de.wedoany.com-Bericht: Starbucks gibt jährlich rund 400 Millionen Dollar für Software aus. Der Kaffeeriese entwickelt nun eigene KI-gestützte Systeme, um das Bestandsverfolgungssystem von Microsoft und die Wartungsmanagementplattform von IBM zu ersetzen. Einige der neuen KI-Tools könnten je nach Testergebnissen bis Ende nächsten Jahres eingeführt werden.
Nach der Bekanntgabe reagierte der Markt sofort. Laut Daten von Yahoo Finance fielen die Aktien von IBM im vorbörslichen Handel um etwa 3 %, ServiceNow um 3,5 % und Salesforce um 4 %. Am Vormittag verloren diese Unternehmen keine Verträge, doch der Markt begann, eine langjährige Logik in der Bewertung von Unternehmenssoftware neu zu bewerten: Große Unternehmen kaufen stets Software, weil die Eigenentwicklung zu schwierig ist.
Der Aktienkurs von Microsoft blieb nahezu unverändert. Das Unternehmen ist sowohl der Lieferant der Bestandsanwendung, die Starbucks ersetzt, als auch der Anbieter der Azure-Cloud und der KI-Infrastruktur, auf die Starbucks für den Aufbau der Alternativen angewiesen ist. Das Starbucks-Tool Green Dot Assist für Baristas läuft bereits auf Azure OpenAI. IBM, ServiceNow und Salesforce befinden sich auf der Anwendungsebene, die Starbucks für eine Ebene hält, die ein Kaffeeunternehmen intern neu aufbauen kann. ServiceNow und Salesforce wurden von Starbucks nicht einmal öffentlich erwähnt, doch der Markt verkaufte die reinen Anwendungsanbieter, die dem Risiko ausgesetzt sind.
Starbucks‘ Chief Technology Officer Anand Varadarajan teilte den Mitarbeitern mit, dass es offensichtliche Möglichkeiten zur Reduzierung der Softwareausgaben gebe und das Unternehmen jeden Vertrag und jede Dienstleistung überprüfe. Dies ist Teil eines umfassenderen Kostensenkungsplans in Höhe von 2 Milliarden Dollar unter der Leitung von CEO Brian Niccol.
Die Logik dahinter: Wenn Ingenieure bereits umfangreiche Anpassungen an den Produkten der Anbieter vornehmen müssen, um sie nutzbar zu machen, und KI es diesen Ingenieuren ermöglicht, maßgeschneiderte Tools in kürzerer Zeit zu entwickeln, welchen Sinn hat es dann, weiterhin Lizenzgebühren zu zahlen? Dieses Szenario ist nicht nur auf Starbucks beschränkt, sondern eine Vorschau auf die laufende Neuberechnung von „Eigenentwicklung vs. Kauf“ in den Technologiebudgets jedes Fortune-500-Unternehmens.
Mati Greenspan, Gründer und CEO von Quantum Economics, erklärte, dass Unternehmen erkennen, dass KI nicht nur eine Funktion, sondern das zentrale Nervensystem ihres Betriebs sei. Dieser Schritt markiere eine strategische Wende, bei der Unternehmen eine tiefe Eigenverantwortung und Anpassung ihrer KI fordern, um Schlüsseltechnologien von externen Anbietern zurückzuholen und so einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die Bewertung wurde vom KI-Finanzassistenten Korra AI generiert.
Starbucks trennt sich nicht vollständig von Microsoft und IBM und ist weiterhin auf die Cloud- und KI-Infrastruktur von Microsoft angewiesen. Anfang des Jahres zog Starbucks ein KI-gesteuertes Bestandszählsystem zurück, nachdem es ungenaue Daten geliefert hatte, und die Filialen kehrten zur manuellen Zählung zurück.
Dieser Fehler macht die aktuellen Maßnahmen sogar glaubwürdiger. Starbucks hat aus dieser Erfahrung gelernt, dass das Überlagern von KI auf fehlerhafte Prozesse die Mängel verstärkt. Der neue Ansatz konzentriert sich zunächst auf die Arbeitsabläufe: Zuerst wird die tatsächliche Funktionsweise von Bestands- und Wartungsprozessen repariert, dann werden Systeme um die korrigierten Prozesse herum aufgebaut, und schließlich wird KI eingesetzt, um den Aufbau zu beschleunigen.
Aaron Levie, CEO von Box, erklärte auf LinkedIn, dass die besten Anwendungsfälle für KI oft diejenigen seien, die die Arbeit grundlegend verändern, und nicht nur bestehende Prozesse ersetzen und die Effizienz steigern. Unternehmen erforschen jeweils ihre eigenen Versionen, da jede Branche anders sei.
Diese Reihenfolge ist entscheidend: Datenintegration, Prozessneugestaltung, dann KI. Unternehmen, die den Zwischenschritt überspringen, automatisieren am Ende mit teuren Werkzeugen schneller falsche Entscheidungen.
Es werden vier Kettenreaktionen erwartet. Erstens werden Anbieter in Bereichen wie Integrationstiefe, Governance, Sicherheit und Fachwissen zurückschlagen; Microsoft, IBM und Salesforce könnten sich von Anwendungsverkäufern zu Anbietern von Infrastruktur und Vertrauen neu positionieren. Zweitens werden mehr Unternehmen Starbucks‘ Vorgehen bei ihren teuersten und unbeliebtesten Systemen kopieren, beginnend mit gezielten Ersatzlösungen. Drittens wird sich rund um diesen Wandel eine neue Dienstleistungswirtschaft bilden; die Gewinner werden die Betreiber sein, die die Neugestaltung der tatsächlichen Funktionsweise von Unternehmen verstehen. Viertens könnten Eingabeaufforderungen allmählich verschwinden, wenn KI-Agenten in Systeme mit ausreichend historischen und personalisierten Daten integriert werden; die Systeme werden dann wiederkehrende Aufgaben automatisch erledigen und Bedürfnisse vorhersagen. Unternehmen, die die Kontrolle über ihre Daten haben, werden Prognosen zu ihren eigenen Bedingungen erhalten.
Die Lehre aus Seattle ist, dass KI nicht nur Software billiger schreiben kann, sondern Unternehmen die Initiative zurückgibt, ihren eigenen Betrieb zu steuern – vorausgesetzt, sie sind bereit, zuerst die Arbeit der Prozessoptimierung zu erledigen. Starbucks hat diesen Weg mit einem Budget von 400 Millionen Dollar aufgezeigt.
