Chinas Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT) veröffentlicht technisches Verifizierungsservice-System „Modell-Daten-Resonanz“

de.wedoany.com-Bericht: He Baohong, Chefingenieur der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT), veröffentlichte am 3. Juli 2026 auf dem Datenentwicklungsforum des Global Digital Economy Summit 2026 in Peking das technische Verifizierungsservice-System mit dem Kernkonzept „Modell-Daten-Resonanz“, das darauf abzielt, das „Modell-Daten-Szenario“-Schwungrad der Künstlichen Intelligenz-Industrie voranzutreiben.

Unter der Leitung des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie startete die CAICT ab September 2025 gemeinsam mit mehreren Einrichtungen die Sonderaktion „Modell-Daten-Resonanz“. Im Dezember 2025 veröffentlichten acht Ministerien und Kommissionen gemeinsam die „Durchführungsmeinungen zur Sonderaktion ‚Künstliche Intelligenz + Fertigung‘“, die den Weg „Modelle lenken Daten, Daten befähigen Modelle“ zur Förderung der Modell-Daten-Resonanz vorschlugen. Im April 2026 veröffentlichten das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und die Nationale Datenbehörde gemeinsam einen Aktionshinweis, der sieben Hauptaufgaben der Modell-Daten-Resonanz klarstellte und damit den Übergang dieser Aktion von einem Branchenkonsens zur vollständigen Umsetzung markierte. Die CAICT schlug die Einrichtung eines Mechanismus mit „einem Körper, zwei Flügeln und drei Kreisläufen“ vor, der die bidirektionale Antriebs- und Optimierungssynergie von Daten und Modellen als Kern betrachtet. Durch die Verbesserung der Datenqualität wird die iterative Aufwertung von Modellen vorangetrieben, während gleichzeitig die Modellfähigkeiten genutzt werden, um die Datenqualität und -effizienz zu steigern. So wird die gesamte Wertschöpfungskette „Datenqualitätsverbesserung – Modelleffizienzsteigerung – Szenario-Anwendungswertfreisetzung“ durchbrochen und ein integriertes Full-Stack-Service-System für KI-Daten, -Modelle und -Anwendungen aufgebaut.

Das System „Modell-Daten-Resonanz“ konzentriert sich auf die drei Kernelemente hochwertiger Datensätze, leistungsstarker Modelle und hochwertiger Branchenanwendungen und etabliert einen iterativen Kreislaufmechanismus. Erstens der Kreislauf von Daten zu Modellen: Hochwertige Datensätze durchziehen den gesamten Lebenszyklus großer Modelle von der Erstellung über das Training bis zur iterativen Bereitstellung und fördern durch Benchmark-Tests großer Modelle die Verbesserung der Datenqualität. Zweitens der Kreislauf von Modellen zu Anwendungen: Mit der tiefgreifenden Durchdringung von Modellen in spezialisierte, komplexe und fehlertolerante Nischenbranchenszenarien werden auf Basis hochwertiger Datensätze gezielte Anpassungen und Feintunings durchgeführt, um das Problem der unzureichenden Anpassungsfähigkeit allgemeiner großer Modelle an Branchenmodelle zu lösen. Drittens der Kreislauf von Anwendungen zu Daten: Hochwertige, in verschiedenen Branchenszenarien gesammelte Originaldaten fördern die iterative Optimierung der Modelle und bilden eine sich spiralförmig nach oben schraubende Rückkopplungsschleife: „Je tiefer die Szenario-Durchdringung, desto reichhaltiger die Datensammlung, desto leistungsfähiger das Modell, desto höher der Anwendungswert“. Dies bietet eine endogene Dynamik für die kontinuierliche Iteration der KI-Industrie.

Gestützt auf die technische Basis des vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie eingerichteten Schlüssellabors für KI-Großmodelle sowie Hard- und Software-Tests, baut die CAICT ein integriertes Full-Stack-Service-System für Daten, Modelle und Anwendungen auf, das auf den drei Kernfähigkeiten Datenqualitätskontrolle, Modellbewertung und Anwendungsverifikation basiert. Eigenentwickelte Fähigkeiten umfassen die Bewertung und Evaluierung hochwertiger Datensätze, das Benchmark-Testsystem „Fangsheng“ für große Modelle sowie die Überwachungsfähigkeiten für die Leistung von KI-Großmodell-Diensten und KI-Agenten. Der Fokus liegt auf der Lösung zentraler Probleme wie Datenqualitätssicherung, Modellleistungsoptimierung und Anwendungswertverifikation, um die Engpässe im gesamten Prozess großer Modelle vom Training bis zur Bereitstellung zu beseitigen.

Für die neue Entwicklungsphase der KI-Industrie erklärte die CAICT, dass sie weiterhin mit Akteuren aus Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung zusammenarbeiten wird, um den Aufbau des „Modell-Daten-Resonanz“-Systems und seine ingenieurtechnische praktische Anwendung zu vertiefen. Ziel ist es, die synergetische Kette zwischen der Bereitstellung hochwertiger Datensätze, der iterativen Verbesserung leistungsstarker großer Modelle und der Umsetzung hochwertiger Branchenszenarien zu durchbrechen, das integrierte Full-Stack-Service-System für KI-Daten, -Modelle und -Anwendungen zu stärken und eine grundlegende Unterstützung für die qualitativ hochwertige und nachhaltige Entwicklung der KI-Industrie zu bieten.