de.wedoany.com-Bericht: Das diesjährige Messethema von Huawei lautet „Gemeinsam die industrielle Intelligenz aufbauen, die neue Industrialisierung ermöglichen". Vor Ort stellte das Unternehmen seine strategische Ausrichtung und praktische Umsetzung in diesem Bereich vor. Huawei ist sowohl Anbieter von ICT-Infrastruktur und intelligenten Endgeräten als auch Lösungsanbieter für das industrielle Internet. Gleichzeitig besitzt das Unternehmen eigene Fabriken und produziert Produkte über den gesamten Prozess von Forschung, Entwicklung, Design, Produktion und Fertigung. Daher ist Huawei auch Nutzer und aktiver Praktiker des industriellen Internets.
Bereits vor Jahren brachte Huawei das Konzept der industriellen Intelligenz vor und führte eine Referenzarchitektur ein, die die industrielle Intelligenz mit dem menschlichen Körper vergleicht: Die Industrieausrüstung sind die Gliedmaßen, das Industrienetzwerk das Nervensystem, die Industriedaten das Blut, das den gesamten Körper durchströmt, die Industrieplattform und KI das Gehirn, und die fusionierten Edge- und Rechenkapazitäten das Herz. Sie arbeiten zusammen, um die ganzheitliche Optimierung des Produktlebenszyklusflusses, des Produktions- und Fertigungsflusses sowie des Wertschöpfungsflusses eines Unternehmens zu unterstützen. Gleichzeitig stellte Huawei den industriellen Entwicklungstrend der „neuen sechs Industrialisierungen" vor, nämlich die Digitalisierung der Industrieausrüstung, die vollständige Vernetzung der Industrienetzwerke, die Cloudifizierung der Industriesoftware, die Wertschöpfung aus Industriedaten, die Offenheit der industriellen Steuerungssysteme und die allgemeine Zugänglichkeit der industriellen Intelligenz.
Guo Xiaolong betonte in seiner Vorstellung die Bedeutung der offenen Entkopplung in der aktuellen Phase und wies darauf hin, dass die Überwindung der Kopplung und Geschlossenheit der Industrie der Schlüssel zur Lösung des Problems der „Engpässe" sei. Huawei unterstrich zudem die Bedeutung von Full-Stack-Intelligenz und hofft, dass mehr intelligente Ausrüstung, intelligente Edge-Geräte und intelligente Netzwerke die allgemeine Verbreitung des industriellen Internets unterstützen. In diesem Prozess kann Huawei Kernfähigkeiten wie Chips, Betriebssysteme, Netzwerke, Rechenleistung und Plattformen bereitstellen und gemeinsam mit Partnern die industrielle Intelligenz aufbauen.
Im Gespräch über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Industrie erklärte Guo Xiaolong, dass KI einen großen Einfluss auf alle Branchen haben werde. Er stimmte der Ansicht von Siemens-CEO Roland Busch zu, der KI mit der „elektrischen Revolution" verglich, und meinte, dass KI derzeit nur in punktuellen Anwendungen eingesetzt werde und die Veränderungen von Prozessen und Fabriken noch nicht grundlegend seien. Zukünftige Fabriken könnten jedoch sehr wahrscheinlich von KI gesteuert werden. Der Einfluss der KI auf die Industrie werde ein schrittweiser Prozess der Verallgemeinerung von „Punkt, Linie, Fläche und Körper" sein: Der Punkt steht für die Optimierung einzelner Punkte, die Linie für die intelligente Optimierung von Prozessen, die Fläche für die intelligente Optimierung von Fabriksystemen und der Körper für die Auswirkungen auf das Ökosystem.
Derzeit hat sich die KI zu Agentic AI und Physical AI entwickelt und hat bereits erhebliche Auswirkungen auf traditionelle Bereiche. So könnte die Softwarebranche durch KI zersplittert werden, und unter dem Einfluss der KI wird Software fragmentierter, funktionaler und dienstleistungsorientierter. In Zukunft werden in Branchen wie dem verarbeitenden Gewerbe neue Geschäftsmodelle wie Model as a Service und Agent as a Service entstehen, die zu einer neuen Arbeitsteilung des Wissens führen.
Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wird Branchenwissen weiter aus Daten dekonstruiert und letztendlich in neuen Wissensformaten wie Modellen, Agenten, Workflows und Skills verankert. Industriewissen wird modularisiert, funktionalisiert und in Skills umgewandelt, was völlig neue Geschäftsmodelle wie Data as a Service, Model as a Service, Agent as a Service und Result as a Service hervorbringt. Dieser Wandel führt zur Entstehung einer Vielzahl neuer Dienstleister und Einzelpersonen, die sich auf die Produktion von Wissen in kleineren Granularitäten konzentrieren und die gesamte Branche bedienen.
Guo Xiaolong prognostiziert für den zukünftigen Trend der industriellen Intelligenz die „allgemeine Zugänglichkeit der industriellen Intelligenz". Er ist der Ansicht, dass die Entwicklung der KI in den Branchen eine bestimmte Reihenfolge hat. Sie wird zuerst in großen Branchen, großen Unternehmen und großen Szenarien mit einem hohen Digitalisierungsgrad und guten kommerziellen Erträgen eingesetzt, wie z. B. in den Bereichen Internet, Finanzen und Halbleiter sowie in hochwertigen Szenarien wie Codegenerierung, Produktqualitätsprüfung und Wissensmanagement. Mit der Verbesserung der KI-Fähigkeiten und der Senkung der Kosten wird sie dann schrittweise auf weitere Branchen, Unternehmen und Szenarien ausgeweitet.
Guo Xiaolong wies darauf hin, dass die Digitalisierung, insbesondere die Datenstandardisierung, die Grundlage für die Intelligenz sei. Wenn eine Branche oder ein Unternehmen einen geringen Digitalisierungsgrad aufweist und es an qualitativ hochwertigen Daten mangelt, sei es noch zu früh, die Intelligenz voranzutreiben. Huawei ist der Ansicht, dass die industrielle Intelligenz ein Prozess der allgemeinen Zugänglichkeit ist, der schrittweise von Punkt, Linie, Fläche zu Körper entwickelt werden muss. Zuerst muss digitalisiert, dann intelligent gemacht werden, beginnend mit großen Branchen, großen Unternehmen und großen Szenarien mit hohem Digitalisierungsgrad und guten kommerziellen Erträgen, um schließlich auf weitere Branchen, Unternehmen und Szenarien ausgeweitet zu werden.
Ende letzten Jahres veröffentlichte Huawei gemeinsam mit der China Academy of Information and Communications Technology, dem Institut für Künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität und der Roland Berger Managementberatung den „Leitfaden für die Integration von Industrie und KI". Darin wird der aktuelle Stand und die Zukunft der Integration von KI und Industrie makroskopisch analysiert, die KI-Anwendungsszenarien in sieben Branchen konkret aufgelistet und eine „Drei-Ebenen, Fünf-Phasen, Acht-Schritte-Methode" für die unternehmerische Umsetzung von KI vorgeschlagen, die Unternehmen einen systematischen Weg zur intelligenten Aufwertung von der strategischen Planung bis zur operativen Umsetzung bietet.
