Samsung aus Südkorea schließt Design des Tesla-AI5-Chips ab – Fertigung in 2-Nanometer-Technologie
2026-07-14 16:40
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de.wedoany.com-Bericht: Samsung Electronics hat den Abschluss des Designs für den von Tesla selbst entwickelten AI5-Chip bekannt gegeben. Der Chip soll in Samsungs 2-Nanometer-Fertigungsprozess produziert werden. James Kim, Cheftechnologe bei Samsung, veröffentlichte diese Nachricht über LinkedIn. Der AI5 ist das erste Produkt aus Teslas Eigenentwicklungsprogramm für Prozessoren und zeichnet sich durch eine äußerst fortschrittliche Fertigungstechnologie aus.

Samsung schließt Design des Tesla-AI5-Chips ab. 2-Nanometer-Chip steht vor der Produktion

Tesla-CEO Elon Musk erklärte zuvor, dass die Rechenleistung eines einzelnen AI5-Prozessors mit der Nvidia-Hopper-Plattform mithalten könne, während eine Dual-Prozessor-Konfiguration die neueste Blackwell-Architektur übertreffe. Musk betonte, dass die Eigenentwicklung in Bezug auf Preis und Energieeffizienz überlegen sei.

Die Verwendung des 2-Nanometer-Verfahrens für den AI5 überraschte die Branche. Bislang gingen Marktexperten allgemein davon aus, dass Samsung dieses Verfahren erst beim nächsten AI6-Chip einführen würde. Die vorzeitige Nutzung des 2-Nanometer-Knotens deutet darauf hin, dass die Ausbeute dieses Prozesses bei Samsung möglicherweise bereits 60 % überschritten hat, was einen sicheren Start der Massenproduktion ermöglicht.

Musk hatte im April dieses Jahres verraten, dass das AI5-Designteam die Chip-Entwürfe gleichzeitig an Samsung und TSMC übergeben habe. Aufgrund der unterschiedlichen Fertigungstechnologien der beiden Auftragsfertiger werden die Chip-Versionen der beiden Anbieter geringfügig voneinander abweichen. Derzeit hat die Samsung-Version die Produktionsvorbereitungsphase abgeschlossen, und alle Optimierungsarbeiten sind ebenfalls abgeschlossen.

Kurzfristig wird der AI5 nicht in Teslas Elektrofahrzeugen zum Einsatz kommen. Musk hat bestätigt, dass der Prozessor zunächst im humanoiden Roboter Optimus sowie in speziellen Supercomputer-Clustern für die Künstliche Intelligenz-Entwicklung eingesetzt wird. Die Anwendung in Elektrofahrzeugen soll in einer späteren Phase erfolgen.

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