de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen Nomerra hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Finanzierungsrunde wurde von 14Peaks Capital angeführt, mit Beteiligung von Redstone Fintech sowie hochrangigen Einzelpersonen von Unternehmen wie KKR und Intapp. Das Unternehmen plant, die Mittel für den Ausbau seines Engineering-Teams und die Erfüllung der Anforderungen von Vermögensdienstleistern in Europa und den USA einzusetzen. Ziel ist es, mithilfe KI-nativer Automatisierung die zahlreichen manuellen Prozesse im Backoffice der Privatmärkte zu bewältigen.
Es wird erwartet, dass sich die Privatmärkte in den kommenden Jahren von 13 Billionen US-Dollar auf über 30 Billionen US-Dollar ausweiten. Die operative Infrastruktur, die dieses Kapital stützt, hat sich jedoch kaum verändert. Viele Teams müssen Daten manuell von einem System in ein anderes übertragen, wobei dieser Vorgang bei jeder Transaktion oft mehrfach wiederholt wird. Backoffice-Abteilungen sind seit langem auf E-Mails, PDF-Dokumente und nicht kompatible Altsysteme angewiesen – ein Betriebsmodell, das zunehmend unter Druck gerät. Schlechte Datenqualität verursacht US-amerikanischen Unternehmen jährlich Verluste in Milliardenhöhe. Auch die Forschung von Gartner betont, dass Organisationen aufgrund ungenauer oder unvollständiger Informationen jedes Jahr Millionen von Dollar verlieren. Branchenstudien zufolge liegt die Fehlerrate bei manueller Texteingabe pro Feld weiterhin zwischen 1 % und 4 %. In Workflows, in denen Dutzende Felder mehrfach neu eingegeben werden, summieren sich die Fehler schnell.
Die Gründer von Nomerra erlebten während ihrer Zeit als frühe Mitarbeiter bei der technologiebasierten Fondsverwaltungsgesellschaft bunch (Teamgröße über 100 Personen) operative Engpässe aus erster Hand. Ihrer Ansicht nach fehlt es den Privatmärkten an der Vernetzung, die an öffentlichen Märkten als selbstverständlich gilt. Das von dem Unternehmen entwickelte KI-native Modell setzt nicht auf einen kompletten Neuaufbau, sondern integriert sich in die bereits von den Unternehmen genutzten Tools, darunter ERP-Systeme, Bankplattformen und Dokumentenarchive. Das System fasst Informationen in einem einheitlichen Kontext zusammen, sodass KI-Agenten Dokumente lesen, Daten extrahieren, Informationen kreuzweise prüfen und fertige Ergebnisse zur manuellen Überprüfung zurückgeben können. Die Plattform legt Wert auf Prüfbarkeit und zeigt in der Überprüfungsansicht jede ausgeführte Aktion und die Datenquelle an.
Das Wachstum der Privatmärkte vergrößert das operative Risiko. Die Märkte werden komplexer: Neue Anlegerkanäle, häufigere Berichtszyklen, semi-liquide Strukturen und ewige Produkte erweitern den operativen Umfang. Gleichzeitig verschärft sich die Regulierung, während die Zahl der qualifizierten Buchhalter im letzten Jahrzehnt um ein Drittel zurückgegangen ist. Diese Aufgaben sind stark repetitiv, umfangreich und erstrecken sich oft über mehrere nicht miteinander verbundene Systeme, was zu Verzögerungen und gelegentlichen Fehlern führt. Die globale Outsourcing-Branche für Dateneingabe wird auf über 100 Milliarden US-Dollar geschätzt. The Insight Partners prognostiziert ein stetiges Wachstum der Dateneingabesoftware zwischen 2024 und 2031, was darauf hindeutet, dass Branchen mit komplexen Dokumenten-Workflows nach manuellen Alternativen suchen.
Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass diese Automatisierung Einzug in den Mainstream-Finanzsektor hält. Einige Anbieter bieten bereits Tools zur intelligenten Dokumentenverarbeitung oder Workflow-Automatisierung an. Viele Unternehmen verbessern ihre Datenvalidierungspraktiken in Anlehnung an Standards wie ISO 8000 oder NIST-Richtlinien. Die in Privatmärkten üblichen Dokumententypen und maßgeschneiderten Prozesse schaffen jedoch im Vergleich zu traditionellen Unternehmensfunktionen eine höhere Komplexität. Die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen Tools einsetzen, die für ihr spezifisches Betriebsumfeld entwickelt wurden, wird ein entscheidender Faktor für die Veränderung ihres Betriebsmodells sein.
