de.wedoany.com-Bericht: RT-One und RAVEL haben eine strategische Partnerschaft zur Entwicklung einer föderierten Plattform für souveräne KI-Infrastruktur angekündigt, die den Betrieb in Brasilien, den USA und anderen internationalen Märkten verbindet. Die Plattform zielt darauf ab, eine Architektur zu schaffen, die Arbeitslasten dynamisch zwischen verschiedenen Rechenzentren, privaten Clouds, dedizierten Umgebungen und hybriden Infrastrukturen verteilen kann, während gleichzeitig digitale Souveränität, regulatorische Compliance, Leistung und Verfügbarkeit gewahrt bleiben.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz stellt die digitale Infrastruktur vor neue Herausforderungen. Unternehmen und Regierungen müssen nicht nur den wachsenden Bedarf an Rechenleistung decken, sondern auch mit Energiebeschränkungen, GPU-Knappheit, regulatorischen Anforderungen zur Datenresidenz und den stetig steigenden Betriebskosten großer KI-Umgebungen umgehen. Die Partnerschaft reagiert auf die zentrale Herausforderung der Branche, dass das Angebot an Infrastruktur nicht mit dem Fortschritt der KI-Anwendungen Schritt hält. In den letzten Jahren waren Rechenzentrumsbetreiber mit mehreren Einschränkungen konfrontiert, darunter die Stromversorgung, die Verfügbarkeit leistungsstarker GPUs und regulatorische Anforderungen, die den internationalen Datenfluss einschränken.
Die Plattform wird die Orchestrate-AI-Technologie von RAVEL nutzen, um den Ausführungsort jeder KI-Anwendung automatisch zu identifizieren. Das System berücksichtigt dabei die Verfügbarkeit von Rechenressourcen, Latenz, Betriebskosten, Energieverbrauch, Kohlenstoffintensität und lokale Datenspeicheranforderungen. Durch die Integration verschiedener Rechenumgebungen in eine einzige Orchestrierungsebene soll die Plattform die Auslastung vorhandener Ressourcen verbessern und betriebliche Engpässe reduzieren. Dieselbe Anwendung kann zu verschiedenen Zeiten in der am besten geeigneten Umgebung ausgeführt werden, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist, wodurch Leistung, Kosten und Verfügbarkeit optimiert werden.
Fernando Palamone, CEO von RT-One, erklärte, dass die Evolution der Künstlichen Intelligenz ein neues Infrastrukturmodell erfordere. „Die nächste Generation der KI-Infrastruktur muss föderiert, souverän und nachhaltig sein. Die Kapazitätserweiterung an einem einzigen Standort kann das Nachfragewachstum nicht decken“, betonte er. Denise Muyco, CEO von RAVEL, wies darauf hin, dass Rechenzentrumsbetreiber zunehmend verteilte Umgebungen verwalten werden. „Betreiber müssen ein Gleichgewicht zwischen Nachfragewachstum und Energie-, Betriebs- und Regulierungsbeschränkungen finden. Betriebliche Intelligenz wird genauso wichtig wie die Rechenleistung selbst“, sagte sie. Die Orchestrate-AI-Plattform analysiert kontinuierlich die verfügbaren Ressourcen, um zu entscheiden, wo jede Arbeitslast in lokalen Umgebungen, öffentlichen Clouds, privaten Clouds oder hybriden Architekturen ausgeführt wird.
Die Plattform wird auch den KI-Campus von RT-One in Uberlândia, Minas Gerais, Brasilien unterstützen, der als einer der größten KI-Rechenzentrum-Komplexe Lateinamerikas konzipiert ist. Das Unternehmen gab an, dass die föderierte Architektur diese Umgebung mit anderen internationalen Infrastrukturen verbinden und ein verteiltes Ökosystem für die Verarbeitung von KI-Anwendungen schaffen wird. Das Modell ist speziell für Regierungen, Organisationen in regulierten Branchen sowie große Unternehmen konzipiert, die die Kontrolle über ihre Daten behalten und die Anforderungen an die digitale Souveränität einhalten müssen. Nach Angaben der beiden Unternehmen verbessert dieser Ansatz die GPU-Auslastung, erhöht die Serviceverfügbarkeit und reduziert die Verschwendung installierter Kapazität. Die Partnerschaft folgt dem Trend in der KI-Infrastrukturbranche, zentralisierte Modelle durch föderierte Architekturen zu ersetzen, die geografisch verteilte Ressourcen kombinieren und gleichzeitig Anforderungen an Leistung, Nachhaltigkeit, Governance und Datensouveränität erfüllen können.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com









