de.wedoany.com-Bericht: Auf der HPE Discover-Konferenz erörterten Jason Schradel, Director of Enterprise Platforms bei NVIDIA, und HPE die technischen Anforderungen für den Aufbau unternehmenseigener KI-Fabriken. Im Fokus stand der Übergang von der KI-Konzeptvalidierung zu einer bereitstellbaren, betreibbaren und skalierbaren Produktionsumgebung, wobei die wesentlichen Punkte des gesamten Technologie-Stacks beleuchtet wurden.
Das Gespräch begann mit den Highlights des Messestands und umfasste die nächste Plattformgeneration wie Vera Rubin, Vera CPU, Enterprise-GPUs (einschließlich der RTX Pro Blackwell Server-Option) sowie die Netzwerkebene, die den kontinuierlichen Betrieb moderner KI-Workloads unterstützt – von Spectrum-X Ethernet-Switches bis hin zu BlueField DPUs. Die Kombination von HPE-Systemen, Speicher und Private-Cloud-Erfahrung mit NVIDIAs beschleunigter Datenverarbeitung und KI-Software wird als Weg zu einer reproduzierbaren Blaupause für unternehmenseigene KI-Infrastruktur angesehen.
Die Diskussion befasste sich auch mit der Marktrealität, darunter reale Kundenbereitstellungen weltweit in den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Finanzdienstleistungen und Telekommunikation sowie die wachsende Rolle von unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und Partner-Ökosystemen bei der Anpassung von KI-Workflows. Jason Schradel teilte seine Schwerpunkte in der technologischen Roadmap mit, insbesondere die Bedeutung von agentischer KI (agentic AI) und vertraulichem Computing (confidential computing) – letzteres schützt sensible Daten und Modellgewichte, wenn Hybrid-Cloud-KI zum Standard wird.
