de.wedoany.com-Bericht: Die Luxonis Holding Corp. gab bekannt, dass sie eine frühe Finanzierung in Höhe von 14 Millionen US-Dollar erhalten hat, um Robotern und Automatisierungssystemen durch Kamera- und maschinelle Sehtechnologie eine Wahrnehmungsschicht zu bieten, die die reale Welt versteht.
Luxonis mit Hauptsitz in Denver, Colorado, erklärte, dass die Serie-A-Finanzierungsrunde von Denali Growth Partners angeführt wurde, die sich auch an der Folgefinanzierung beteiligte.
Luxonis wurde 2019 gegründet und hatte einen eher ungewöhnlichen frühen Entwicklungsweg. Im Jahr 2020 sammelte das Unternehmen über eine Kickstarter-Kampagne 1,3 Millionen US-Dollar Startkapital von mehr als 6.500 Unterstützern. Laut Daten von Pitchbook beläuft sich die Gesamtfinanzierung des Unternehmens, einschließlich Crowdfunding, bisher auf über 23 Millionen US-Dollar.
Das Unternehmen stellt sowohl Kameras als auch Software her, um Robotern „Sehen" zu ermöglichen – ein entscheidender Bestandteil der physischen Künstlichen Intelligenz (Physical AI), die es KI-Sprachmodellen und visuellen Aktionsmodellen ermöglicht, die reale Welt wahrzunehmen. KI-gesteuerte Roboter beziehen Informationen aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich des Sehsinns, um Aktuatoren, Roboterarme und andere Geräte zu steuern. Hochwertige Eingaben ermöglichen Tiefenwahrnehmung, Mehrwinkelansichten und Signalverarbeitung, wodurch die Wahrnehmungsfähigkeiten der Roboter verbessert werden.
Die OAK-Kamerageräte von Luxonis integrieren mehrere visuelle Sensoren mit geräteinterner Rechenleistung in einer einzigen Einheit. Das Open-Source-Software-Ökosystem DepthAI ermöglicht es Entwicklern, agentische KI-Visual-Wahrnehmungs-Automatisierungssysteme zu erstellen.
Die neueste Generation OAK4 wurde 2025 eingeführt, und das Unternehmen plant, mit dieser Finanzierungsrunde die Vermarktung dieses Produkts auszuweiten. OAK4 bietet verschiedene Plug-and-Play-Formfaktoren und liefert visuelle und Rechenleistung am Edge.
Laut Luxonis können seine Kameras Tiefenmessungen mit einer Subpixel-Genauigkeit von bis zu 1/32 durchführen und lokale KI-Modelle ausführen, die für Edge-Geräte optimiert und auf INT8/FP16 komprimiert sind. Dies verleiht Robotern in Fabrikhallen und Einzelhandelsumgebungen visuelle Schärfe bei gleichzeitig hohem Durchsatz und geringem Stromverbrauch, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Verarbeitung reduziert wird. Dies bedeutet auch, dass Roboter schneller reagieren, Echtzeitentscheidungen ohne Verzögerungen durch Netzwerkübertragungen treffen können und auch bei fehlender Netzwerkverbindung weiterhin funktionieren.
Der Bereich der physischen Künstlichen Intelligenz steht derzeit im Fokus. KI-Modelle als „Gehirn" von Robotern sowie Roboterhardware werden entwickelt, um das wachsende Interesse des Marktes an intelligenter Automatisierung zu bedienen. Erhebliche Mittel fließen in die Entwicklung von visuell-aktionsbasierten KI-Modellen, darunter 400 Millionen US-Dollar für das auf verkörperte Roboterintelligenz spezialisierte Startup Generalist AI Inc. sowie 600 Millionen US-Dollar, die das von Jeff Bezos unterstützte Robotik-Software-Startup Physical Intelligence eingesammelt hat. Wie Maschinen die Welt wahrnehmen, ist eine wichtige grundlegende Infrastruktur, die die Intelligenzschicht unterstützt.
Mit diesen neuen Mitteln will Luxonis die Weiterentwicklung seiner Edge-KI-Architektur vorantreiben, einschließlich der Förderung des OAK4-Ökosystems und der Ausweitung der Lieferketten-Kapazitäten. Das Unternehmen plant außerdem, seine Forschungs- und Entwicklungs-, Marketing- und technischen Supportteams zu erweitern.
Das Unternehmen fügte hinzu, dass es die Einführung neuer, preisgünstiger und flexibler Geräte plant, die auf Branchen wie Verteidigung, Industrie und Schwermaschinen, Medizintechnik sowie Lagerhaltung abzielen. Diese Branchen setzen zunehmend auf KI-gesteuerte Roboter und intelligente Automatisierung.
