de.wedoany.com-Bericht: Crowdworks hat ein südkoreanisches Regierungsprojekt für KI-Inferenzdaten gewonnen, um die Engpässe bei der Leistungsfähigkeit koreanischer Sprachmodelle in industriellen Anwendungen zu beheben. Das Unternehmen gab am 7. bekannt, dass es für die Aufgabe „Aufbau von Inferenzdaten für komplexes Dokumentenwissen" im Rahmen des „Projekts für KI-Hub-Lerndaten (Inferenz) 2026" ausgewählt wurde, das vom Ministerium für Wissenschaft, Technologie, Information und Kommunikation geleitet und von der Nationalen Agentur für intelligente Informationsgesellschaft (NIA) vorangetrieben wird. Die Aufgabe wird von Crowdworks als federführender Organisation in einem Konsortium mit Wort Intelligence und Zendive durchgeführt.
Aktuelle Bewertungen der koreanischen Fachkenntnisse inländischer und globaler generativer KI-Modelle zeigen, dass die meisten Modelle bei der Inferenzfähigkeit nicht das durchschnittliche menschliche Niveau erreichen. Dies liegt an den Einschränkungen der Modelle, Kontexte aus mehreren Perspektiven zu verstehen und hochrangige kausale Zusammenhänge abzuleiten. Dieses Problem wird als zentrale Herausforderung für den Einsatz von KI in industriellen Anwendungen angesehen. Die Regierung hat dieses Projekt ins Leben gerufen, um diese technischen Einschränkungen zu überwinden, hochschwierige Inferenz-KI-Daten für industrielle Anwendungen aufzubauen und die Qualitätswettbewerbsfähigkeit der heimischen KI-Industrie zu stärken.
Das Konsortium wird multimodale öffentliche Dokumente sammeln und verfeinern, die visuelle Elemente wie Tabellen, Diagramme, Zeichnungen mit Text kombinieren, um über 10.000 hochwertige Inferenzlerndaten zu produzieren und daraus einen ursprünglichen Datensatz für koreanische multimodale komplexe Inferenz aufzubauen. Crowdworks verfolgt die Strategie, über die reine Datensammlung hinauszugehen und seine Data-Engineering-Fähigkeiten zur Strukturierung von KI-Denkprozessen gezielt in diese Aufgabe einzubringen. Durch die Analyse der jeweiligen schwachen Inferenzbereiche in den Bereichen öffentliche Verwaltung, Wissenschaft und Technologie, Gesetze und Patente werden Inferenztechniken wie Chain of Thought (CoT), Tree of Thought (ToT) und Graph of Thought (GoT) eingesetzt, um komplexe Denkabläufe und anspruchsvolle Probleme präzise zu gestalten.
Um KI-Halluzinationen zu verhindern, wird in jeder Phase der Inferenz eine eindeutige Quellenangabe zugeordnet und eine hybride Validierungspipeline angewendet, die automatische Verifizierung durch große Sprachmodelle (LLM) mit Expertenprüfung kombiniert, um die Datenintegrität sicherzustellen. Crowdworks erwartet, dass bei erfolgreichem Aufbau hochschwieriger Inferenzdaten die koreanische Inferenzleistung von KI-Modellen, die zuvor an Grenzen stieß, nahe an das menschliche Niveau heranreichen wird. Dies wird auch dazu beitragen, dass KI komplexe Geschäftsprozesse und technische Herausforderungen in verschiedenen Industriebereichen wie Fertigung, Finanzen und öffentlichem Sektor eigenständig lösen kann, die zuvor behindert wurden.
Ein Vertreter von Crowdworks erklärte, dass das Unternehmen nach Abschluss dieses Projekts dazu beitragen werde, eine unabhängige KI-Technologie und Datensouveränität zu sichern, die das Verständnis des koreanischen Verwaltungs- und Industriekontexts ermöglicht. Das Unternehmen werde auf Basis seiner über Jahre in verschiedenen Industriebereichen gesammelten Erfahrungen in Datendesign, -verarbeitung und Qualitätsmanagement zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit der heimischen KI-Industrie beitragen.
