de.wedoany.com-Bericht: Das in Bangalore ansässige Unternehmen Nova Control Technologix (eine Tochtergesellschaft von e2E Rail) hat eine Partnerschaft mit Tata Elxsi geschlossen, um Künstliche Intelligenz (KI) in Signalsysteme und Waggonausrüstung zu integrieren und ein Vorhersagesystem zu entwickeln, das potenzielle Störungen erkennen kann. Das Unternehmen plant, in den nächsten zwei bis drei Jahren 1 Milliarde Indische Rupien in fortschrittliche Signal- und KI-gestützte Waggontechnologie zu investieren, wobei Tata Elxsi Fachwissen im Bereich Cybersicherheit und Datenschutz bereitstellt. Beide Seiten streben einen Wandel von reaktiver Wartung hin zu kontinuierlicher Selbstüberwachung und frühzeitiger Fehlererkennung an.

Derzeit ist ein Großteil des indischen Schienennetzes trotz der Einführung automatischer Zugschutzsysteme immer noch auf manuelle Inspektion und Wartung angewiesen. Branchenschätzungen zufolge entfallen 65 bis 70 Prozent des gesamten Wartungsbudgets der indischen Eisenbahn auf die Instandhaltung bestehender Anlagen. Experten gehen davon aus, dass ein breiterer Einsatz KI-gesteuerter vorausschauender Wartung diesen Anteil auf unter 50 Prozent senken könnte. Die indische Eisenbahn gibt jährlich rund 1 Billion Indische Rupien für Sicherheit und Wartung aus. Die Unternehmen sind der Ansicht, dass KI durch die Erkennung von Mustern, die Vorhersage von Störungen und die Empfehlung von Korrekturmaßnahmen die Systeme in die Lage versetzen kann, selbstdiagnostische Fähigkeiten und ein höheres Maß an Autonomie zu entwickeln, wodurch die Anlagenverfügbarkeit und Pünktlichkeit verbessert werden.

Darüber hinaus entwickeln beide Seiten digitale Zwillingstechnologien, um KI-Modelle vor ihrem Einsatz im 132.000 Kilometer langen Netz der indischen Eisenbahn simulieren und validieren zu können. Tata Elxsi integriert KI bereits in der Entwurfsphase in die Architektur, um eine modulare, skalierbare und anpassungsfähige Plattform zu schaffen, die fortschrittliche Algorithmen unterstützt und so sicherheitsrelevante Entscheidungen sowie vorausschauende Wartung ermöglicht.