de.wedoany.com-Bericht: Das britische Bauunternehmen McLaren hat eine Partnerschaft mit dem Künstliche-Intelligenz- und Robotikunternehmen FieldAI geschlossen, um auf Baustellen in ganz Großbritannien autonome Roboter einzusetzen. Im Rahmen der Vereinbarung wird FieldAI vierbeinige Roboter bereitstellen, die zunächst für Aufgaben wie die Erfassung von 360-Grad-Bildern, die Gewinnung von Punktwolkendaten, die Überprüfung des Baufortschritts, Sicherheits- und Compliance-Inspektionen, die Analyse von Abweichungen zwischen Modell und Baustelle sowie die Qualitätssicherung eingesetzt werden.
Baustellen sind hochdynamische Umgebungen, in denen sich Materiallagerung, Personenverkehr, temporäre Wege, Geräteeinsatz und der Zustand der Bauarbeiten täglich ändern. Nach dem Betreten der Baustelle können die vierbeinigen autonomen Roboter entlang vorgegebener Routen oder zu bestimmten Aufgabenpunkten patrouillieren und kontinuierlich Baustellenbilder, räumliche Punktwolken und Fortschrittsinformationen sammeln, um die digitalen Bauaufzeichnungen zu aktualisieren.
Diese Roboter ersetzen keine großen Baumaschinen, sondern werden zunächst in die „häufigen, sich wiederholenden und dokumentationspflichtigen" Bereiche des Baustellenmanagements eingeführt. Dazu gehören beispielsweise tägliche Geschosskontrollen, die Dokumentation von Bauabschnitten, das Scannen des Baustellenraums, die Erkennung von blockierten Wegen, die Identifizierung von Sicherheitsrisiken sowie der Abgleich von BIM-Modellen mit dem tatsächlichen Bauzustand. Manuelle Inspektionen sind oft durch Zeit, Perspektive und Aufzeichnungsmethoden eingeschränkt, während Roboter auf denselben Routen wiederholt Daten sammeln können, was die Konsistenz von Fortschrittsvergleichen und Baustellenanalysen verbessert.
Diese Zusammenarbeit markiert auch den Eintritt von FieldAI in den britischen Baumarkt. Das Unternehmen hat bereits zuvor Robotiktechnologie in verschiedenen Szenarien in Europa, Asien und Nordamerika eingesetzt. Seine Kernkompetenz liegt darin, Robotern die autonome Bewegung und Aufgabenerfüllung in komplexen, unstrukturierten Umgebungen zu ermöglichen. Baustellen unterscheiden sich von Fabrikhallen: Die Umgebung verändert sich schneller, die Bodenverhältnisse sind komplexer, und die Roboter müssen mit Problemen wie Bodenplatten, Rampen, Hindernissen, Randbereichen, wechselnden Lichtverhältnissen und gemischtem Personenverkehr umgehen.
Für McLaren bedeutet der Einsatz autonomer Roboter, dass die Datenerfassung auf der Baustelle in die täglichen Arbeitsabläufe integriert werden kann. 360-Grad-Bilder und Punktwolkendaten können zur Verfolgung des Baufortschritts verwendet werden. Die Analyse von Abweichungen zwischen Modell und Baustelle hilft, Unterschiede bei Installationspositionen, Bauteilabmessungen, technischen Leitungen oder dem Fertigstellungsgrad zu erkennen. Sicherheits- und Compliance-Inspektionen dienen der Identifizierung von Problemen mit Absperrungen, Wegen, Randschutz und der allgemeinen Baustellenordnung.
In der Anfangsphase der Zusammenarbeit liegt der Schwerpunkt der Roboteraufgaben auf der Baustellendokumentation, Inspektion und Datenanalyseunterstützung. Mit zunehmender Datenerfassung und Anpassung an die Baustelle könnten sich die Anwendungen später auf komplexere Qualitätskontrollen, die automatisierte Berichterstellung, Nachprüfungen in kritischen Bereichen und das Fernmanagement mehrerer Baustellen ausweiten. Nachdem McLaren die autonomen Roboter von FieldAI auf seinen Baustellen in ganz Großbritannien eingesetzt hat, wird sich das digitale Baustellenmanagement von manuellen Fotoaufzeichnungen hin zur kontinuierlichen Datenerfassung durch Roboter, zum Modellabgleich und zur automatischen Analyse des Baustellenzustands entwickeln.
