-Bericht: Die chinesische Künstliche Intelligenz-Branche schafft einheitliche Regeln für die „Zusammenarbeit von KI-Agenten". Am 26. Juni stellte die chinesische Marktaufsichtsbehörde auf einer Pressekonferenz vor, dass die nationale Normenreihe „Künstliche Intelligenz – Vernetzung von KI-Agenten" offiziell veröffentlicht wurde. Die Normen decken Kernbereiche wie Gesamtarchitektur, Identitätscode, Identitätsmanagement, Agentenbeschreibung, Agentenentdeckung, Agenteninteraktion und Werkzeugaufruf ab und etablieren ein geschlossenes Regelsystem von „Identitätskennzeichnung – Fähigkeitsbeschreibung – Angebots- und Nachfrageerkennung – kooperative Interaktion – Werkzeugaufruf". Dies schafft die grundlegenden Standards für die plattform-, branchen- und szenarienübergreifende Vernetzung von KI-Agenten.
KI-Agenten sind eine wichtige Anwendungsform der neuen Generation Künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz zu herkömmlichen Softwarewerkzeugen verfügen KI-Agenten über autonome Wahrnehmungs-, Gedächtnis-, Entscheidungs-, Interaktions- und Ausführungsfähigkeiten. Sie können Aufgaben basierend auf Benutzerzielen aufschlüsseln, Werkzeuge aufrufen, Systeme verbinden und innerhalb eines bestimmten Rahmens kontinuierliche Operationen durchführen. Mit der raschen Weiterentwicklung von großen Modellen, multimodalen Modellen und Technologien zum Werkzeugaufruf bewegen sich KI-Agenten von einzelnen Assistenten und Anwendungen hin zu einer neuen Phase der Zusammenarbeit mehrerer Agenten. Nach der Veröffentlichung der Normen kann die Branche Produkte rund um eine einheitliche Identität, einheitliche Beschreibung und einheitliche Interaktionsregeln entwickeln, anstatt dass jede Plattform ihre eigenen Schnittstellen und Kommunikationsmethoden definiert.
Die Normenreihe löst zunächst das Problem „Wer ist wer". Wenn KI-Agenten plattformübergreifend zusammenarbeiten sollen, benötigen sie ein identifizierbares, authentifizierbares und rückverfolgbares Identitätssystem. Die Normen für Identitätscode und Identitätsmanagement entsprechen dem Aufbau einer digitalen Identitätsbasis für KI-Agenten, sodass Entwickler, Bereitsteller, Aufrufer und Aufsichtsbehörden die Herkunft, Berechtigungsgrenzen und den Lebenszyklusstatus der Agenten bestätigen können. Ohne einheitliche Identitätsregeln kann es bei Aufrufen zwischen Agenten leicht zu Problemen wie Identitätsdiebstahl, Berechtigungschaos, unklarer Verantwortlichkeit und fehlender Rückverfolgbarkeit von Prozessen kommen.
Die Fähigkeitsbeschreibung ist der zweite Schlüsselbereich für die Vernetzung von KI-Agenten. Verschiedene KI-Agenten unterscheiden sich in den Aufgaben, die sie beherrschen, den Werkzeugen, die sie aufrufen können, den unterstützten Datenformaten, den Dienstgrenzen und den Sicherheitsanforderungen. Die Norm zur Agentenbeschreibung ermöglicht es einem Agenten, seine Fähigkeiten strukturiert zu deklarieren, sodass andere Systeme erkennen können, was er tun kann, wie er aufgerufen wird, für welche Szenarien er geeignet ist und welche Ein- und Ausgabebedingungen erforderlich sind. Für Unternehmen trägt dies dazu bei, die Kosten für die Plattformintegration zu senken und interne Agenten, Branchenagenten und Agenten Dritter in denselben Geschäftsprozess einzubinden.
Die Norm zur Agentenentdeckung löst das Problem „Wo finde ich den passenden Agenten?". In Zukunft könnte ein Unternehmen gleichzeitig Einkaufsagenten, Finanzagenten, Kundendienstagenten, F&E-Agenten, Betriebsagenten und branchenspezifische Agenten haben. Ohne einen einheitlichen Entdeckungsmechanismus müssten Entwickler und Geschäftssysteme diese einzeln über kundenspezifische Schnittstellen anbinden, was ineffizient, schwer wiederverwendbar und mit hohen Wartungskosten verbunden wäre. Nach der Etablierung des Entdeckungsmechanismus können KI-Agenten wie ein Diensteverzeichnis durchsucht, gefiltert und abgeglichen werden, was eine einfachere automatisierte Verbindung zwischen Anbietern und Nachfragern ermöglicht.
