de.wedoany.com-Bericht: NVIDIA hat die branchenweit erste ganzheitliche Sicherheitsarchitektur für Robotik und physische KI-Systeme vorgestellt – Halos for Robotics. Diese überträgt die Sicherheitsprinzipien aus dem Bereich autonomer Fahrzeuge auf humanoide Roboter, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden.
Diese Ankündigung markiert den ersten Einsatz von Halos außerhalb der Automobilbranche. Agility hat NVIDIA Halos for Robotics bereits in seine humanoiden Robotersysteme integriert, die bei Amazon, GXO, Schaeffler und Toyota Motor Manufacturing Canada eingesetzt werden.
Halos for Robotics kombiniert drei technologische Ebenen, um die Sicherheitsanforderungen autonomer Systeme zu erfüllen. NVIDIA IGX Thor bietet industrietaugliche KI-Berechnung mit integrierten Sicherheitsfunktionen, die Holoscan Sensor Bridge übernimmt die Sensoranbindung, und der Halos OS-Softwarestack verwaltet Sicherheitsfunktionen auf Betriebssystemebene. Darüber hinaus bietet das NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab Zertifizierungsdienste von Drittanbietern an.
Deepu Talla, Vice President für Robotik und Edge-KI bei NVIDIA, erklärte, dass physische KI die Arbeitsweise in Fabriken, Lagern und Logistikbetrieben verändere. Roboterteams benötigten eine einheitliche Sicherheitsarchitektur, um autonome Systeme in diese Umgebungen zu skalieren. Mit Halos for Robotics könnten Entwickler und Systemintegratoren auf die bewährte Sicherheitsbasis von NVIDIA aus dem Bereich autonomer Fahrzeuge zurückgreifen und schneller sicherere Roboter entwickeln.
Agility hat bereits Komponenten des NVIDIA-Sicherheitssystems für den Einsatz des humanoiden Roboters Digit genutzt. Laut Agility ist Digit der erste humanoide Roboter, der im Produktionseinsatz zusammen mit der von Microsoft entwickelten Arc-Cloud-Management-Plattform läuft. Peggy Johnson, CEO von Agility, betonte, dass Sicherheit von Grund auf in den Roboter integriert und im gesamten System verifiziert werden müsse, damit humanoide Roboter im großen Maßstab Mehrwert schaffen könnten. Die Zusammenarbeit mit NVIDIA bei der Implementierung und Optimierung des Halos for Robotics-Systems erweitere die Führungsposition des Unternehmens im Bereich verantwortungsvoller Automatisierung.
Peggy Johnson ergänzte, dass diese Zusammenarbeit eine echte Mensch-Roboter-Kollaboration ermögliche, die die nächste Generation von Fertigungs- und Logistikabläufen antreiben werde. Die Ausweitung autonomer Systeme auf physische Umgebungen werfe technische Fragen zur Zuverlässigkeit von KI-Modellen auf. Laut dem Bericht „World Robotics 2025" der International Federation of Robotics wurden im Jahr 2024 weltweit 542.000 Industrieroboter installiert – mehr als doppelt so viele wie vor zehn Jahren. Daniela Rus, Direktorin des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory am MIT, erklärte, dass KI-Modelle zur Steuerung von Robotern in der Regel keine abgeschlossenen Lösungen seien. Wenn das KI-Gehirn dem Roboter eine falsche Anweisung gebe, sei die Reaktion des Roboters unsicher. NVIDIAs Ansatz wende die Sicherheitstechnik aus der Automobilbranche an, um diese Unsicherheiten in Roboteranwendungen zu adressieren.
