de.wedoany.com-Bericht: Am 1. Juli trat die neue Version der nationalen Norm „Bewertungsmodell für die Reife der Datenmanagementfähigkeit" offiziell in Kraft. Diese Norm ist eine wichtige grundlegende nationale Norm im Bereich des Datenmanagements und bietet Unternehmen eine einheitliche Referenz für den Aufbau, die Bewertung und die Verbesserung ihrer Datenmanagementfähigkeiten. Sie hilft Organisationen, Datenressourcen in verwaltbare, steuerbare und nutzbare Produktionsfaktoren umzuwandeln.
Der Schwerpunkt der neuen nationalen Norm liegt nicht mehr nur darauf, zu regeln, wie Unternehmen „Daten verwalten", sondern Unternehmen zu leiten, ihre Datenfähigkeiten tatsächlich in die gesamten Geschäftsprozesse wie Forschung und Entwicklung, Produktion und Fertigung, Betriebsführung und Lieferketten-Koordination zu integrieren. Für Branchen wie Fertigung, Telekommunikation, Energie und Finanzen beeinflusst die Datenmanagementfähigkeit bereits direkt die Effizienz der Produktforschung und -entwicklung, die Produktionsplanung, die Qualitätsrückverfolgung, die Gerätewartung, die Bestandsverwaltung, den Kundenservice und die Geschäftsentscheidungen. Nach der Umsetzung der Norm können Unternehmen ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Datenstrategie, Data Governance, Datenarchitektur, Datenqualität, Datensicherheit, Datenanwendung und Lebenszyklusmanagement aufbauen und mit der Reifegradbewertung Schwachstellen identifizieren.
Dies bedeutet, dass die neue nationale Norm zu einem wichtigen Bewertungsmaßstab für die digitale Transformation von Unternehmen wird.
Im Vergleich zur Erstausgabe legt die neue Version des „Bewertungsmodells für die Reife der Datenmanagementfähigkeit" mehr Wert auf die Aktivierung des Datenwerts. Die Norm leitet Unternehmen an, Data Governance in die Geschäftsabläufe zu integrieren, anstatt sie nur auf der Ebene von Richtliniendokumenten oder Informationssystemen zu belassen. Beispielsweise können in der Produktion und Fertigung Gerätebetriebsdaten, Prozessparameter, Qualitätsprüfungsergebnisse und Lieferkettendaten, wenn sie nicht einheitlich verwaltet werden, kaum Qualitätsanalysen, Anomaliewarnungen und Produktionsoptimierungen unterstützen. Im Bereich der Betriebsführung können uneinheitliche Datenformate bei Vertrieb, Finanzen, Bestand, Einkauf und Kunden die Kostenrechnung und Geschäftsentscheidungen beeinträchtigen. Die neue nationale Norm bezieht diese Fähigkeiten in den Reifegradbewertungsrahmen ein und hilft Unternehmen, durch Daten Kostensenkung, Effizienzsteigerung sowie Qualitäts- und Leistungsverbesserung zu erreichen.
Die neue Norm ergänzt auch neue Anforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Angesichts von Trends wie der Qualitätskontrolle von Trainingsdaten für große Modelle und der Governance multimodaler Daten wurden spezifische Fähigkeitsklauseln hinzugefügt, um das Datenlebenszyklusmanagement zu stärken.
Dieser Teil ist besonders entscheidend für die Umsetzung von „KI+". Anwendungen wie das Training großer Modelle, Unternehmenswissensdatenbanken, intelligente Agentensysteme, industrielle Bilderkennung, vorausschauende Gerätewartung und intelligenter Kundenservice sind alle auf eine hochwertige, rückverfolgbare, autorisierbare und wiederverwendbare Datenbasis angewiesen. Wenn die Datenquellen eines Unternehmens unklar, die Kennzeichnungen ungenau, die Berechtigungen chaotisch und die Qualität unkontrollierbar sind, können KI-Systeme nur schwer in die Produktionsumgebung integriert werden. Die neue nationale Norm bezieht die Qualität von KI-Trainingsdaten und die Governance multimodaler Daten in die Richtung des Fähigkeitsaufbaus ein und erweitert damit den Datenmanagementstandard von traditionellen IT-Szenarien auf KI-Anwendungsszenarien. Dies bietet Unternehmen eine Grundlage für den Aufbau einer nutzbaren, vertrauenswürdigen und nachhaltigen Datenbasis.
Fan Kefeng, Vizepräsident des China Electronics Standardization Institute, erklärte, dass alle Änderungen an den Indikatoren einem roten Faden folgen: dem Übergang von der „Standardisierung des Datenmanagements" zur „Aktivierung des Datenwerts", damit Datenfähigkeiten wirklich der Kostensenkung und Effizienzsteigerung, der Qualitäts- und Leistungsverbesserung sowie der hochwertigen Entwicklung der Realwirtschaft dienen.
Seit der Veröffentlichung der Erstausgabe der nationalen Norm „Bewertungsmodell für die Reife der Datenmanagementfähigkeit" haben Zehntausende von Unternehmen und Institutionen in 33 Provinzebenen des Landes den Fähigkeitsaufbau und die Bewertung auf der Grundlage dieser Norm durchgeführt, die mehr als 20 wichtige Branchen wie Fertigung, Telekommunikation, Energie und Finanzen abdeckt. Nach der offiziellen Umsetzung der neuen nationalen Norm wird die Bewertung der Datenmanagementfähigkeit näher an den tatsächlichen Geschäftsprozessen der Unternehmen ausgerichtet sein und den Datenfaktorenaustausch, die digitale Transformation und die Umsetzung von KI-Anwendungen weiter fördern.