Die Normen für Interaktion und Werkzeugaufruf sind direkt entscheidend dafür, ob KI-Agenten Aufgaben tatsächlich erledigen können. KI-Agenten beantworten nicht nur Fragen, sondern müssen auch Datenbanken, Bürosysteme, Industriesoftware, Geschäftsplattformen, Robotergeräte, Zahlungssysteme und externe Werkzeuge aufrufen. Standardisierte Interaktionsregeln können Anfragen, Antworten, Status, Fehlerbehandlung und Ergebnisrückgabe klar definieren; die Spezifikation für den Werkzeugaufruf kann die Parameterformate, Berechtigungskontrollen und Ausführungsgrenzen beim Aufruf externer Fähigkeiten durch Agenten festlegen. Dies ist die Grundlage dafür, dass KI-Agenten vom „Sprechen" zum „Handeln" übergehen.
Dieses Normensystem hat direkte Auswirkungen auf die F&E-Effizienz von Unternehmen. In der Vergangenheit mussten verschiedene Hersteller bei der Entwicklung von KI-Agentenprodukten oft separate Schnittstellen, Berechtigungen und Aufrufabläufe für die Kundensysteme anpassen, was zu langen kundenspezifischen Entwicklungszeiten und hohen späteren Wartungskosten führte. Mit einer einheitlichen Architektur und Interaktionsregeln können Unternehmen Standardkomponenten wiederverwenden, Doppelentwicklungen reduzieren und mehr Ressourcen in Modellfähigkeiten, branchenspezifische Wissensdatenbanken, Geschäftsprozessoptimierung und Sicherheitsmechanismen investieren. Für kleine und mittlere Unternehmen sowie Branchensoftwareanbieter senken Standardkomponenten auch die technischen Hürden für den Einstieg in das KI-Agenten-Ökosystem.
Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit sind die unumgängliche Grundlinie für die Vernetzung von KI-Agenten. Sobald KI-Agenten über autonome Ausführungsfähigkeiten verfügen, können sie auf Geschäftsdaten zugreifen, Betriebssystemwerkzeuge nutzen, Transaktionsprozesse auslösen oder Geräte steuern. Einheitliche Identitätsauthentifizierung und ein durchgängiger Rückverfolgungsmechanismus stellen sicher, dass jeder Aufruf, jede Interaktion und jede Werkzeugausführung nachvollziehbar ist. Nach der Etablierung einer vertrauenswürdigen domänenübergreifenden Interaktion können KI-Agenten in anspruchsvollen Szenarien wie Verwaltung, Finanzen, Industrie, Medizin, Verkehr, Energie und Kommunikation stabil eingesetzt werden.
Die Veröffentlichung der Normen zur Vernetzung von KI-Agenten wird auch das Ökosystem der Branche von Einzelpunktanwendungen zur Gruppenkooperation vorantreiben. In Zukunft könnte eine komplexe Aufgabe nicht mehr von einem einzigen großen Modell, sondern von mehreren spezialisierten KI-Agenten in Arbeitsteilung erledigt werden: Ein Agent ist für das Verständnis der Anforderungen zuständig, einer für die Informationssuche, einer für den Softwareaufruf, einer für die Generierung von Lösungen und einer für die Überprüfung der Ergebnisse. Das Normensystem bietet eine grundlegende Kollaborationssprache, die es KI-Agenten verschiedener Hersteller, Plattformen und Geschäftssysteme ermöglicht, sich nach gemeinsamen Regeln zu verbinden.
Künstliche Intelligenz tritt von der Modellkonkurrenz in die Phase des Ökosystemwettbewerbs ein. Die Modellfähigkeit bestimmt die Obergrenze der KI-Agenten, das Normensystem bestimmt, ob KI-Agenten in großem Maßstab in reale Industrieprozesse integriert werden können. Nach der Veröffentlichung der nationalen Normenreihe „Künstliche Intelligenz – Vernetzung von KI-Agenten" kann die chinesische KI-Agenten-Industrie eine einheitliche Grundlage in den Bereichen Identitätskennzeichnung, Fähigkeitsregistrierung, Entdeckung und Abgleich, Interaktionskooperation und Werkzeugaufruf schaffen. Der nächste entscheidende Schritt ist, ob Branchenplattformen, Softwareanbieter, Cloud-Dienstanbieter und Anwendungsunternehmen ihre Produkte an den Normen ausrichten und die Normanforderungen in ein lauffähiges, überprüfbares und reproduzierbares KI-Agenten-Anwendungssystem umsetzen können.
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