de.wedoany.com-Bericht: Die chinesische BreLton Technology Co., Ltd. (im Folgenden „BreLton“) hat kürzlich ein universelles autonomes Fahrmodell für Minen vorgestellt. Unternehmensvorstand Chen Fangming erläuterte in einem exklusiven Interview mit der „Securities Daily“ die grundlegende Logik und die Kerninnovationen der technologischen Neuerung und beschrieb den neuen Weg der Minenintelligenz unter dem Motto „Von Natur aus autonom, mehr als nur autonom“. Ziel ist es, das Branchenproblem zu lösen, dass herkömmliche Einzelfahrzeug-Automatisierungslösungen nicht an die komplexen und dynamischen Produktionsanforderungen von Minen angepasst werden können.
Minen sind typische komplexe und dynamische Arbeitsszenarien im Industriesektor. Der kontinuierliche Abbau führt zu ständigen Veränderungen der Straßenverhältnisse, die Belade- und Abwurfbereiche werden täglich aktualisiert, und Muldenkipper, Bagger, Hilfsgeräte und Arbeitskräfte agieren in einem eng verflochtenen System. Herkömmliche autonome Fahrtechnologien für Minen konzentrieren sich nur auf das grundlegende Problem des „autonomen Fahrens von Fahrzeugen“ und arbeiten mit festen Programmen und vorgegebenen Regeln. Angesichts der unzähligen langen Enden von Szenarien, plötzlichen Betriebszuständen und komplexen Umgebungen in Minen weisen sie deutliche Schwächen in der Anpassungsfähigkeit und Stabilität auf.
Das von BreLton Ende Juni veröffentlichte universelle autonome Fahrmodell hat den intelligenten Kern der autonomen Muldenkipper neu strukturiert. Basierend auf dem neuen intelligenten System können die autonomen Muldenkipper die Produktionsanforderungen in verschiedenen Arbeitsszenarien präzise anpassen. Beispielsweise können sie im Beladebereich eigenständig den Arbeitsrhythmus der Bagger analysieren und präzise sichere Haltezonen identifizieren; im Abwurfbereich erkennen sie intelligent die Entladegrenzen und die damit verbundenen Sicherheitsrisiken; auf komplexen Straßen beurteilen sie dynamisch den Begegnungsraum, Steigungsänderungen und temporäre Hindernisse.
BreLton hat ein duales Evolutionssystem aus „echten Dateniteration + virtuellem Szenariotraining“ aufgebaut. Einerseits werden durch den realen Fahrzeugbetrieb in der Mine kontinuierlich große Mengen an Szenariodaten gesammelt. Durch einen vollständig geschlossenen Kreislauf aus Datenaufbereitung, automatischer Annotation, Modelltraining, Simulationsvalidierung und realen Fahrzeugtests wird das Modell kontinuierlich optimiert und verbessert. Andererseits hat das Unternehmen eine branchenspezifische „virtuelle Fahrschule“ für Minen geschaffen. Durch virtuelle Minenszenarien, die mit einem Weltmodell erstellt wurden, können gefährliche und komplexe Betriebszustände, die in der Realität schwer zu erfassen sind, wie extremes Wetter, schlechte Lichtverhältnisse bei Nacht, Staubverdeckung, plötzliche Straßenveränderungen und unbefugtes Betreten von Personen, in großen Mengen nachgebildet werden.
Chen Fangming erklärte, dass der Kernengpass der Produktionseffizienz in Minen die koordinierte Steuerung des gesamten Transportsystems sei. Der Wert des intelligenten Fahrmodells von BreLton liege in der systemischen Überwindung der Kluft vom „autonomen Fahren eines einzelnen Fahrzeugs“ zum „koordinierten intelligenten Betrieb einer Fahrzeugflotte“. Mit dem unterstützenden KI-großen Modell-Steuerungssystem könne eine globale Transportkapazitätssteuerung, eine Echtzeitberechnung optimaler Routen, eine dynamische Aufgabenverteilung und eine Echtzeitsimulation der Minenbetriebszustände erreicht werden. Dies ermögliche die effiziente koordinierte Arbeit der gesamten Flotte autonomer Muldenkipper und vermeide Ineffizienzen wie Leerfahrten, Warteschlangen und unterbrochene Arbeitsabläufe.
Der von BreLton vorgestellte strategische Rahmen der „Doppelantrieb von Rechenleistung und Elektrizität“ und das System der „KI-Agenten für Minen“ zielen darauf ab, die Wettbewerbsebene der reinen Einzelgeräte-Intelligenz zu verlassen. Das System der „KI-Agenten für Minen“ umfasst vier Kernmodule: Das große Modell für autonomes Fahren fungiert als Entscheidungszentrum und koordiniert Szenarienverständnis, Routenplanung, globale Steuerung und intelligente Entscheidungsfindung; die autonomen elektrischen Muldenkipper dienen als ausführende Endgeräte, führen Transportaufgaben präzise aus und melden Echtzeitdaten vor Ort zurück; das Photovoltaik-Speicher-Mikronetz bietet eine stabile und kostengünstige Versorgung mit sauberer Energie; die riesigen Mengen an echten Betriebsdaten fließen kontinuierlich zurück und treiben die ständige Weiterentwicklung und Aufwertung des gesamten Systems voran. Der „Doppelantrieb von Rechenleistung und Elektrizität“ ist die zentrale Betriebsmethodik des gesamten Systems. „Rechenleistung“ umfasst das große Modell für autonomes Fahren, Cloud-Training, Fahrzeug-Edge-Inferenz, intelligente Steuerung und Daten-Evolutionsfähigkeiten und bildet den Kern der intelligenten Entscheidungsfindung in der Mine; „Elektrizität“ umfasst Photovoltaik, Energiespeicher, reine Elektro-Muldenkipper und das Minen-Mikronetz und bildet die Grundlage für den grünen Betrieb der Mine. Dieses System integriert den Energiefluss, den Materialfluss, den Datenfluss und den Entscheidungsfluss der Mine in ein einheitliches System, treibt den Gerätebetrieb mit Strom an, unterstützt die intelligente Rechenleistung, optimiert die Energieverteilung mit Rechenleistung und steigert die Transporteffizienz.
Hinter der strategischen Aufwertung steht eine Weiterentwicklung der unternehmerischen Wertlogik von BreLton. Das Unternehmen hat sich von der traditionellen Hardware-Lieferung autonomer Muldenkipper hin zu einer vollständigen Kette der Ausgabe von KI-Systemfähigkeiten für Minen entwickelt. Es kann Kunden integrierte Lösungen für die Versorgung mit sauberer Energie, den autonomen Fahrbetrieb, die Optimierung der intelligenten Steuerung, die Dateniteration und -aufwertung sowie langfristige Wartungsdienstleistungen bieten und so Minenbetreibern helfen, die mehrfachen Werte von Kostensenkung, Effizienzsteigerung und grüner Transformation zu realisieren.
