de.wedoany.com-Bericht: T-Mobile arbeitet an einem auf Künstlicher Intelligenz basierenden autonomen Netzwerk mit dem Ziel, eine Echtzeit-Selbstanpassungsfähigkeit ohne menschliche Überwachung zu erreichen. Ankur Kapoor, Chief Network Officer bei T-Mobile, gab auf der DTW Ignite 2026 bekannt, dass das Unternehmen die Automatisierung von der Kern-Infrastruktur, dem Funkzugangsnetz (RAN) und dem IP-Netzwerk auf den Kundenbereich ausweiten möchte. Das ultimative Ziel sei nicht nur die Steigerung der Betriebseffizienz, sondern auch die direkte Verbesserung von Kundenbeschwerdepunkten, um eine durchgängige Konnektivität für die Kunden sicherzustellen.

Eine praktische Anwendung dieser Vision ist die Dynamic-CX-Technologie, die im letzten Monat eingeführt wurde. Dynamic CX baut auf der Technologie selbstorganisierender Netzwerke (SON) auf und kann sich bei Nachfragespitzen (z. B. während eines Fußballspiels in einem Stadion) in Echtzeit anpassen, ohne dass Kunden zuerst ein Problem melden müssen. Es erkennt und reagiert proaktiv auf sich ändernde Bedingungen. Bei der Entwicklung autonomer Netzwerke treibt T-Mobile auch die Netzwerk-Slicing-Technologie voran. Derzeit hat T-Mobile 20 Netzwerk-Slices bereitgestellt, unter anderem für Großveranstaltungen. Der nächste Schritt ist die Erstellung dynamischer Slices, um dedizierte Konnektivitätsdienste ohne umfangreiche manuelle Eingriffe bereitzustellen.

Im Bereich Spektrum verfügt T-Mobile über eine Kombination aus Niederfrequenz- und Mittelfrequenzspektrum. Angesichts der wachsenden Bedrohung durch die Satellitendienste von SpaceX und Amazon betonte Kapoor, dass die Fähigkeit, hohe Nachfrage in überfüllten Stadien zu bewältigen, derzeit von SpaceX nicht erreicht werden könne. Da sich der Vorsprung von T-Mobile im 5G-Bereich gegenüber AT&T und Verizon normalisiert, versucht das Unternehmen, durch die KI-gesteuerte autonome Netzwerkstrategie seine Marktposition zu halten oder auszubauen.