de.wedoany.com-Bericht: Der führende Anbieter von Energie-Infrastrukturlösungen, Ameresco, gab eine Zusammenarbeit mit dem Mount Sinai School District in New York für ein umfassendes Energieprojekt bekannt. Die Schulen im Bezirk erhalten Dach-Photovoltaikanlagen, zudem werden alte Leuchten durch LEDs ersetzt und vorhandene Transformatoren ausgetauscht.
Laut Ameresco-Mitpräsident Lou Maltezos ist die Solar-Photovoltaik (PV)-Anlage die größte Kosteneinsparmaßnahme des Projekts und wird dem Schulbezirk voraussichtlich jährlich über 202.000 US-Dollar einsparen. Die High School, Middle School und Elementary School erhalten jeweils Dach-Solarsysteme mit Kapazitäten von etwa 523,9 kW (DC), 570,5 kW (DC) und 494,4 kW (DC). Die erwartete Lebensdauer dieser Solarzellen-Anordnungen beträgt mindestens 30 Jahre, wobei ihre Leistung nach 30 Jahren voraussichtlich noch bei etwa 87,4 % des Ausgangsniveaus liegen wird, und es wird eine 25-jährige Produktgarantie gewährt. Nach aktuellen Schätzungen wird der Schulbezirk durch die Solarstromerzeugung über 30 Jahre hinweg im Vergleich zur vollständigen Abhängigkeit von öffentlichem Strom voraussichtlich rund 9,48 Millionen US-Dollar einsparen. Die Gesamtkosten der Solaranlagen für die drei Schulen belaufen sich auf etwa 5,28 Millionen US-Dollar, wobei die Installation der Photovoltaikmodule 6 bis 8 Wochen in Anspruch nimmt und das gesamte Projekt von der Installation bis zum Abschluss der Netzanbindung und Inspektionen durch das Versorgungsunternehmen insgesamt etwa 6 Monate dauert. Der voraussichtliche Fertigstellungstermin des Projekts ist Ende 2027.
Es wird erwartet, dass alle wichtigen Gewerke des Projekts lokal rekrutiert werden, um die regionale Wirtschaftstätigkeit zu unterstützen. Darüber hinaus liefern die installierten Energieanlagen Echtzeit-Energiedaten, die zur Unterstützung des MINT-Unterrichts (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) im Schulbezirk genutzt werden können. Durch ein fortschrittliches Datenerfassungssystem können die Schüler die Solarstromerzeugung in Echtzeit überwachen, saisonale und wetterbedingte Leistungsschwankungen analysieren und in fächerübergreifenden MINT-Kursen praktische Datenanwendungen durchführen.
