de.wedoany.com-Bericht: Am 3. Juli wurde auf der Global Digital Economy Conference 2026 der embodied intelligente Einarm-Kollaborationsroboter von Yunji Technology offiziell vorgestellt.
Die technische Basis dieses Produkts ist die VLA-End-to-End-Architektur (Vision-Language-Action), die fünf Kern-Technologien integriert. Die wahrnehmungsintegrierte Inferenz ermöglicht es dem Roboter, die Konsequenzen einer Aktion vor der Ausführung vorherzusehen und physikalische Gesetze zu verstehen, anstatt nur auf das zu reagieren, was er sieht. Dadurch wird die VLA-Architektur vom akademischen Konzept zur kommerziellen Anwendung. Das Common-Sense-Kognitions-Reasoning basiert auf dem Training mit massiven Szenendaten und befähigt den Roboter, selbstständig den optimalen Pfad zu bestimmen, nicht nur einen machbaren. Die Online-Adaption für lange Aufgaben unterstützt die kontinuierliche Weiterentwicklung nach der Bereitstellung. Am Beispiel der intelligenten Wäscherei im Hotel – von der Abholung über das Einlegen bis zum Trocknen und Zurückbringen, mit über einem Dutzend Operationsschritten und einer Dauer von mehreren Stunden – kann der Roboter die Aufgaben selbstständig zerlegen, den Fortschritt verfolgen und Anomalien behandeln. Die duale Aktionsgenerierung setzt auf der Ausführungsebene auf Flow Matching und Aktionsdiskretisierung, um kontinuierliche physikalische Aktionen in ein von der Transformer-Architektur verarbeitbares Datenformat zu überführen. Der Agent-Scheduling-Bus ermöglicht die Multi-End-Koordination und optimale Rechenleistungsverteilung, sodass der Roboter in komplexen Szenarien stets die schnellste und beste Entscheidungsaktion findet.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Roboterarmen, die auf vordefinierte Programme angewiesen sind („Teach-and-Repeat“), verleiht die VLA-Architektur dem Roboter ein Verständnis der physischen Welt. Yunji Technology hat diese Architektur in einen kommerziellen Roboter integriert, der in Aufzüge passt, enge Gänge durchquert und in echten Hotels rund um die Uhr (7×24) arbeiten kann – vom Paper zum Produkt, vom Labor zur Wäscherei. Dies ist der realste Fortschrittsbalken der Industrialisierung von embodied intelligence.
Li Quanyin, CEO von Yunji Technology, hatte prognostiziert, dass 2026 die Wasserscheide für die embodied intelligence-Branche sein wird – von der Effekthascherei zur praktischen Anwendung. In geschlossenen, langsamen und serviceorientierten Szenarien wird die Durchdringungsrate von embodied intelligenten Robotern in den nächsten ein bis zwei Jahren schnell steigen. Diese Veröffentlichung wird als Bestätigung dieser Prognose angesehen.
